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题名基于ELM的H型钢组织预测专家系统
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作者
刘亚玓
马劲红
王小巩
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机构
华北理工大学冶金与能源学院
华北理工大学现代冶金技术教育部重点实验室
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出处
《锻压技术》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第1期241-248,共8页
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基金
河北省自然科学基金资助项目(E2021209041)。
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文摘
采用极限学习机建立了H型钢组织预测专家系统,可根据H型钢的化学成分、工艺参数及冷却速度来预测轧后钢种的微观组织、晶粒等级和平均冲击功。以某钢厂H型钢的生产数据为专家系统的数据库,批量预测了H型钢的微观组织、平均冲击功和晶粒等级,预测结果表明,决定系数R2较高,拟合程度好;平均绝对百分比误差较小,精度高。为验证专家系统的可行性,采用与预测相同钢材、相同轧制工艺参数的H型钢进行金相实验和夏比冲击实验,由实验得到的微观组织占比、平均冲击功及晶粒等级与预测值基本一致。结果表明:基于ELM建立的H型钢组织预测专家系统,其预测结果精度高,对实际生产有较好的参考价值。
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关键词
H型钢
极限学习机
专家系统
微观组织
平均冲击功
晶粒等级
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Keywords
H-beam steel
extreme learning machine
expert system
microstructure
average impact energy
grain grade
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分类号
TG335.42
[金属学及工艺—金属压力加工]
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