货运平台数据安全是大问题,不可掉以轻心

小张所说的跑得快APP违规问题,是当下网络货运平台的一个缩影。网络货运平台现在越来越受到货运司机的欢迎。他们在这里找货,运输,支撑着家庭的日常开支。但是我可以看到,有很多货运平台涉嫌违规采集数据,很多的不必要的数据都采集了,并且还存在泄漏问题。究其根源,就是相关企业利益熏心,法律意识淡薄。很多货运司机对此还有些怨言,说赶紧恢复APP的正常使用。

一种面向大数据平台容器的轻量化安全防护方法

容器又称Container,是一种基于轻量化的虚拟技术。轻量化特性使其在大数据平台中有广阔的应用前景,尤其在分布式机器学习方向,以Kubernetes和容器为核心的机器学习系统已逐渐成为行业标准。然而容器本身的安全问题,逐渐成为公众所关注的焦点。尤其如容器镜像安全、容器逃逸及提权、容器漏洞攻击及利用等问题成为了运营及维护人员在实际容器化过程中不得不面对的技术挑战。文章将系统分析容器技术在大数据平台中落地过程中所面临的具体安全问题,并结合实际的环境提供相应的轻量化安全防护技术。并设计了针对大量容器的镜像轻量化扫描方案,将容器镜像的扫描过程降到秒级;同时,针对大规模数据平台的容器监控方案,将监控的计算资源损耗(如CPU消耗)控制生产环境要求的10%以内;最后,这里设计的针对数据平台的容器网络监控方案,在不影响生产环境的业务条件下,能实现轻量化全流量监控。

大数据智能安全平台在广播中心网络安全中的应用

随着信息化时代的到来,互联网技术为社会生活带来了极大的便利,但随之而来的网络安全问题也日益凸显,越来越多的互联网用户受到不同程度的网络威胁,导致一些用户信息泄露、个人隐私被侵犯等问题频发。互联网环境下信息数据信息量大、类型多样、速度快、范围广等特点,使得传统网络安全防护模式面临严峻挑战。没有网络安全,就没有播出安全。以此为背景,本文在介绍大数据分析技术及智能安全防护的基础上,分析了广播中心网络安全现状,并提出大数据智能安全平台解决方案,以期为进一步推广大数据智能安全平台在广播中心网络安全中的应用奠定基础。

大数据技术在数据安全治理中的应用

面对新形势下的数据安全治理挑战,顺应数据安全领域的技术发展趋势,针对大型国企在数据安全治理实际应用中突出的关键权限人员识别问题,提出了一种基于图算法的关键权限人员识别技术。该技术可以发现系统中潜在的权限影响因素,并可从多个角度衡量不同含义的权重影响力,识别结果可解释性强。针对数据安全治理中的用户与实体行为异常检测问题,提出一种基于生成对抗网络的用户与实体行为异常检测方法,实验结果表明,所提方法的精确率、召回率和F1值的平均值均优于对比基线模型方法。设计开发了数据安全平台,平台在降低数据安全风险、辅助企业合规建设、促进数据开发利用等方面起到了重要作用,已在多个数据集中管理项目中得到应用,能满足安全场景下的大数据处理需求,具有较好的应用推广价值。

基于Mylar的公安系统安全数据平台研究

公安系统对国家安全和社会稳定起着举足轻重的作用,其业务相关信息网络的安全问题直接影响到社会稳定,甚至会危及国家和社会的安全。使用新型Web数据安全平台Mylar搭建公安系统安全数据平台,通过加强公安Web应用服务端的数据安全与传输报文安全,从而达到提高公安系统信息网络安全性的目的。

试论地方广播电视台数据安全交互平台的建设

网络隔离技术的实现目的是为了防止有害的攻击和病毒对网络的侵入,在保证网络外部安全和安全网络内部信息不对外泄露的前提下,可以安全交换网络之间的数据。辽阳广播电视台为了适应时代发展的需要,更好地做好安全保密工作,建设了数据安全交互平台项目,本文对其系统设计进行了全面剖析。

数据生产论下的平台数据安全保障义务

《数据安全法(草案)》构建了平台数据安全保障义务框架,包含着数据安全制度、个人信息权利保护与监管配合义务三个维度。传统的民事侵权责任理论已经无力解释平台的数据安全保障义务的庞杂体系与多样化内容。应从数据社会生产的角度分析,平台已经成为了数据生产要素提取加工者、数字经济基础设施、数字经济多边市场。根据霍菲尔德的"特权-无权力"框架分析,平台的数据安全保障义务的扩张,实际上是数字经济社会生产中膨胀的平台权力的纠偏机制。合理的平台数据安全保障义务应以数字生产论为基础,合理设置平台对数字产品的质量责任与安全生产义务,划定平台数据安全保障义务的边界,促进数字经济发展。

移动数据安全传输平台的设计与应用

随着物联网和大数据平台技术的飞速发展,以及4G/5G的使用和普及,无线传输技术在带宽和速度方面有了巨大的提升,移动交互模式不断深入企业应用的各个业务平台。但是,网络安全问题却日益加大,信息安全传输将面临越来越严重的网络安全威胁。软件系统机构每年遭遇数次数据安全事故,这些安全隐患造成软件平台系统出现中断、数据劫持、数据损坏等现象,严重影响了行业内正常的生产活动,给机构造成大量经济损失,甚至是不可修复的数据损失。

大数据平台安全威胁与防护技术研究

大数据平台安全与其承载数据的安全同生共息,分布式存储和计算等新技术的应用为大数据安全带来新的挑战。首先分析大数据平台面临的安全威胁,在NIST大数据平台参考架构的基础上,提出大数据平台安全总体框架,研究目前主流大数据平台Hadoop的安全机制,分析现有安全机制存在的问题并提出解决建议。

大数据平台安全防护研究

本文首先明确大数据平台的风险,提出大数据平台安全防护目的及防护体系,提供大数据基础设施、大数据接口、大数据存储、大数据计算处理和平台管理等方面的安全防护措施。

大数据驱动下的满语抢救式数据平台的安全防范研究

为解决大数据驱动下的满语数据平台的安全问题,利用现行的各种安全防范技术,针对满语平台本身的特征,为其搭建平台安全防范模型。综合分析平台的搭建框架,从物理层、数据采集和汇聚层、数据平台建设层、安全服务分析层以及终端层,为数据平台的安全防护提供全面综合的防范体系框架与技术指导。其中重点论述了安全服务分析层,内容涵盖日志分析、平台管理和渗透测试。平台安全防范技术方面则综合了平台防护、检测和恢复三大类手段。实际应用表明,该模型具有一定的安全防范作用,可有效为平台安全的防范工作提供思路和帮助。

极速数据传输安全平台在播出系统的运用

如何在保证播出系统安全的前提下,实现播出系统与外部系统的安全交互,是一个亟待解决的问题。本文结合贵州广播电视台的实际,对极速数据传输安全平台进行了介绍,探讨了贵州台播出系统安全交互的实现方法。

浅谈铁路安全管理大数据分析平台设计与应用

本文分析了铁路安全管理大数据分析平台的设计思路,并就其在具体工作中的设计与应用进行了探讨,进而就其未来进行了展望,未来我国铁路系统还会继续拓展,还需进一步完善其相应的大数据系统,为铁路安全运行提供保障。

云计算平台安全体系及应对措施

结合云计算安全事件以及云计算平台架构进行分析,给出云计算平台的安全特点,在传统互联网安全基础上,云计算平台需要面临数据安全、网络安全、虚拟化安全等问题,还给出一整套云计算平台的安全应对措施,指导运营商部署云计算平台。

网络地理信息系统中数据传输安全的探讨

在网络地理信息系统应用日益广泛的今天 ,如何保证地理信息数据在网络中的传输安全 ,是一个十分重要的问题。本文分析了网络地理信息系统在数据传输方面可能存在的安全隐患 ,以及为了克服这些隐患所须满足的安全需求。在此基础上 ,本文介绍了代理中间件技术的基本原理 。

北京燃气集团工业互联网安全运营平台建设与实践

随着“中国制造2025”的推进与实施,两化深度融合,云计算、大数据、移动计算、物联网、人工智能等先进技术得到广泛应用,IT和OT也在互相融合,生产业务和经营管理业务数据逐步互联互通,工业互联网场景逐步延展,“智慧管网”、“智慧燃气”逐步得到实现,有效提升北京燃气的业务运营效率.但与此同时北京燃气集团也面临网络安全环境不断恶化、网络安全监管压力增大、网络安全运营的工作量增大、网络安全资源难以与之匹配等问题,因此,北京燃气集团全面梳理工业互联网安全运营中心建设思路,以安全治理、风险管控、安全合规为前提,通过工业互联网安全运营中心的规划和建设,基于大数据分析技术整合各类安全防护、监测、响应类工具,形成了覆盖北京燃气集团从生产运营到经营管理全价值链的工业互联网安全运营平台,有效地支撑了北京燃气集团的网络安全治理.

基于虚拟化技术的云计算平台安全机制解析

随着云计算的普及,其安全问题变得越来越重要。云计算平台能够大量的储存信息资源并对此进行复杂的计算,云计算平台可以为用户提供这些服务。如果没有很强大的硬件以及软件的支持来给云计算平台做基础,则没办法来保障云计算的安全性能。笔者将主要讲述云计算及安全机制,并详述以其相关的云计算平台可信增强技术以及基于虚拟化的云计算平台中的安全机制的研究。

大数据安全与敏感数据保护技术应用研究

随着我国信息技术的飞速发展以及信息类型的丰富、信息量的骤增,对于信息安全保护的需求也在不断增加,为了能够保证广大用户、企业以及国家的利益,大数据得到了各个网络平台的广泛应用。大数据安全核心的主要内容包括以Hadoop为中心的平台和敏感数据保护,两者的应用为用户数据安全和权益提供强有力的保障。本文对大数据安全与敏感数据保护技术的具体应用展开分析。

大数据安全与敏感数据保护技术应用实践

大数据安全核心涉及Hadoop为中心的平台安全和敏感数据保护。本文结合基础电信企业大数据安全实践,从鉴权、多租户管理、数据分级分类保护等方面,阐述了一种构建大数据平台安全和敏感数据保护的思路。

高校网络信息安全的挑战与防护

信息化和网络安全的不平衡发展,使得高校网络信息安全受到了极大的威胁。基于当前高校网络信息安全存在的问题以及对教研工作产生的影响,高校必须落实制度管理和技术保障的同步推进策略,特别在技术创新方面,可利用大数据安全态势感知平台建立事前防御、事中控制、事后处理的立体化防御机制,从而整体上提升网络安全效能。