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区间时间序列预测准确度探讨
被引量:
55
1
作者
徐惠莉
吴柏林
江韶珊
《数量经济技术经济研究》
CSSCI
北大核心
2008年第1期133-140,共8页
区间时间序列在决策过程中提供重要的信息,特别是在经济发展、人口政策、规划管理或金融监管等方面,因此如何计算出预测区间的精确度成为一个重要议题。本文提出两种区间预测准确度分析的方法,通过估计预测结果的平均区间误差平方和及...
区间时间序列在决策过程中提供重要的信息,特别是在经济发展、人口政策、规划管理或金融监管等方面,因此如何计算出预测区间的精确度成为一个重要议题。本文提出两种区间预测准确度分析的方法,通过估计预测结果的平均区间误差平方和及平均相对区间误差和,比较不同预测方法的优劣。并由预测区间与实际区间的重叠位置,充分说明预测方法所具有的有效性。这些分析预测区间准确度的方法,将为管理者提供更客观的决策空间。
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关键词
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时间序列
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区间
平均区间误差平方和
平均
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区间
误差
和
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题名
区间时间序列预测准确度探讨
被引量:
55
1
作者
徐惠莉
吴柏林
江韶珊
机构
中国台湾政治大学应用数学研究所
中国台湾龙华科技大学电机系
出处
《数量经济技术经济研究》
CSSCI
北大核心
2008年第1期133-140,共8页
文摘
区间时间序列在决策过程中提供重要的信息,特别是在经济发展、人口政策、规划管理或金融监管等方面,因此如何计算出预测区间的精确度成为一个重要议题。本文提出两种区间预测准确度分析的方法,通过估计预测结果的平均区间误差平方和及平均相对区间误差和,比较不同预测方法的优劣。并由预测区间与实际区间的重叠位置,充分说明预测方法所具有的有效性。这些分析预测区间准确度的方法,将为管理者提供更客观的决策空间。
关键词
区间
时间序列
随机
区间
平均区间误差平方和
平均
相对
区间
误差
和
Keywords
Interval Time Series
Stochastic Interval
Mean Squared Error of Interval
Mean Relative Interval Error
分类号
F224.0 [经济管理—国民经济]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
区间时间序列预测准确度探讨
徐惠莉
吴柏林
江韶珊
《数量经济技术经济研究》
CSSCI
北大核心
2008
55
原文传递
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