应用多层感知机回归的无参考型超分辨图像质量评价

为解决传统超分辨图像质量评价(super-resolution image quality assessment,SRIQA)指标与人类主观感知一致性较差的问题,应用多层感知机(multi-layer perceptron,MLP)构建一种无参考型超分辨图像质量评价方法。该方法利用预训练好的VGG16网络提取超分辨图像的感知质量特征,并通过MLP建立超分辨图像的感知质量特征与对应主观质量分数之间的回归模型。实验结果表明:所提出的算法在公开的超分辨图像数据集上的皮尔逊线性相关系数(pearson linear correlation coefficient,PLCC)、斯皮尔曼秩序相关系数(spearman rank order correlation coefficient,SROCC)超过0.95,明显优于现有其他图像质量评价方法,且与人类主观感知具有更高的一致性。

基于相位敏感光时域反射计的语音与脚步振动信号监测系统研究

基于分布式光纤传感技术在周界安防领域广阔的应用前景,对振动信号在单模光纤上的调制机理和解调原理进行了详细的推导和分析,构建了一套基于相位敏感光时域反射计的分布式声波传感器(DAS)系统,设计了完整的压电陶瓷振动信号检测实验和语音与脚步信号检测实验,通过移动差分求和与正交解调算法实现振动信号的强度解调和相位解调。在语音检测实验中采用铁质半封闭空心圆柱体提高了光纤对声波的灵敏度,对原始语音和复现语音做了平均主观意见值调研来验证语音信号的质量,在时域和频域对DAS系统采集的脚步信号进行了分析和解释,同时将单个脚步信号的相关特征进行提取说明。实验证明,本系统能在传输距离为2 km时实现复杂的语音和脚步信号检测,空间分辨率可达2.2 m,能较好地用于周界安防中的语音与脚步监测。