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题名面向地面沉降InSAR干涉图加权叠加方法
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作者
李克冲
董张玉
杨学志
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机构
合肥工业大学计算机与信息学院
工业安全与应急技术安徽省重点实验室
合肥工业大学软件学院
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出处
《计算机系统应用》
2022年第1期21-28,共8页
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基金
安徽省科技攻关计划(202004a07020030)。
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文摘
针对传统的单幅主影像生成的相干图在干涉叠加过程中相干性低的问题,文章提出了一种基于多幅主影像的合成孔径雷达差分干涉测量(differential interferometric synthetic aperture radar, D-InSAR)加权叠加的方法.该方法利用较少的合成孔径雷达(synthetic aperture radar, SAR)图像生成干涉图集,采用加权叠加方法避免相干性低的相干图参与叠加,从而实现对某一区域高精度长时间的形变监测.首先选取多幅主影像生成多个干涉图集合;其次将得到的多组相干图按权重进行叠加;最终得到多个不同时段的地表形变平均速率图.文中选取美国圣迭戈县地区2019年7月至2019年12月9景Sentinel-1A数据进行实验验证,通过将实验结果与地下水监测数据对比验证实验精度.实验结果表明,这种方法不仅减少了实验所需影像数量,同时也提高了参与叠加的干涉图质量,在提高监测精度上获得比传统D-InSAR更好的监测结果.
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关键词
地面沉降
D-INSAR
干涉图加权叠加
多幅主影像法
Sentinel-1A影像
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Keywords
land subsidence
D-InSAR
interferogram weighted superposition
multiple main image method
Sentinel-1A image
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分类号
TN957.52
[电子电信—信号与信息处理]
P237
[天文地球—摄影测量与遥感]
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