“平均位置”法在波高观测中的应用

一、引言SBA1-2型岸用光学测波仪是海滨测站从事波浪观测的常规仪器(二型测波仪),它是在HAB-1(一型测波仪)改型基础上研制生产的。经过改型,克服了一型仪在分划板设计上采用等高逐步刻度法进行波高观测,随着波高的增加误差亦增大的缺点。由于在设计原理上采用了定点等高刻度刻划波高标尺,使二型仪的设计更为合理,测量精度也相应提高。但从设计原理所导出的“逐个波高计算”方法中可以看出,二型测波仪观测、计算繁索复杂,比一型的工作量增加了数倍以上,这也是当时二型仪难以推广的原因。

靶区中心平均位置在肺部三维适形放疗中的应用

目的:探讨靶区中心的平均位置应用于肺部三维适形放射治疗的可行性。方法:选取可接受三维适形放射治疗的周围型肺癌患者8例,在治疗体位和自由呼吸的情况下,应用多序列时相特异性快速CT扫描技术进行扫描。扫描图像传输到三维治疗计划系统后,按序列进行三维重建,计算各序列肿瘤中心坐标,求出靶区中心的平均位置。制定治疗计划时将照射野中心置于靶区中心的平均位置,计算靶体积,并于放射治疗前和过程中应用电子射野影像系统进行验证,并与靶区中心平均位置法的靶体积进行比较。结果:按靶区中心平均位置方法计算出的靶体积与GTV外放10 mm和20 mm的靶体积相比,平均靶区中心法的靶体积显著减少(P值分别为0.014和0.000)。放射治疗前和过程中的电子射野影像系统验证片未发现肿瘤运动到照射野外。结论:靶区中心的平均位置法应用于肺部肿瘤的三维适形放射治疗是可行的。

任意初始态下离散量子随机行走的平均位置

用模拟及傅里叶变换等数学方法,研究离散量子随机行走的平均值与初始态和硬币算符之间的关系。研究发现:在固定θ=β=π/4时,离散量子随机行走平均位置和其他参数满足余弦函数;而且如果选择参数φ-α-γ=π/2时,平均位置和初始态θ的关系也满足余弦函数。再通过傅里叶变换反向证明,得到任意初始态和硬币算符下,离散量子随机行走平均位置与初始态和硬币算符的数学表达式。只要已知初始态为0L〉和(0L〉+0R〉)2/2,硬币算符U(0,β,0)下的平均位置,就可以按照公式计算得到任意初始态和U(2)算符下的离散量子随机行走的平均位置。

基于平均位置学习的改进粒子群算法研究

针对粒子群算法在求解复杂的多维多峰问题时,存在着局部搜索精度不高和易陷入局部最优等不足,提出了一种基于平均位置学习的改进粒子群算法。该算法在学习策略上采用比粒子自身适应值更好的邻近粒子为学习对象,将该算法分两个阶段用不同更新速度公式,阶段一在更新速度公式中引入整个种群所有粒子位置的平均位置;阶段二在速度更新公式中引入新平均位置,采用贪心策略选择,通过粒子每次更新后选择的个体比种群历史最优适应值更优,且储存对应个体历史最优位置,在阶段一结束后开始求它们的平均位置。将平均位置作为学习对象,可增强粒子间的信息交流,同时可平衡算法的局部开发性能与全局搜索能力。在CEC2017测试函数实验中,实验结果显示所提改进算法与另外4个算法相比有一定的优势。

辐射场中二能级原子的电子平均位置特征

根据量子力学理论 ,采用微扰方法 ,推导出辐射场中二能级原子的偶极矩变化规律式 ,从而研究其电子位置特征 。

引入平均最好位置的量子粒子群算法及在航空发动机非线性模型求解中的应用

为改善粒子群算法的全局搜索能力和计算精度,在标准粒子群算法和量子理论的基础上,将平均最好位置引入粒子的状态更新过程,提出了1种基于量子行为改进的粒子群算法及不同的收缩-扩张因子取值策略。采用该量子粒子群算法对建立的典型双轴涡扇发动机部件级非线性模型进行了求解,结果表明:分段线性递减收缩-扩张因子适用于复杂的航空发动机隐式模型,其收敛效率和精度都较高,具有一定的工程应用价值。

基于组距变量数列的位置平均数计算

位置平均数，顾名思义是指由变量值所处的位置作为计算依据的平均数。按照这个定义，中位数是把变量值按照大小排序后位置居中的数值，它可以代表序列中各变量值的平均水平。中位数的计算简单，其数值大小不受极端大或极端小的变量值大小的影响，作为平均数具有很好的代表性，

众数就是位置平均数及其他——与范赞成先生关于《众数之误》商榷

文章对《众数之误》一文不准确之处进行了分析,指出众数就是位置平均数,现行统计教材中关于众数的内容基本正确,并希望与该文作者及读者进行交流。

逆序随机权重平均最优位置的量子粒子群算法

为了进一步提高量子粒子群算法的精度,从描述粒子状态波函数的δ势阱特征长度L(t)出发,本文重新修改了评价方式.通过为群体中的每个粒子引入随机权重,采用与粒子最优位置适应度逆序的结合方式,生成逆序随机权重平均最优位置来重新评价L(t).该方法降低了粒子陷入局部极值点的可能性,增强算法的随机性,帮助算法逃离局部极小值点的束缚,使算法尽快找到全局极值点.通过几个典型函数测试表明,改进算法的收敛精度优于QPSO算法,并能有效的避免粒子群陷入问题的局部极值点.

均值与位置平均数及分位数的关系

在总体频数处于标准正态分布时,算术平均数、中位数和众数三者相等,中位数(或算术平均数、众数)与下四分位数之差等于上四分位数与中位数(或算术平均数、众数)之差。但是,当总体频数分布不是标准正态分布时,则算术平均数、众数、中位数、下四分位数和上四分位数之间的关系也会发生不同的变化。

借助图形确定位置平均数的方法探讨

中位数与众数是两个重要的位置平均数，但由组距数列确定中位数、众数，许多人都感到公式难懂不好记。笔者在讲授该部分内容时，感觉借助图形，可使该部分内容直观、生动，学生比较容易接受。现将这种方法总结出来，以利更多的人迅速掌握这两个知识难点。一、中位数的确定...

基于多种策略改进的鲸鱼优化算法

针对标准鲸鱼优化算法收敛速度慢、搜索与开发不平衡、种群之间信息交流匮乏、容易陷入局部最优的问题,提出了一种改进算法。首先,采用Tent混沌映射提高初始种群的分布均匀性,并引入非线性收敛因子,提升算法前期的全局搜索和中后期局部开发的能力,协调了搜索与开发的转换机制。然后,将种群的平均位置向量引入随机搜索过程中,有效改善个体与种群之间缺乏信息交流的问题。接着,将自适应惯性权重引入位置更新公式中,以加快算法的收敛速度,提高求解精度。最后,利用柯西算子对陷入局部最优的个体进行变异扰动。通过15个基准测试函数对改进算法进行仿真实验,实验结果表明,改进后的鲸鱼优化算法具有良好的性能,并通过Wilcoxon秩和检验证明了改进算法的有效性。

发动机位置对大型运输机动力增升效能的影响研究

参照C-17运输机,建立了外吹式襟翼动力增升全机几何分析模型。采用多块结构化网格技术,基于RANS方法,分别对高升力构型和轴对称发动机动力喷流进行了数值模拟验证,在此基础上开展了发动机短舱位置和喷流方位对动力增升效能的影响研究并总结其设计原则。计算结果表明,短舱垂直位置对动力增升效能影响最为显著,发动机每下沉100 mm升力至少损失0.1。为获得理想的动力增升效果,发动机短舱应在避免巡航状态喷流直接冲刷机翼下表面的前提下尽可能地靠近机翼。发动机水平位置主要影响中等以上迎角的气动力特性,短舱前伸有利于喷流进入缝道并且存在兼顾最大升力系数和失速和缓特性的最佳前伸量。发动机负的安装角每增加1°,升力可增加0.1以上,适当给定负的发动机安装角可使得尾喷流向上倾斜从而被襟翼完全阻挡。通过改变发动机位置,在起到更好的动力增升效果的同时,通常都伴有低头力矩增大,压力中心后移,以至于全机安定性增加的同时平尾配平的负担也相应增加。

关于几种统计平均数关系式的证明及推广

统计平均数是统计定量分析的重要方法,在统计学中有着及其重要的地位。统计平均数按代表意义和计算方式的不同,可以分为数值平均数和位置平均数,其中常用的数值平均数有算术平均数(X)、调平均数(H)和几何平均数(G),三者源于同一个家族,并存在如下关系式:H<G<X。对于这种关系式,绝大多数统计学教材只限于两个变量情况的初等数学证明,很少涉及多个变量。对于多个变量的证明,数学专家曾用初等数学工具,如:数学归纳法、不等式放缩法等证明过。笔者认为,这种初等数学的证明步骤繁琐,技巧偏难,常常令人费解。

关于中位数位置和计算公式探讨

在指出未分组数列和分组数列都只能用n+1/2或∑f+1/2确定中位数位置基础上,给出了中位数计算的通用公式.

统计平均指标计量单位存在问题及纠正方法

平均指标在统计学中具有举足轻重的作用 ,但其计量单位的设置在现行统计学著作中并不正确 ,设置也不一致。针对这一问题 ,本文根据指标的设置应从经济涵义和计算公式两方面出发的观点 ,找到了问题的症结所在 ,提出了统计学平均指标计量单位正确设置的具体方法。

基于双策略协同进化的QPSO算法及其应用

为更好地提升量子粒子群优化算法(QPSO)的局部挖掘和全局搜索能力,提出了一种改进的QPSO算法(DSQPSO)。在改进算法中引入了双策略协同进化的思路调整粒子的位置更新公式。为充分体现个体粒子挖掘的优势和群体共同引导的特点,提出了两种吸引点构造的思路,做到个体和种群更好地融合以及信息的互通;分别考虑了最优平均位置与全局最优和粒子的历史最优之间的联系,对粒子搜索范围作出了重新定义;此外,在迭代过程中,借助随机扰动机制对全局最优位置进行调整,以保持种群的多样性。通过18个测试函数将DSQPSO算法与PSO、QPSO、RQPSO和LQPSO四种算法在收敛精度和鲁棒性方面进行对比;进而在两个具体的工程优化问题上,应用改进算法与八个智能算法进行了寻优结果比较。实验表明DSQPSO算法无论在基准测试中还是在工程应用上,其计算精度和收敛效果均有明显优势。