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基于云遗传算法的不确定性环境下平台资源调度适应性优化方法 被引量:8
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作者 廖梦琛 孙鹏 +1 位作者 张杰勇 杜华桦 《空军工程大学学报(自然科学版)》 CSCD 北大核心 2017年第4期86-92,共7页
针对战场环境中不确定因素对平台资源调度方案的影响,提出了一种面向不确定事件的平台资源调度适应性优化方法。考虑平台损耗和任务处理时间2个方面的不确定性,建立以最大任务执行效率为目标函数的平台资源调度的适应性优化问题的数学模... 针对战场环境中不确定因素对平台资源调度方案的影响,提出了一种面向不确定事件的平台资源调度适应性优化方法。考虑平台损耗和任务处理时间2个方面的不确定性,建立以最大任务执行效率为目标函数的平台资源调度的适应性优化问题的数学模型,根据不确定事件对平台资源能力或任务属性的影响来判断是否触发调度方案的适应性优化,并基于云遗传算法设计了平台资源调度适应性优化问题数学模型的求解方法,最后通过算例进行了验证。仿真结果表明,使用云遗传算法对平台资源调度方案进行适应性优化调整,能得到更加优化的平台任务匹配关系,并从整体上缩短使命完成时间。 展开更多
关键词 平台资源调度 不确定性 适应性优化 云遗传算法
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DLS和NGA结合的平台资源调度方法 被引量:5
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作者 胡诗骏 姚佩阳 +1 位作者 孙昱 李锴 《空军工程大学学报(自然科学版)》 CSCD 北大核心 2015年第3期82-86,共5页
研究战场环境平台资源调度问题,针对传统使用的动态列表调度算法易陷入局部最优,提出一种基于动态列表调度和小生境遗传算法相结合的求解方法。考虑任务激烈度来更准确地描述平台资源能力的动态损耗,以使命完成时间为指标,在保证平台资... 研究战场环境平台资源调度问题,针对传统使用的动态列表调度算法易陷入局部最优,提出一种基于动态列表调度和小生境遗传算法相结合的求解方法。考虑任务激烈度来更准确地描述平台资源能力的动态损耗,以使命完成时间为指标,在保证平台资源利用率的前提下,采用具有全局性的小生境遗传算法,得到最优的平台资源调度方案。通过一个联合作战案例,得出所提方法作战使命完成时间更短,为战场资源调度提供依据。 展开更多
关键词 平台资源调度 任务激烈度 损耗系数 动态列表调度 小生境遗传算法
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基于自适应遗传算法的战场资源动态调度模型及算法 被引量:12
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作者 孙鹏 武君胜 +1 位作者 廖梦琛 张杰勇 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2018年第11期2459-2465,共7页
研究了战场平台资源的动态调度问题,首先分析了该问题在动态调度过程中的约束条件,构建了以最小化使命完成时间为目标函数的数学模型,然后针对问题模型的特点,基于自适应遗传算法提出求解算法,最后结合具体算例对平台资源动态调度模型... 研究了战场平台资源的动态调度问题,首先分析了该问题在动态调度过程中的约束条件,构建了以最小化使命完成时间为目标函数的数学模型,然后针对问题模型的特点,基于自适应遗传算法提出求解算法,最后结合具体算例对平台资源动态调度模型及其求解算法进行了仿真验证,仿真结果表明,求解方法可以有效应对处理任务新增和平台失效等突发事件并且具有较高的时间效率。 展开更多
关键词 运筹学 平台资源动态调度 自适应遗传算法 突发任务 平台失效
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基于制造网格的虚拟企业资源调度问题研究 被引量:6
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作者 高阳 张坤 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2008年第7期2087-2090,共4页
为支持虚拟企业间资源的高效调度,在制造网格的基础上,提出了虚拟企业的资源调度平台。研究了基于GlobusToolkit 4和agent技术的平台实现方法和工作流程。在此基础上,提出了以T、C、Q、S为目标的多目标资源优化调度模型,结合制造网格与... 为支持虚拟企业间资源的高效调度,在制造网格的基础上,提出了虚拟企业的资源调度平台。研究了基于GlobusToolkit 4和agent技术的平台实现方法和工作流程。在此基础上,提出了以T、C、Q、S为目标的多目标资源优化调度模型,结合制造网格与计算网格的差异,将网格底层的跨地域实体物流交互对资源调度的影响纳入优化调度模型,使虚拟企业资源调度方案更加合理。最后,以一个具体的实例,验证了多目标优化调度模型的有效性。 展开更多
关键词 制造网格 资源调度平台 多目标优化
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大数据关键技术专利态势研究 被引量:4
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作者 沈滢 张倩 《电信网技术》 2017年第3期43-49,共7页
大数据技术经过上世纪90年代末的萌芽期到本世纪前十年的突破发展期,至今已经形成庞大的技术体系。近几年来随着云计算、物联网、智慧城市、移动互联,新技术与应用的不断涌现,加速了大数据技术的蓬勃发展。本文选取大数据技术领域若干... 大数据技术经过上世纪90年代末的萌芽期到本世纪前十年的突破发展期,至今已经形成庞大的技术体系。近几年来随着云计算、物联网、智慧城市、移动互联,新技术与应用的不断涌现,加速了大数据技术的蓬勃发展。本文选取大数据技术领域若干关键技术分支作为研究对象,基于对全球和在华近6年的专利公开数量、分布情况、申请人情况的统计分析,对大数据关键技术的创新发展态势和专利布局情况进行了研究。 展开更多
关键词 大数据 专利 流计算 大规模并行数据库 资源管理与调度平台
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Research on logistics domain-oriented cloud resource management model and architecture 被引量:1
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作者 张小东 Zhan Dechen Chu Dianhui 《High Technology Letters》 EI CAS 2017年第1期96-108,共13页
To address the challenges posed by resource shortage or surplus to enterprises productivity,Internet platforms have been widely used,which can balance shortage and surplus in broader environments. However,the existing... To address the challenges posed by resource shortage or surplus to enterprises productivity,Internet platforms have been widely used,which can balance shortage and surplus in broader environments. However,the existing resource management models lack openness,sharing ability and scalability,which make it difficult for many heterogeneous resources to co-exist in the same system. It is also difficult to resolve the conflicts between distributed self-management and centralized scheduling in the system. This paper analyzes the characteristics of resources in the distributed environment and proposes a new resource management architecture by considering the resource aggregation capacity of cloud computing. The architecture includes a universal resource scheduling optimization model which has been applied successfully in double-district multi-ship-scheduling multi-container-yard empty containers transporting of international shipping logistics. Applications in all these domains prove that this new resource management architecture is feasible and can achieve the expected effect. 展开更多
关键词 resource attribute resource service model resource calendar resource management architecture resource service optimized scheduling
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