Excel成对二样本t检验在pH计校对中的应用

本文利用Excel的统计分析工具“t检验：平均值的成对二样本分析”，对pH计的校对数据进行数理统计分析，判断pH值是否可信，并提出pH计校对及使用的改进方案。

t-检验成对二样本分析法在船舶定线制中的应用

为科学有效的评估长江中游船舶定线制实施以来对减少辖区碰撞事故、规范通航秩序、改善通航环境的效果,笔者把假设检验中的t-检验成对二样本分析法应用于对船舶定线制实施前后中游辖区碰撞事故发生概率的分析,得出在给定显著性水平α下,检验结果数据落在了假设检验的拒绝域的结论,证明两组数据具有显著差异,长江中游船舶定线制的实施效果明显。

最小二乘分析法与BASIC程序设计

最小二乘分析法是美国学者 R·Harvey 于1960年首次提出的。应用最小二乘分析法,不但能得出各水平总体平均值,还能获得各水平的效应值,统计结果精度高,具有一般方差分析所不及的长处。对畜牧育种与饲喂实验中经常遇到的一些次级样本含量不等的资料进行统计分析尤为适用。但由于求解最小乘方程组时要计算逆矩阵,所以手工与计算器操作比较困难。为此,我们在对貉子育种及各种鹿品种与锯别间的茸产量等数据资料进行分析时,用 BASIC语言设计了一个实用的微机程序。输入原始数据后可自动列出最小二乘方程组,并打印出统计分析结果。该程序在 PC/XT 机上运行通过,方便实用。

基于样本扩充和改进2DPCA的单样本人脸识别

针对大多数人脸识别方法在单个训练样本条件下识别性能下降的问题,提出了结合多种样本扩充方法和改进二维主成分分析(2DPCA)的人脸识别算法。通过分析各种样本扩充方法的优缺点,用多种样本扩充方法来生成虚拟样本,以充分利用单一样本所提供的信息。采用改进的2DPCA方法对生成的虚拟样本进行特征提取,对训练样本进行分块,并用类内平均值规范后的分块来构造总体散布矩阵。在ORL和Yale人脸库上的实验表明,所提出的方法在识别性能方面优于普通的2DPCA方法,优于单一的样本扩充方法。

基于t检验的星基增强系统完好性数据核验

针对星基增强系统(SBAS)高完好性的服务需求,提出了一种SBAS广播参数用户差分伪距误差(UDRE)的完好性核验方法。利用监测站实测全球定位系统(GPS)和地球静止轨道(GEO)卫星信号,解析GPS电文和SBAS广播差分及完好性信息,对观测量修正误差得到实测UDRE,使用t检验成对二样本分析法验证给定置信区间内广播UDRE'与实测UDRE的符合性,从而完成伪距域完好性参数UDRE的核验。伪距域的核验避免了以往位置域核验计算量大、多卫星故障检测能力差的缺点,有更好的故障检测与隔离能力。采集日本多功能GPS卫星星基增强系统(MSAS)数据并对提出的t检验方法进行验证,结果表明,所建立的统计检测量能有效地反应被监测卫星广播UDRE参数的完好性,通过确定卫星99.9%置信度下的判决门限,对广播UDRE与实测UDRE判别,验证伪距误差的可信度。该结果验证了所提方法应用于UDRE核验的可行性,为SBAS完好性验证提供了技术支撑。