大数据分析技术在金融监管平台中的作用

随着大数据的发展,金融市场通常采用数据分析来确定公司走向和发展趋势,公司提供数据信息化服务,并且能够对金融风险问题进行有效分析,即通过金融监管平台对其因素进行监测。所以该文基于金融市场需求,探究大数据分析技术在金融监管平台中的作用,并研究金融监管平台大数据处理算法。金融监管平台主要采用随机森林算法,在处理过程中,通过构建模型及操作过程,并对金融数据特征变量以及数据随机算法准确性进行分析和数据处理,结果表明:该系统爬取主要针对网站信息国泰安CSMAR数据库,选取了22个财务指标,利用医药制造业的财务数据,预测准确率都在96%以上,说明该系统具有良好的预测功能。

一个高效的金融监管电子平台的实现——绍兴市金融监管信息系统

人民银行绍兴市中心支行根据当前金融监管特点自行开发的金融监管信息系统正式投入运行并在辖内推广。该系统建立在人民银行现行内部局域网基础上 ,以交互式动态网站形式 ,整合监管信息资源 ,在分级权限基础上实现监管信息共享 ,为金融监管提供了一个高效的监管电子平台。

数字金融创新发展与新型金融风险的法律规制

数字货币、大数据征信、智能投顾、智能保险等数字金融创新在大数据、云计算、人工智能、区块链、物联网等数字技术的支撑下迅猛发展,呈现出“金融消费行为网络化、金融机构运营平台化、金融服务行为算法化、金融数据要素产权化、货币信用数字通证化”等创新发展趋势。同时,数字金融创新可能引发的新型金融风险问题和金融消费权益侵害问题也日益突出,现行金融法律体系的滞后性逐渐显现。本文认为应根据新趋势、新问题,建立和完善与数字金融时代相适应的数字金融法律规制体系。