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社交媒体主题演化“热触发”效应与特征——基于新浪微博的数据挖掘
1
作者
徐翔
徐舟爽
李嘉怡
《数据与计算发展前沿(中英文)》
CSCD
2024年第6期130-145,共16页
【目的】通过探讨社交媒体平台中主题热度的相互影响关系和演化机制,为平台信息窄化的形成路径与舆论集群调控提供新视角。热点“搭便车”“媒体风暴”等效应未关注到冷门主题之间的热度传递;现有研究多关注单一话题的内容、热度随时间...
【目的】通过探讨社交媒体平台中主题热度的相互影响关系和演化机制,为平台信息窄化的形成路径与舆论集群调控提供新视角。热点“搭便车”“媒体风暴”等效应未关注到冷门主题之间的热度传递;现有研究多关注单一话题的内容、热度随时间演化规律,鲜有全局主题之间的影响网络研究;关于“热趋同”的研究忽略了相似度较低的主题间的热传递关系。【方法】以新浪微博1年中共20,117,408条帖子为样本,抽取不同主题热度在1年中的逐日变化序列,分析和检验微博中主题的平均热度对主题导致其他主题热度改变能力的影响。【结果】一个主题的热度变化会牵引其他的主题热度发生改变。该主题的平均热度越高,其热度变化带动、影响其他主题热度改变的能力就越强,也越容易被其他主题的热度改变影响自身热度。【结论】社交媒体平台中不同主题的热度之间存在规律性的相互影响关系。内容迥异的主题之间、冷门主题之间、冷门主题与热门主题之间的热度传导也是需要探讨的方面。
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关键词
社交媒体
主题演化
热触发
平台信息茧房
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题名
社交媒体主题演化“热触发”效应与特征——基于新浪微博的数据挖掘
1
作者
徐翔
徐舟爽
李嘉怡
机构
同济大学艺术与传媒学院
出处
《数据与计算发展前沿(中英文)》
CSCD
2024年第6期130-145,共16页
基金
国家自然科学基金(71804126)
中央高校基本科研业务费专项资金资助(22120240589)
同济大学实验教改专项(0600104109)。
文摘
【目的】通过探讨社交媒体平台中主题热度的相互影响关系和演化机制,为平台信息窄化的形成路径与舆论集群调控提供新视角。热点“搭便车”“媒体风暴”等效应未关注到冷门主题之间的热度传递;现有研究多关注单一话题的内容、热度随时间演化规律,鲜有全局主题之间的影响网络研究;关于“热趋同”的研究忽略了相似度较低的主题间的热传递关系。【方法】以新浪微博1年中共20,117,408条帖子为样本,抽取不同主题热度在1年中的逐日变化序列,分析和检验微博中主题的平均热度对主题导致其他主题热度改变能力的影响。【结果】一个主题的热度变化会牵引其他的主题热度发生改变。该主题的平均热度越高,其热度变化带动、影响其他主题热度改变的能力就越强,也越容易被其他主题的热度改变影响自身热度。【结论】社交媒体平台中不同主题的热度之间存在规律性的相互影响关系。内容迥异的主题之间、冷门主题之间、冷门主题与热门主题之间的热度传导也是需要探讨的方面。
关键词
社交媒体
主题演化
热触发
平台信息茧房
Keywords
social media
theme evolution
heat trigger
information cocoons
分类号
G206 [文化科学—传播学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
社交媒体主题演化“热触发”效应与特征——基于新浪微博的数据挖掘
徐翔
徐舟爽
李嘉怡
《数据与计算发展前沿(中英文)》
CSCD
2024
0
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