仓储粮虫监测系统研究

目前基于图像处理的粮虫监测系统主要采用连通域方法进行计数和识别,但是粮虫之间相互接触时会出现计数不准确的问题。针对此问题提出基于连通域和平均像素修正法的粮虫计数方法。在此基础上开发了一套6通道基于LabVIEW的仓储粮虫识别计数系统,该系统具有图像采集、图像分析、粮虫计数、数据存储和数据回放等功能。采用仓储粮虫中最常见的玉米象和大谷盗进行试验,其结果表明:采用平均像素法进行修正后粮虫计数误差率小于1.2%,且在有较多虫害重叠时,误差率提高60%以上。该方法显著提高了存在粮虫相互接触时的计数准确度,而且可以简单识别粮虫种类。