互联网广告平台类企业的财务管理

随着互联网的快速发展,互联网广告平台类企业迅速崛起,对传统广告行业产生了深远影响。互联网广告通过网站、网页、互联网应用程序等媒介,以文字、图片、音频、视频或其他形式,直接或间接地推销商品和服务,因此具备传播广泛、投放精准、创新多样等特点。本文旨在探讨互联网广告平台类企业的财务管理特点、挑战及应对策略。通过分析发现这类企业在财务管理上面临着诸多挑战,如数据资产估值、盈利模式单一等,针对这些问题,提出针对性的建议,以期对互联网广告平台类企业的财务管理实践提供有益的参考。

AI 数字广告平台对媒介用户行为影响的实证研究——以巨量引擎为例

随着基于AI的数字广告投放平台的广泛建立和运营,数字广告和数字营销领域迎来了更为丰富和精准的广告投放方式。这些平台不仅为广告主提供了简化、高效的广告投放途径,同时也为消费者提供了更为个性化的广告内容。然而,关于人工智能驱动的广告投放是否会导致新的信息茧房现象,以及是否会对媒介行为产生影响,尚需进行深入的研究和探讨。研究结果显示,广告投放效果可以通过人工智能算法进行精准评估,从而有助于后续的定向投放策略。此外,通过分析回传的付费数据、点击量和观看量,可以进一步定位潜在消费者,实现广告效益的最大化,但数字广告投放平台的诞生极大地改变了媒介用户的行为模式。因此,未来数字广告投放平台的发展和创新将为消费者带来更多信息选择,同时也将影响媒介用户的行为和习惯。

广告平台信息披露策略研究

以RTB展示广告为研究背景,针对信息过度精准和市场过度细分导致的更少广告主参与竞拍、竞价降低、平台利润减少等问题,研究广告平台的信息披露策略及其对广告主竞价策略和平台收益的影响.通过建立模型分析发现,平台提供有噪音的信息优于提供精准信息,平台通过适度隐藏或模糊用户的相关信息来影响广告主的竞价行为,能提高平台收益.当平台选择提供有噪音的信息时,应根据条件选择最优信息精准度:当用户偏好差异较大而广告主间的价值差异较小时,平台应选择较低的信息精准度;但当用户偏好差异较小而广告主间的价值差异较大时,平台仍应选择较高的信息精准度.

平台崛起--数字营销时代的中国广告生态研究

中国广告生态是传媒生态的重要一环。在当今传媒边界拓展泛化与平台巨头强势崛起的背景下,构成广告生态的技术生态、内生态、外生态三个圈层产生了诸多新的变化,并呈现出数字化营销、平台化融合、一体化运营等新的发展趋向。而与新的广告传播范式相伴生的是与垄断、伦理、效益相关的一系列“副反应”。因此,只有基于网络与数字营销时代的全新语境,主动把握传媒生态变革趋势,厘清广告生态中衍生的新问题,中国广告产业才能走出一条稳固的良性发展之路。

数字经济背景下广告支持型平台的反垄断治理

广告支持型平台是平台经济的重要组成部分,其在数字背景下的反垄断治理值得进一步研究和探索。本文分析了当前广告支持型数字平台反垄断治理呈现的新趋势,指出其平台特征、数字特征和行为特征为反垄断治理带来的新挑战。为了顺应新趋势、迎接新挑战,应制定相应的反垄断治理新策略,包括采取新的治理思路,使广告支持型数字平台反垄断治理能够符合其自身经济特性和业务实际,以及发展新的治理工具,在广告支持型数字平台反垄断治理的各个环节做出调整和改进。本文的研究丰富了双边市场反垄断理论和新经济治理理论。

考虑平台广告的代销双渠道供应链协调研究

本文针对由供应商、转售型及平台型零售商组成的代销双渠道供应链,考虑平台型零售商的广告行为,设计了基于收益共享与成本分担契约的协调机制,分析了协调机制的可行性。研究发现:只有供应商、转售型和平台型零售商共同进行收益与成本共担的合作,供应链各成员的利润才可能实现帕累托改进。

DSP广告主管理平台的设计

DSP(Demand Side Platform)广告需求方平台为广告主提供跨平台、跨媒介、跨终端的在线广告投放平台,能对多渠道的媒体资源进行整合并优化配置。平台通过数据积累和整理,结合数据分析,实现基于受众的全方位实时自动化精准投放。系统采用SSH框架实现了个人中心模块、广告管理模块、财务中心模块、广告统计模块。

浅议twitter广告平台对微博的启示

本文通过浅议twitter广告平台的全新的广告运营模式,为微博今后的广告运营提供范例。分析twitter广告平台的各种优势和特点,同时阐述广告运营归根结底是要考虑受众的需要和反应,如果完全站在运营商角度考虑问题而忽视受众感受,最后结局将会不可收拾。

决策树在广告平台中的应用研究

使用用户所提供的博客特征信息,及广告点击反馈记录,形成训练集数据,运用改进的决策树算法生成的分类规则,进行数据挖掘分析,判断对特定用户和同一类型广告可能的投放效果,为广告投放提供可靠的依据。同时针对广告匹配的特点,对ID3决策树中偏向于多值属性进行改进,转换多值属性化为二值或三值属性,在数据预处理方面,提出了适合连续数据离散化的方法。从反馈的点击数据得到验证,此方法对提高广告的有效点击次数有明显的效果。

基于移动终端广告投放平台的思考

随着电子信息技术的不断发展,移动互联网终端用户高速增长,广告发布者在移动终端的广告投放扩展。广告运营商以此为契机,为广告发布者、广告研发人员提供更开放自由的传播平台,并建立完备、开放的互动交流平台,连接广告发布者与受众,以有效评估广告成品的传播效果。本文通过分析移动终端广告投放平台的发展现状,剖析其中的问题,进而结合有米网和友盟网进行专业分析,以探寻移动终端广告投放平台的发展途径,为诸多移动广告投放平台提供可行性建议。

基于WEB的校园电子广告平台设计

大学校园里有各种各样的广告,张贴的广告有:二手物品出售、寻物启示、失物招领、房屋出租、寻找加盟伙伴、社团新闻等。张贴广告使得校园公共场合显得负荷不堪。有必要制作校园广告平台网站,使得同学们通过网络平台来交流,这样的交流更为便捷、广泛,使供求双方都获益。

基于受众分析的智能广告平台研究

基于人脸检测与分析云平台的智能广告平台,通过“三层/多层计算”架构设计和B/S模式后台管理模式的构建,并利用FTP服务器进行多广告机终端的网络化集成管理,实现了对广告屏前过往人群进行年龄、性别等受众分析,并根据一定规则进行广告的智能化、针对性投放。

艾德思奇移动广告联盟——艾德聚合平台的运营机制

随着移动互联网的发展,移动广告联盟愈加受到众多移动应用开发者和广告主的青睐,规模不断扩大。2014年初,艾德思奇提出了"新起点、新战略、新高度"的全新理念,致力于打造行业全新高度、建立以客户为中心、携手媒体为客户提供全案服务的艾德聚合移动广告平台。艾德聚合平台在实现与客户的战略合作、聚合多个移动广告平台的同时,为艾德思奇带来了良好的合作机遇。移动广告联盟未来的发展前景十分美好。

Ooqa-Ooqa^TM：将导航条转化为网络广告平台

“互联网的世界有多大?”“目前应该不会超过21英寸!”这是一个关于网络世界的笑谈，那么网络广告的世界有多大呢?

决策树在户外广告投放平台上的应用

通过调查某区域内广告受众的基本信息的分布情况,挖掘出广告受众的潜在兴趣爱好,根据兴趣爱好判定某种产品的广告对该区域广告受众可能的投放效果,为户外广告投放提供较为可靠的依据。对广告投放的样本进行数据预处理,实现对ID3决策树的较为准确的训练,然后使用训练得出的决策树实现对广告受众的分类,然后投放特定的广告。实践表明,使用决策树决策广告的户外投放效果比较好。

基于大数据分析处理的DSP广告平台

随着互联网行业的飞速发展,互联网广告的需求越来越大,广告的形式也越来越复杂。广告主希望自己广告的每一次展现都能以最合理的价格投放给需求人群,广告网站也希望能更加充分的利用网站的流量给自己带来利润,于是DSP广告平台应运而生。基于大数据分析处理的DSP广告平台采用最先进的RBT广告实时竞价模式并与DMP数据管理平台连接,让互联网广告的每一次曝光都更加合理,充分利用网站的长尾流量给网站带来利润。

北京交通大学广告平台市场研究

随着社会化、产业化在高校的渗入,加之在学校运营的低成本优势,大学校园逐渐受到商家关注,成为其进行广告推广的一个重要平台。海报、传单、横幅、网络广告等校园广告平台层出不穷,其本质就是商家在校园内的竞争日益加剧。

新媒体环境下的网络平台植入式广告分析

随着新媒体时代的到来,在线广告因其成本低和易于植入在广告商中大受欢迎。本文从植入式广告的含义入手,阐述新媒体环境下网络平台植入式广告的发展现状,分析植入式广告的特点,总结植入式广告的不足,并提出应对策略。随着新兴媒体的迅猛发展,信息传输发生了巨大的变化。为了促进广告业快速发展,有必要认真考虑广告植入的方法和途径。

数字户外广告交易平台研究

数字户外广告行业近年来因大数据、云计算、物联网、人工智能、增强现实等技术的发展正发生革命性地变化。传统户外传媒公司、互联网巨头企业、新兴科技公司、电子屏软硬件生产厂家、户外广告资源平台等不同类别的公司均基于自身的优势探索数字户外广告市场,建立优势各异的交易平台。本文通过对上述几大类别公司中有代表性的参与主体进行研究,分析了解这些数字户外交易平台的特征和运营情况,以期能够为该行业的参与主体提出相关建议。

智媒时代平台型广告媒体特征分析

智媒时代,以数据赋能、技术驱动、资本创新为主导的平台媒体已成为日益主流的枢纽平台和广告媒体。通过对头部互联网平台的个案分析,总结出平台型广告媒体的特征——多重属性复合性,平台型广告媒体融合内容媒体、销售渠道、数据管理平台、传播技术应用平台等多种性质;传播智能化,表现为个性化、场景化、精准化、服务化等;广告职责多重性,平台型广告媒体在技术加持下提供消费者洞察、设计、评估、优化等功能性服务;广告经营方式精细、灵活,提供多种广告位售卖方式;广告优势资源丰富化,包括用户数据资源、技术资源、理论资源等。