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考力代羊生长性状的协方差函数估计 被引量:4
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作者 李秀丽 刘宝凤 +4 位作者 乔利英 杨菊凤 张善芝 徐相亭 刘文忠 《中国畜牧兽医》 CAS 北大核心 2015年第1期167-171,共5页
试验旨在模拟考力代羊生长过程中的遗传和表型变异,为其选种提供一定的依据。用1 269只考力代羊的3 332个生长发育记录,配合自变量为年龄的勒让德多项式的随机回归模型(RRM),其中个体加性遗传效应配合5阶,母体永久环境效应配合2~5阶,... 试验旨在模拟考力代羊生长过程中的遗传和表型变异,为其选种提供一定的依据。用1 269只考力代羊的3 332个生长发育记录,配合自变量为年龄的勒让德多项式的随机回归模型(RRM),其中个体加性遗传效应配合5阶,母体永久环境效应配合2~5阶,对数约束最大似然值和信息标准用来检测最佳配合阶数。用平均信息约束最大似然(AIREML)法来估计体重的遗传、环境和表型协方差函数,结果表明,母体永久环境效应配合4阶时,协方差图更符合考力代羊的生长变化情况,涉及的参数也较少,且羔羊在6月龄前后表现出较大的遗传和表型变异。这些结果提示随机回归模型在有限的数据下能够充分描述考力代羊体重在连续时间轴上的增长变化情况。 展开更多
关键词 考力代羊 经度数据 协方差函数 随机回归模型 平均信息约束似然法
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用随机回归模型对湖南荷斯坦奶牛日产奶量进行协方差函数估计 被引量:3
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作者 赵福平 陈斌 +1 位作者 彭慧珍 汤泽桃 《畜牧兽医学报》 CAS CSCD 北大核心 2007年第2期139-143,共5页
用随机回归模型对507头中国荷斯坦奶牛的第1胎日产奶量进行了分析,将时间配合勒让德多项式作为自变量,再用平均信息约束最大似然法(AIREML)进行估计。然后通过协方差函数对时间轴上的时间点间估计协方差值,再用Excel绘制三维图。结果表... 用随机回归模型对507头中国荷斯坦奶牛的第1胎日产奶量进行了分析,将时间配合勒让德多项式作为自变量,再用平均信息约束最大似然法(AIREML)进行估计。然后通过协方差函数对时间轴上的时间点间估计协方差值,再用Excel绘制三维图。结果表明:配合M6-5-10时,能对月间隔的测定日产奶量数据进行分析,并能反映出整个时间轴上的加性遗传效应和永久环境效应的变异,且能得到光滑的三维图形。降价配合涉及的参数比较少,同时能够很好地缓和协方差函数估计值间的差异。 展开更多
关键词 函数值性状 协方差函数 平均信息约束最大 随机回归模型 遗传参数
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山西白猪高产仔母系体重性状的遗传力估计 被引量:1
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作者 曹果清 李根银 +5 位作者 刘宏 王效京 杨晓奋 石建中 刘建华 李步高 《山西农业大学学报(自然科学版)》 CAS 2009年第3期215-217,共3页
为了解山西白猪高产仔母系的遗传特性,利用WOMBAT软件,采用平均信息约束最大似然法(AIREML),估计了山西白猪高产仔母系不同阶段体重性状的遗传力。结果表明,初生重遗传力较低,为0.090,断奶重、70日龄体重和180日龄体重的遗传力分别为0... 为了解山西白猪高产仔母系的遗传特性,利用WOMBAT软件,采用平均信息约束最大似然法(AIREML),估计了山西白猪高产仔母系不同阶段体重性状的遗传力。结果表明,初生重遗传力较低,为0.090,断奶重、70日龄体重和180日龄体重的遗传力分别为0.147、0.302和0.157,属于中等遗传力。体重性状受母体效应的影响比较大,母体效应估计值在0.140-0.618之间,且生长早期受母体效应的影响比生长后期大。 展开更多
关键词 山西白猪高产仔母系 体重性状 遗传力 平均信息约束最大
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中国地鼠山医群体近交系E繁殖性状的遗传力估计 被引量:1
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作者 张引红 刘田福 +2 位作者 陈朝阳 张锐虎 寇冰 《中国比较医学杂志》 CAS 2012年第4期27-29,共3页
目的对中国地鼠山医群体近交系E的一些繁殖性状进行遗传力估计分析。方法采用平均信息约束最大似然法(AIREML),利用WOMBAT软件进行处理。结果产仔数、离乳数、胎间隔2-1和胎间隔3-2的遗传力均较低,分别为0.05、0.096、0.182和0.116。结... 目的对中国地鼠山医群体近交系E的一些繁殖性状进行遗传力估计分析。方法采用平均信息约束最大似然法(AIREML),利用WOMBAT软件进行处理。结果产仔数、离乳数、胎间隔2-1和胎间隔3-2的遗传力均较低,分别为0.05、0.096、0.182和0.116。结论中国地鼠山医群体近交系E繁殖性状的遗传力均属于低遗传力。 展开更多
关键词 中国地鼠 繁殖性状 遗传力 平均信息约束最大
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不同动物模型对贵州黑山羊生长性状遗传参数的估计 被引量:4
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作者 李丽娟 周大荣 +7 位作者 黄永震 郭振刚 邹细霞 彭华 吴瑛 杨思维 刘其昌 宋德荣 《黑龙江畜牧兽医》 CAS 北大核心 2020年第17期61-64,68,共5页
为计算贵州黑山羊生长性状的遗传参数,试验建立了三种不同混合模型,运用平均信息-期望最大约束似然法(EM-AI REML)对贵州黑山羊初生重、3月龄体重、12月龄体重和24月龄体重的遗传力进行估计,最后使用赤池信息法则(AIC)对各模型进行验证... 为计算贵州黑山羊生长性状的遗传参数,试验建立了三种不同混合模型,运用平均信息-期望最大约束似然法(EM-AI REML)对贵州黑山羊初生重、3月龄体重、12月龄体重和24月龄体重的遗传力进行估计,最后使用赤池信息法则(AIC)对各模型进行验证。结果表明:不同的模型对遗传力的估计存在差异,当模型中只设加性效应为随机效应时,模型对贵州黑山羊12月龄体重和24月龄体重的遗传力估计最准确;当设加性效应和母体遗传效应为随机效应时,模型对初生重和3月龄体重的遗传力估计最准确。说明贵州黑山羊初生重、3月龄体重受母体遗传效应的影响较大,而12月龄体重和24月龄体重受母体遗传效应影响较小;贵州黑山羊的生长性状属于中等遗传力性状。 展开更多
关键词 动物模型 贵州黑山羊 生长性状 遗传参数 平均信息-期望最大约束 赤池信息
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