Stackelberg竞争下考虑消费者转移和平台差异的供应商运营策略

考虑消费者转移和平台差异对需求的影响,构建不同渠道结构和销售契约下的决策模型;基于水平和垂直Stackelberg博弈,获得8种情形下的最优决策。探究佣金率、平台差异和消费者转移率对均衡结果的影响,获得最优的销售契约和渠道配置策略。研究表明:代理模式可以降低产品的销售价格,提升销量;垄断市场中,平台更愿意采取转售模式,而供应商更偏好代理模式;竞争环境下,优势平台一定条件下总是更偏好转售模式,而竞争平台销售模式偏好随着佣金率逐渐变化;供应商的渠道选择与消费者转移量有关,当转移量较高时,供应商偏向双渠道结构,反之亦然。

联动共创:情境差异下基于播客的跨平台知识交流研究

[研究目的]聚焦情境差异下基于播客的用户跨平台知识交流行为,对其行为规律和特征进行分析,揭示此过程所呈现的跨平台知识共创模式及效果,有助于完善网络平台知识共创机制,为平台及用户提供实践指导。[研究方法]以1 169档播客为研究对象,分别获取垂直类平台150 497条和综合类平台7 494条知识交流数据,并实现跨平台用户对齐,从跨平台用户特征、知识交流主题、情感倾向等方面开展跨平台知识交流前后的比较分析。[研究结论]垂直类播客平台与综合类平台基于跨平台用户实现联动,产生了行为复杂度和内容创新度不同的五类跨平台知识共创模式,提升了播客的知识价值和正向传播效应;跨平台知识共创效果与平台情境差异关联密切,亦存在用户类型差异的影响,其中高影响力生产者用户在跨平台过程中表现出更高的创新性、正向情感倾向性以及跨平台身份表征相似性。

竞争环境下考虑平台差异度的供应链决策研究

针对由一个供应商和两个竞争性零售平台组成的供应链,研究了竞争环境下考虑平台差异度的供应商定价和零售平台收益分成决策问题。在消费者购买行为分析基础上,讨论了供应商高、中和低三种定价策略下的需求函数,构建了以竞争性零售平台为主方、供应商为从方的Nash-Stackelberg博弈模型,给出了供应商三种定价策略下平台和供应商的均衡决策,分析了平台差异度对供应链均衡决策和成员利润的影响。最后,通过数值算例验证了文中结果,并给出了相应的管理启示和决策建议。研究表明:(1)供应商的定价策略和平台之间的差异度显著影响供应链成员双方的决策和利润,因此供应商和平台应根据不同的定价策略和平台差异度来制定定价决策和收益分成决策;(2)在不同的定价策略下平台差异度的增加会损害供应商的利润,但可能会使竞争性零售平台获益,因此平台方更有动机为消费者提供特色化购物体验以增加平台差异度;(3)尽管平台和供应商分别在不同的定价策略下获得最高利润,但仍可通过设计额外的机制(例如,纳什讨价还价)来确保交易的达成。该研究为供应商和竞争性零售平台在考虑平台差异度时如何进行产品定价和制定收益分成率提供了决策建议。

网络外部性条件下差异化双边平台买者参与问题

双边平台存在的基础是参与的用户,因此用户的分配是双边市场上各利益主体最关心的问题。为研究用户分配问题,本文在具有差异性的竞争双边市场上,建立了两阶段的双边平台竞争模型。第一阶段使用Rubinstein讨价还价模型对卖者的参与人数进行分配,利用讨价还价顺序描述卖者进入的先后顺序;第二阶段分别在平台利润最大化和社会福利最大化两种情况下,刻画买者对平台的规模偏好,并求均衡的市场份额。通过此模型分析竞争性平台差异化的情况下,网络外部性系数对平台均衡市场份额以及市场利益相关者利得的影响。研究表明:在考虑平台利润最大化的情况下,买者参与人数受卖者规模与网络外部性系数的影响,平台规模并非越大越好;在考虑社会福利最大化的情况下,买者的网络外部性系数与买者参与人数不相关,但与总社会福利正相关。

突发浪涌数据下差异云平台的弱关联数据调度

突发浪涌数据下差异云平台数据间的关联性破坏概率逐渐增加,降低了数据在冗余环境下查询效率。按照突发浪涌数据下云平台的弱关联数据调度特征,通过基于Apriori的弱关联数据挖掘方法,采集突发浪涌数据下差异云平台的弱关联数据,通过改进离散粒子群算法优化任务节点数字串的编码形式,实现数据调度任务,对粒子位置更新公式进行优化,采用优化离散粒子群算法进行节点寻优,获取最佳调度节点集,实现突发浪涌数据下差异云平台的弱关联数据调度。实验结果表明,该调度方案能够优化云平台资源的使用效率和服务响应时间,提高了总执行效率,节省了云资源,具有较高的节能开销比和用户满意度。

感知价值和参与体验:社交媒体平台信息流广告的用户评估研究

社交媒体信息流广告的研究具有极强的社会意义,但当前的研究主要集中于信息流广告的投放效果,对于用户的心理本位研究还未有足够的重视。对于从用户心理出发研究信息流广告,本研究在感知价值的基础上进一步引入了参与体验的概念,在当下热门的社交媒体平台中选择抖音和小红书平台做实证研究,进而探讨用户在社交媒体某一具体时刻的体验是否会影响其对广告的评估。研究发现,感知价值和参与体验是用户评价社交媒体信息流广告的影响因素之一,并且发现参与娱乐体验和识别体验越深的用户往往对于信息流广告评价越低,这告知了广告主和平台方应当更注重信息流广告的沉浸感和体验感,并且应注重负面情绪用户。

《学测平台在差异教学中的优化与应用研究》阶段研究报告

一、问题提出1.从教的层面,解决班级授课制下集体教学忽视差异性教学的问题学校的班集授课制采用了集体性教学,采用'一刀切'的方式,关注学生差异不够,适合学生个体差异的教育才是最有生命力的教育。2.从学的层面,注重个性与个性化学习成为世界各国教育改革和发展的核心21世纪是发展个性的世纪,《学会生存——教育世界的今天和明天》指出'教师将来的任务是培养一个人的个性并为他进入现实世界开辟道路'[1],'应培养人的自我生存能力,促进人的个性全面发展,并把它作为当代教育的基本宗旨”[2],注重个性已成为当代世界各国教育改革和发展的核心。个性的发展需要个性化学习来历练。教育改革需要把每一个学生的成就置于教育的中心。

不同社交媒体的舆情比较研究:以“胖猫事件”为例

研究目的:互联网加速了舆情事件在社交媒体平台上的传播,除了在以文本内容为主的微博上快速传播外,视频网站也是舆情发酵的重要平台。既有舆情研究多聚焦微博,对视频网站的研究较少,更缺乏对两者的对比。以“胖猫事件”为案例,对比研究微博和Bilibili用户的话题和态度。研究方法:利用TF-IDF提取文本特征词及权重,结合LDA主题聚类识别焦点词和核心议题;使用百度情感分析API,比较不同平台和主题下的用户情感。研究结果:微博和Bilibili在主题和情感表现上既有相似性,也存在差异:1)主题内容:微博和Bilibili前期的讨论主要集中在情感与性别话题;但警方通报后,微博侧重对真相的反应和网络舆论的讨论,Bilibili则延续了前期对情感和家庭影响的关注。微博讨论主题相对分散,而B站较为集中。2)情感表现:负面情感在两平台均占主导,但微博更为强烈。这与微博的快速传播和部分蹭热度行为密切相关,微博上“流量与热度”和“网络舆论”两个主题的负面情绪尤其高。综上,两平台舆情主题和情绪有一定相似性,但微博蹭热度现象更明显,这与文本为主的社交平台信息发布门槛低有关,而视频网站的讨论相对更集中更深入。这一发现为社交媒体管理和舆情监控提供了有价值的参考。