基于平均内积和相关判决函数的DSSS信号伪码序列盲估计

针对已有扩频码估计方法计算复杂度高的问题,提出一种基于平均内积和相关判决函数的扩频码估计方法.首先采用窗长为伪码周期的滑动窗函数将信号划分为不重叠数据段,以各分段数据为行向量依次排列构造数据矩阵,并根据不同起始点条件下分段后所对应矩阵平均内积的最大值确定伪码同步起始点;然后在实现伪码同步的基础上,利用相关判决函数估计出伪码序列各码元与第1个码元之间的符号关系,从而实现伪码序列的盲估计;最后通过理论推导说明所提方法的有效性,并在相同的实验条件下分别给出该方法与基于特征分解、三阶相关的常见方法在扩频码估计的性能和计算量上的仿真对比.实验数据表明,在SNR?3时,所提出的相关判决函数法可以得到准确的估计,且计算量相比特征分解、三阶相关法也大大降低了.

正规形的复内积平均法

提出了求解非线性动力系统正规形的复内积平均法 ,与传统的平均法相比 ,其理论分析过程具有更加简单的形式 ,易于编程实现 ,可求到任意阶近似 ,并统一了自治系统与非自治系统的求解过程 。

复内积平均法计算程序及一些算例

复内积平均法不但计算简化，易于实现计算机程序化，而且将自治系统与非自治系统，共振与非共振情况的求解过程都统一在一个公式内[1]。本文给出复内积平均法与其近似解的算例证明该方法和程序十分有效，利用Maple程序编制的统一的求解程序，使程序有了较好的可再复用性，从而提高了效率。

复内积平均法在多自由度非光滑振动系统中的应用

本文以多自由度非光滑非线性振动系统为例，采用复内积的平均法，借助Maple应用程序，完全借助计算机得到了系统在二阶主共振情况下的分岔方程，在给定的一组参数条件下，所得分岔方程的计算结果与原实数平均法、数值法和实验结果吻合较好。为更为普遍的非线性系统用计算机推导解析解提供了一种简便的方法。