基于随机霍夫变换的干涉ISAR横向定标算法

针对ISAR像的横向定标、干涉ISAR(InISAR)中相位缠绕问题,该文提出一种基于随机霍夫变换(Randomized Hough Transform,RHT)的InISAR横向定标算法。该算法基于ISAR像中的特显点,由特显点的干涉相位主值得到的横向距离与多普勒频率的线性关系,利用RHT估计真实横向距离与多普勒频率之间的尺度因子,对ISAR像横向定标,从而避免了繁琐的相位解缠绕过程。仿真结果表明该算法可以实现对ISAR像的定标,并具有一定的抗噪声性能。

基于稀疏孔径干涉ISAR技术的复杂运动舰船目标三维坐标恢复方法（英文）

基于正交双基线的3维干涉逆合成孔径雷达(ISAR)成像技术可获得目标的3维坐标信息,这对目标的分类与识别是非常有利的。然而,实际情况下回波数据一般都是稀疏的,这对传统的干涉成像技术带来一定的挑战。该文提出一种稀疏孔径情况下的舰船目标3维干涉成像算法,并采用最小熵方法实现回波数据的运动补偿与图像配准,同时基于梯度算子实现对稀疏数据的精确恢复。通过对方位向数据进行参数估计与压缩处理,可获得目标的2维ISAR成像结果,进而基于干涉技术实现对复杂运动舰船目标的3维成像。仿真数据验证了文中方法的有效性。

基于互信息的多基地InISAR成像融合新方法

针对当前多基地雷达系统中传统算法无法利用各自孤立的信息进行目标有效重建的现状,提出了一种利用互信息(Mutual Information)进行目标干涉配准及融合的研究方法。首先,对干涉In ISAR回波模型及特点进行了分析。其次,提出了利用三维目标的二维投影进行仿射变换寻求最优互信息匹配参数,当两幅图像配准时,互信息达到最大。最后,将各个投影平面内融合好的二维图像重构目标的三维空间分布。仿真结果明确表明,融合后的三维分布比单独In ISAR系统可以更好的展现飞机原始模型的分布,目标更多的特征得以表现。与传统方法进行对比,其成像图像质量有了明显提升,验证了算法的有效性。

一种联合InISAR成像和微多普勒特征提取的空间目标转动矢量估计方法

监测空间非合作目标的运动状态是空间监视的主要内容之一,也是进一步执行在轨操作的前提。失效卫星和空间碎片等有自身旋转运动,实施维修和抓捕的关键是准确获知目标转动矢量,包括转速和转轴方向。该文提出了一种空间非合作目标转动矢量估计方法,同时完成目标3维成像。首先利用干涉逆合成孔径雷达(InISAR)成像技术获得目标散射点的3维位置坐标以及有效转动矢量估计,然后利用微多普勒特征提取估计目标的总转速,继而通过联合有效转动矢量和总转速估计沿雷达视线方向上速度矢量未知的分量,求得目标的总转动矢量。多组仿真实验充分验证了所提方法的有效性,性能分析表明该方法可提供较准确的转动矢量估计,并可同时提供较好的3维成像结果。

机动目标的逆合成孔径雷达成像

逆合成孔径雷达 ( ISAR)和合成孔径雷达 ( SAR)都是利用目标 (场景 )与雷达的相对运动 ,提高横向分辨率 ,实现对目标 (场景 )的成像。SAR的运动方是雷达平台 ,可控制作平稳飞行 ,且用仪器测校其偏离误差 ;ISAR的运动方通常是非合作目标 ,运动不受控制 ,且难以精确测量。当目标作机动飞行时 ,以目标作固定基准 ,雷达等效地在空间形成流形复杂的逆合成孔径 (阵列 ) 。