气候变化背景下室外计算干球温度统计时长的选取

阐述了气候变化背景下用于确定室外计算干球温度的气象数据统计时长的方法。基于确定统计时长的两个基本原则,根据标准差方法和最优气候均态模型,分别确定室外计算干球温度最小统计时长和气象要素最优平均数,通过两者的对比选取室外计算干球温度统计时长。以天津为例进行分析,结果表明,天津地区基于ASHRAE方法的累积发生频率为0.4%,1.0%和2.0%干球温度的统计时长应取15年,累积发生频率为99.0%和99.6%干球温度的统计时长应取10年;基于中国方法的供暖室外计算温度、冬季空调室外计算温度和夏季空调室外计算干球温度的统计时长分别应取13,10和15年。

全年干球温度的截尾正态分布模型及其应用

通过对全年干球温度概率分布的双波简化模型中的分布参数的分析和确定 ,建立了全年干球温度的截尾正态分布模型 ,使该模型可更为方便准确地应用于暖通空调与建筑节能的设计和分析 .

建筑热环境分析干球温度逐时计算方法比较:以上海地区为例

选择上海某台站2012年每日4次定时干球温度,分别采用调和分析和三次样条方法计算其全年逐时温度,比较了2种方法的计算结果与实测值之间的均方根误差与绝对误差,讨论了这2种方法的计算精度与适用性。结果表明:调和分析与三次样条方法均能满足典型气象年生成与室外计算参数统计的要求;三次样条方法的计算精度略高于调和分析。

建筑能耗分析用逐时干球温度的插值方法

逐时干球温度对建筑能耗动态模拟是必不可少的。利用气象台站报表中的日四次温度值获得逐时值就需要进行插值。本文应用MATLAB语言对常用的四种插值方法做了比较,结果表明,三次样条插值是最佳插值方法。

厦门年逐时室外干球温度的拟合

通过对厦门某日室外逐时干球温度数据组的拟合公式比较,得出高斯多峰函数的拟合精度高于傅立叶级数三角函数.在此基础上,采用高斯多峰函数对厦门年逐时室外空气干球温度进行多峰拟合,得出拟合公式,其拟合的可信度为99.5%,0.5%的拟合值与实际值相差较大,误差在±2℃范围内.

全年干球温度简化分布模型及其应用

通过对全年干球温度概率分布的双波简化模型中分布参数物理意义的分析,在考虑冬夏季方差不相等的条件下提出了确定分布参数的方法,建立了全年干球温度的截尾正态分布简化模型。该模型的应用更为方便和精确,可方便地用来估算暖通空调建筑物的能耗、计算度日数和温频,可供暖通空调系统的设计、运行作参考。

基于RBPN网络的日段室外逐时干球温度预测研究

通过改进递归神经网络,以气象站记录的室外干球温度日4值历史数据及部分影响因素为样本,结合室外干球温度日段部分的特性,建立了室外干球温度日段逐时预测模型。预测结果表明所建立的RBPN模型合理可靠。

室外干球温度(日段部分)逐时预测研究

在许多领域的计算与应用中,常需借助室外干球温度的逐时资料。以可照时数为依据,可把室外干球温度划分为两大部分,分别为室外干球温度日段与夜段部分。本文通过改进递归神经网络,以气象站记录的室外干球温度日4值历史数据以及它的影响因素为基础,再结合室外干球温度日段部分的特性,建立了室外干球温度日段逐时预测模型。预测结果显示所建立的模型是合理可靠的。

干球温度和湿球温度对湿式空冷器冷却能力的影响

依据湿式空冷器测试标准建立了性能测试试验台,试验研究了干球温度和湿球温度对湿式空冷器冷却能力的影响。结果表明,当湿球温度一定时,干球温度对湿式空冷器的影响较大;因此,设计湿式空冷器时不能只考虑湿球温度,不考虑干球温度。同时分析了湿球温度与湿空冷管程进水温度的温差对湿式空冷器冷却能力的影响。

定色后期干球温度对烤后中部烟叶质量的影响

为探讨赣南烟区密集烤房烟叶烘烤定色后期干球温度对烤后烟叶质量的影响,在湿球温度40℃基础上,设置干球温度50、53、55℃3个处理,对比烤后烟叶外观质量、颜色指标、化学成分、感官评吸及经济性状的变化。结果表明,随定色后期干球稳温温度的升高,烤后烟叶外观质量呈下降趋势,正面颜色略微变浅,差异不显著。正面亮度值L、正背面黄度值b和饱和度C、化学成分协调性评分、感官评吸得分、香韵得分以及经济性状均呈先升后降趋势,T2处理最大;色差值ΔE呈先降后升趋势,T2处理最小。定色后期适当提高干球稳温温度(53℃)能提升烟叶亮度和饱和度,显著缩小正反面色差,有利于彰显浓香型特色,促进化学成分协调,提升烟叶评吸质量,提高烟农经济效益。

干球温度-分层定色烤烟法试验初报

在传统烤烟方法的基础上，将干球温度、烟叶水分、烟叶变黄程度三者有机地结合起来，在烘烤过程中只用干球温度，把烤烟流程概括为8句话，操作简便，烟农易于掌握，烘烤出的烟叶中上等烟率高。

烘烤关键温度点稳温时间对高端烟叶产出率和品质的影响

为明确烘烤关键温度点稳温时间对高端烟叶产出率和品质的影响,确定有利于提升烟叶品质的关键参数,本文采用高效热泵烤房,延长变黄和定色阶段关键温度点的稳温时间,分析其对高端烟叶产出率、外观质量、物理特性及化学成分等指标的影响。结果表明,3个延长稳温时间处理的高端烟叶产出叶位主要集中在第7~8片叶,产出率均高于对照(CK),以变黄期关键温度点干球温度38.0℃和42.0℃稳温时间分别延长18 h和16 h时(处理H_(2))最高;烟叶的外观质量以变黄期关键温度点干球温度38.0℃和42.0℃稳温时间分别延长24 h和22 h时(处理H3)较好;3个处理烟叶的物理特性、化学成分均优于对照(CK),物理特性以处理H3较好,化学成分以处理H_(2)较好,处理H3次之。综上所述,延长烟叶烘烤变黄和定色阶段关键温度点稳温时间能提高高端烟叶产出率和品质,其中处理H_(2)高端烟叶产出率相对较高,处理H3烟叶内在品质较好。

基于亮温和SVM模型的干球温度推算方法

干球温度(气温)是地面气象观测中所要测定的常规要素之一。目前基于遥感数据获取该量的方法多采用线性拟合或直接应用遥感反演的温度近似代替干球温度,但是由于下垫面复杂,导致误差较大。本文提出用支持向量机(SVM)模型进行干球温度推算。选择广西省南宁市为研究区域,首先通过遥感反演温度与气象实测温度的对比,证明了利用遥感数据推算干球温度的可能性。然后,构建了针对干球温度的SVM推算模型。最后,尝试了分别使用表观亮温和遥感反演地温作为SVM模型的输入进行干球温度的推算。结果表明,SVM模型推算的干球温度与实测值更为接近,和传统方法相比,精度得到明显提高;且用表观亮温进行推算更为简单,更适合业务化的应用。

密集烘烤干筋期干球和湿球温度对烟叶香气质量的影响

为进一步优化密集烘烤工艺,以提高烟叶的香气质量,研究了密集烘烤干筋期干球和湿球温度对烟叶致香物质和感官评吸质量的影响。结果表明:采用干筋前期干球温度54～<60℃、湿球温度38℃,干筋后期干球温度60～68℃、湿球温度41℃进行烘烤能极显著提高烟叶致香物质的含量,烟叶类胡萝卜素类、苯丙氨酸类、棕色化反应产物类、类西柏烷类致香物质和新植二烯的含量分别为31.250、11.426、4.074、44.329、407.909μg/g;对烟叶香气质量有重要作用的类胡萝卜素降解产物含量和巨豆三烯酮含量(11.161μg/g)较对照分别增加了25.88%、35.07%;烟叶的香韵较好,香气量充足,香气质纯净,烟气浓度和劲头适中,刺激性较小,杂气较少,口感较好,感官评吸质量得分最高。

露点温度计算方法对比研究

本文整理了3种计算露点温度的方法,分别为利用干球温度和相对湿度直接计算,利用干球温度、相对湿度和环境水汽压间接计算,用干球温度、湿球温度和大气压计算,并以长春、西安、武汉和广州地区代表站为例,将前两种计算露点温度方法的结果与实际观测的露点温度进行对比分析。结果表明:露点温度的直接法与间接法均有其优点,当干球温度为0.0—30.0℃且相对湿度为40%—100%时,直接法计算的露点温度与实际观测露点温度的误差主要集中在0.5℃以内,适用于温度高且相对湿度较大的地区;间接法计算的露点温度精度较高,与实际观测露点温度的误差在0.2℃以内,具有一定的推广意义。

对露点温度计算的经验式的修正

传统使用的露点温度计算式误差较大．为解决这个问题，利用Ｆｏｒｔｒａｉｎ和Ｏｒｉｇｉｎ等数学工具进行了数值计算和函数拟合对比作了修正，提出更接近真实值的新方程．

湿热环境下Ⅱ度烫伤大鼠施行冷却疗法后皮肤温度的改变

目的观察大鼠浅Ⅱ度烫伤创面即刻施行冷疗后,在湿热环境下皮肤温度的变化。同时,评价冷疗敷料方法的降温效果。方法24只Wistar大鼠,随机分成4组,即常温常湿对照组(常对组)、常温常湿冷疗组(常冷组)、湿热对照组(高对组)和湿热冷疗组(高冷组),每组6只。制作浅Ⅱ度烫伤模型后分别采取不同的干预条件,常温组的实验环境条件为干球温度(Tdb)(26.33±1.29)℃、相对湿度(rh)(71.05±4.57)%,湿热组的实验环境条件为Tdb(35.33±0.35)℃,rh(70.81±1.38)%,对照组不给予冷疗降温,冷疗组给予腹部冷疗敷料降温,暴露时间均为125 min。监测皮肤温度(Ts),烫伤5 min 后每20 min记录1次。结果4组组内7个时间水平之间、不同时间水平组间以及不同组间比较,湿热环境使Ts升高(P<0.001),冷疗使Ts降低(P<0.001),且时间与环境温度(P≤0.002)、时间与冷疗(P<0.05)、时间、环境温度与冷疗对Ts变化影响有交互作用(P<0.05)。常温组冷疗前后Ts降低了(1.92±2.13)℃,湿热组Ts降低了(2.36±1.03)℃。结论在湿热环境下,腹部冷疗敷料有效降低了大鼠创面皮肤温度,阻止了热损伤的进程和创面余热的不良作用。

用综合温度法进行建筑物采暖能耗模拟与估算初探

建筑采暖、照明、电器使用等的能耗估算在严寒、寒冷地区的建筑设计和运行维护中是很重要的环节。在建筑采暖能耗计算中,传统方法是采用干球温度作为输入量,而后再以传热系数修正系数来考虑太阳辐射的影响,由于步骤多、算法复杂,结果使得对建筑物的供热量较多。以DeST软件模拟的采暖能耗为真值,比较干球温度法和考虑太阳辐射在内的综合温度法采用静态算法所估算采暖能耗与真值的误差。结果表明静态法与真值的误差为4.03%,综合温度法与真值的误差为2.17%;在使用综合温度法计算节能建筑采暖热负荷时,使用室外综合温度得出的热负荷相比于室外干球温度更接近DeST模拟的真值,并且节能了10.84%。可见综合温度法,使用简便、结果与真值的误差在允许范围内,更适合于建筑物的采暖能耗模拟与估算。同时把太阳辐射的因素融入综合温度中,在进行采暖能耗估算时也较为方便。

由干湿球温度计算相对湿度的简捷法

通过对相对湿度与干湿球温度间数据的分析，推导出了由干湿球温度计算相对湿度的两个数学公式，计算中不需查阅水蒸气数据表和试差，准确度较高，适于工程计算。在相对湿度≥４０％，湿球温度０～８０℃，风速＞５ｍ／ｓ的空气—水蒸气系统，平均相对误差为１．７％和１．１％。