递归加权科赫网络中平均的齐次与非齐次加权接收时间（英文）

本文介绍用递归分割方法得到的实数系统上递归的齐次和非齐次的加权科赫网络模型,其主要是受机场网络和代谢网络的经验观测的启发.其中对于齐次模型,它依赖比例因子t∈(0,1);对非齐次的模型,我们通常取不同的比例因子t,s或t,r,s∈(0,1).作为基本的动力学过程,我们研究递归的齐次与非齐次的加权科赫网络的随机行走,即每一步后都将一致移动到任意一个其位于边界L_l,l=0,1,...,m,上的邻域Γ(j)中.为了更方便研究齐次与非齐次模型,我们会再次用到递归分割法以及奇异值分解法来计算所有的节点与目标节点之间最长路径的平均加权(MWLP)的总和,其中目标节点是合并节点{p_i:i=1, 2, 3}中的某个节点.最终,在庞大的网络中,平均的齐次与非齐次加权接收时间将关于网络秩序次线性.