干涉法测量端面长度标准中条纹图的自动处理技术研究

介绍利用激光干涉与数字图像处理技术以及应用 FFT分析干涉条纹方法分析并解决测量端面长度标准中条纹图的处理技术 ,应用这种方法不但提高了测试过程的自动化程度 ,而且大大地提高了测量结果的精度。

干涉法测量端面长度标准中条纹图的自动处理技术研究

介绍利用激光干涉与数字图像处理技术以及应用 FFT分析干涉条纹方法分析并解决测量端面长度标准中条纹图的处理技术 ,应用这种方法不但提高了测试过程的自动化程度 ,而且大大地提高了测量结果的精度。

干涉法测量端面长度标准中条纹图的自动处理技术研究

本文介绍利用激光干涉与数字图像处理技术以及应用ＦＦＴ分析干涉条纹方法分析并解决测量端面长度标准中条纹图的处理技术，应用这种方法不但提高了测试过程的自动化程度，而且大大地提高了测量结果的精度。

光学干涉条纹图象处理及应用

本文应用数字图象处理与识别技术在 IBMPC/AT 图象处理系统上实现了光学干涉条纹图象的自动分析.文中提出的曲面平滑方法既可消除随机噪声又可使退化的图象得到改善.探讨了用二维灰值检测的方法获取条纹的准峰值或准谷值线.提出了用记忆跟踪算法自动消除噪声线段、剔除条纹毛刺的方法.文中还介绍了自动确定条纹级数的简要原理,最后给出了干涉条纹图象处理的实例.

量块中心长度绝对测量中干涉条纹的自动判读

利用高分辨率的图像采集系统读取干涉条纹 ,是提高量块长度测量准确度的前提条件。该文介绍利用激光干涉与数字图像处理技术以及应用快速傅里叶变换 (FFT)分析干涉条纹方法 ,分析并解决量块中心长度的自动测量。系统采用了2个频率稳定的激光器 ,提高了视场照度和相干强度。分别在 2种波长下 ,自动测量量块中心干涉条纹小数部分。仪器由CCD摄取干涉条纹 ,计算机计算量块中心干涉条纹的位置。该方法不但提高仪器的自动化程度 ,而且能够提高测量精度。

InSAR干涉条纹图去噪方法的研究

分析了干涉条纹图中相位噪声的来源,介绍了几种专门用于InSAR干涉条纹图噪声滤除的方法,针对干涉条纹图的相位跳跃现象,提出了正余弦变换的方法解决相位跳跃的问题,并在此基础上提出了两种新的相位噪声滤除方法———正余弦均值滤波法和正余弦中值滤波法,最后进行了对比试验,证明了本文提出的方法具有噪声抑制效果好、边缘信息保持能力强、算法简单的特点。

基于CCD采集的Mach-Zehnder干涉条纹图的处理算法

Mach-Zehnder干涉仪适用于研究气体密度迅速变化的状态。由于气体折射率的变化与其密度的变化成正比,而折射率的变化将使通过气体的光线有不同的光程,因此可通过干涉臂变化对干涉条纹图像效果的影响得到气体密度。实测中,采用图像采集卡和CCD来接收Mach-Zehnder干涉仪产生的条纹图像,再通过计算机对条纹图像的条纹间距进行处理,从而得到气体密度的变化状态。从光干涉理论出发,对Mach-Zehnder干涉条纹图像特征进行了分析,建立了Mach-Zehnder干涉条纹的数学模型,并根据此模型设计了处理Mach-Zehnder干涉条纹图像的算法。算法包括图像的预处理(即图像的噪声提取)、图像的二值化及图像的细化。

散斑干涉条纹图的总变分去噪方法

去除散斑条纹图中的噪声是电子散斑干涉测量技术的关键问题。提出将总变分图像去噪方法应用于电子散斑干涉条纹图滤波过程中,并对保真系数进行了改进。用总变分模型定义图像的能量函数,利用变分法求得满足能量函数的最优解,将图像去噪过程转化为求解偏微分方程的过程。分别对计算机模拟的条纹图和实验获得的条纹图进行了测试,定性和定量分析的结果表明该技术能够在显著滤波的同时保持条纹的对比度。

低对比度非均匀干涉条纹图预处理研究

干涉条纹的预处理是干涉检测技术的重要步骤 ,但低对比度、非均匀干涉条纹图的处理是比较困难的。采用分区直方图调整法 ,根据条纹图的实际情况设置分区大小 ,并进行直方图调整 ,然后经过二值化、平滑、细化、整形等处理 ,得到单像素条纹图 ,为后续的条纹定位和物理量反演打下良好基础。

高条纹率InSAR干涉图滤波方法的对比研究

探讨复数域均值滤波、圆周期均值滤波、Lee滤波、旋滤波和Goldste in频域滤波方法在高条纹率InSAR干涉图滤波中的效果。对意大利Etna火山真实干涉图的滤波分析表明:在高条纹率情况下,由于受滑动窗口采样的限制,空域滤波都会不同程度地造成干涉条纹的混迭;而Goldste in频域滤波在噪声严重区域并不产生滤波效果,且表现出较好的条纹保持能力,具有很好的保真性和自适应性。

基于条纹频率检测的干涉图去线性趋势精化方法

在InSAR干涉图数据处理过程中,通常会由于轨道参数不准确而导致去平地效应后,干涉图中仍残留部分线性相位。为避免线性趋势对数据处理结果精度的影响,提出了一种基于干涉图条纹频率检测的去除线性趋势精化方法:首先,通过Chirp-Z变换精化干涉图条纹频率估计,计算出精确到0.1的线性相位条纹数;然后,模拟线性相位并从干涉图中去除。利用通过模拟和真实数据对提出的方法进行验证分析,实验结果表明:该方法能够更加彻底地去除干涉图中残留的线性趋势,对提高InSAR技术的监测精度具有一定意义。

基于相位梯度的干涉条纹图配准方法

利用单基线InSAR系统对同一地区进行重复观测,是获取多基线干涉数据的一种现实可行的途径.单基线InSAR系统单次航过形成的SAR图像对具有高相干性,利用传统的图像配准方法容易实现配准.然而,多次航过获得的SAR图像存在严重的时间去相干和基线去相干,配准难度很大.但是,多次航过形成的干涉相位图对应于同一数字高程模型(Digital Elevation Model,DEM),因此,多次航过产生的DEM中必然存在相干信息.基于此,提出了一种对干涉相位图的配准方法,此方法充分利用相位梯度信息,解决了单基线InSAR多航过数据处理中的干涉条纹图配准问题.计算机仿真结果验证了本方法能够有效地配准单基线InSAR系统多次航过所获得的干涉条纹图.

基于局部条纹特征的低信噪比干涉图滤波

针对基于局部频率估计的干涉图滤波方法在低信噪比区域滤波容易产生频率估计错误的问题,提出了一种改进方法。分析了低信噪比条件下二维频率估计产生错误的原因。对局部干涉图的特征参量进行了提取,建立了描述局部条纹特征的方向图和频率图。在局部条纹方向和频率平稳的前提下,提出了以方向和频率估计可信度为测度,进行频率估计准确性判定的方法。通过适当调整估计窗口改善局部信噪比,实现对像素点错误频率的修正,从而提高滤波器的滤波性能。仿真和实际数据验证结果表明,所提方法具有很强的滤波和相位保持能力。

干涉条纹图估测基线的方法研究

根据SAR干涉测量原理 ,提出了利用干涉相干条纹估测基线的方法 ,并以欧洲空间局资源卫星 1号和 2号携带的SAR系统在中国新疆伽师试验区获取的串接式 (Tan dem)干涉测量数据为数据源 ,对提出的方法进行了验证。结果表明 ,该方法能有效地估测基线 ,并弥补不能有效获取卫星轨道参数时 ,对基线进行估测的缺陷 。

全息干涉条纹图的计算机自动处理与识别

本文应用数字图象处理与识别技术在IBM-PC/AT微处理计算机图象处理系统上对复杂的全息干涉条纹图进行了自动分析,文中采用二维灰度值检测的方法获取条纹的准峰或谷值二值图形,然后通过细化得到条纹中心,提出了用记忆跟踪算法自动去除毛刺和噪声线段.在用光标进行人机对话标定零级条纹后,可自动识别出其它整数条纹级数.分数级条纹级数可在整数级条纹数据之间进行线性或非线性插值得到.最后给出了全息条纹图分析的实例.

基于旋滤波的InSAR干涉条纹图滤波方法

InSAR干涉条纹图处理中,对噪声进行滤波是非常关键的一步。该文在分析现有滤波算法的基础上,考虑了干涉条纹图方向性特点,提出了基于旋滤波的InSAR干涉条纹图滤波方法。可以有效地去除残点对相位解缠的影响,同时保持相位信息不受损害。对仿真数据及真实InSAR数据的处理结果证明了该方法的有效性。

干涉条纹图中散斑噪声之滤除

散斑在光学干涉计量中被用作信息载体,但同时它也是严重的噪声。介绍了一种简单有效的滤除散斑噪声的方法,即在加窗富里叶变换域内进行掩模和阈值处理。同富里叶变换和正交小波变换相比,加窗富里叶变换有如下两方面的优点:加窗富里叶基和条纹的高度相似性使得信号与噪声容易分离,而加窗富里叶变换的冗余性则可削弱掩模和阈值处理对信号谱的破坏。此方法的有效性由数值模拟和实验的例子证实。此方法亦可滤除强度型条纹或位相型条纹中其它类型的噪声,如加型噪声。

基于二进小波的雷达干涉图条纹探测相位解绕

以二进小波和相位解绕理论为基础 ,利用二进小波变换的快速算法 ,对雷达干涉条纹图进行多尺度相位突变边缘探测 ,进而根据信号和噪声的奇异性在二进小波变换下的局部模极大值随尺度变化的不同演化规律 ,提出了对雷达干涉条纹图的噪声有一定压制的基于二进小波的干涉条纹检测的相位解绕算法。结果表明 ,在噪声没有严重破坏相位突变边缘的情况下 ,相位解绕结果是令人满意的。

一种简单有效的处理有限条纹全息干涉图的方法

本文介绍了一种简单有效的处理有限条纹全息干涉图的方法．这种方法不用对干涉图进行二值化处理，而在干涉图预处理的基础上直接用Hildtch或Pavlids细化算法对干涉图直接细化．预处理过程中，考虑到条纹边缘近似的屋顶状特性，采用一特殊的二次微分算子对干涉图进行卷积运算．这种方法由于避免了二值化处理的过程，它对于处理由于光源不均匀或吸收散射等原因引起的象面照度不均匀和条纹对比度变化较大的干涉图具有现实意义．

干涉条纹图象变异条纹族间距的自动确定方法

干涉条纹图象是无损检测领域中广泛应用的一类图象，实现计算机自动处理干涉条纹对于工业检测自动化具有重要意义。干涉条纹分析中的一个重要步骤是确定条纹族的间距。传统的确定条纹间距的方法对于变异条纹族而言其计算精度不是很高。本文提出了一种新的条纹族间距确定方法──基准线条纹间距计算法，可以高精度地确定变异条纹族的间距。