一种基于干涉条纹频率的星载InSAR基线估计新方法

现有基于干涉复图像的基线估计方法采用平地假设并利用傅里叶变换估计条纹频率,应用于星载In-SAR时基线估计误差很大.本文针对星载InSAR,从基线计算公式和条纹频率估计两个方面对现有基于干涉复图像的基线估计方法进行改进,提出了一种基于干涉条纹频率的高精度星载InSAR基线估计新方法.在考虑地球曲率的情况下,推导了星载InSAR中基线与干涉条纹频率之间的精确关系式.通过引入半牛顿迭代法,精确估计每一像素点处的干涉条纹频率;对所估计的频率值进行线性拟合,进一步抑制噪声对条纹频率估计精度的影响,获得高精度的干涉条纹频率值,用于基线计算.最后,利用星载InSAR仿真数据进行基线估计,所得到的估计精度达到了厘米量级,结果验证了所提方法的有效性.

小口径光束准直性的实时检测

对普通平行平板剪切干涉在结构上进行了改进,将傅立叶光学空间频率合成原理应用于横向剪切干涉对光束的准直性进行检测.普通剪切干涉方法通常是根据干涉条纹密度判断光束,本文通过条纹倾斜状况判断光束;实验数据处理应用计算机对采集到的图像进行Radon变换,提高了对条纹倾斜的判断精度,从而提高了判别光束口径的范围和精度.