干耦合超声检测技术在某火箭发动机喷管在役检测中的应用

应用干耦合超声检测方法对某火箭发动机喷管进行了在役检测试验,验证了干耦合超声检测技术对该火箭发动机喷管的在役检测能力。结果表明,干耦合超声检测方法能够有效地检测出该型号发动机喷管中20 mm以上的脱粘缺陷,满足在役检测要求。自动与手动,两种检测方法的检测能力相当,但在操作方式和工作效率等方面各有优劣。

基于多尺度特征的储罐腐蚀缺陷面积量化

为有效的对超声干耦合检测的储罐腐蚀缺陷进行面积量化,提出一种智能量化储罐腐蚀缺陷面积方法,通过提取检测信号的特征构建数据集,利用数据集训练和测试机器学习模型实现缺陷面积量化。针对超声干耦合检测方式得到的超声A扫信号具有波形交叉混叠使得传统特征提取难以获取有效信息的难点,提出一种多尺度特征提取方法取代传统普通特征提取方法;针对传统无损检测模型难以准确量化缺陷面积的难点,提出引入XGBoost模型。通过实验验证得出,多尺度特征比普通特征的性能更好;XGBoost模型能够更好的量化缺陷;基于多尺度特征的XGBoost模型能够准确量化缺陷面积,其在训练集上准确率达99.4%,在测试集上为88.1%。