基于浮动车定位数据的高速公路区间平均速度估计

通过对浮动车定位数据情况的分析,可知大部分速度估计算法仅适用于采样时间间隔不大于行程时间的情况,为在相同浮动车比例以及采样时间间隔的条件下,提高数据利用率,以提高速度估计结果的路网覆盖率,提出两种速度估计算法:车辆跟踪法、速度-距离积分法,并给出路段区间平均速度自适应估计模型。使用真实交通流OD数据进行仿真,结果表明在相同的浮动车定位数据情况下,使用自适应估计模型可比速度-时间积分法获得更高的路网覆盖率,且所得的速度估计结果的误差与速度-时间积分法处于同一水平。

桥梁两端交叉口不同控制方式效果的比较

以福清市玉融大桥及两侧桥头交叉口为研究对象,以桥面进口道上的95%排队长度和平均区间速度为交通效益的目标评价指标,应用Synchro和Vissim仿真优化软件对无信号控制、单点优化信号控制和协调优化控制系统进行设计优化及评价.结果表明:采用协调优化控制系统和单点优化信号控制系统后,95%排队长度分别比无信号控制减少了52.00%和49.85%,平均区间速度分别提高了30.78%和7.5%.由此可知,信号协调优化控制系统是比较理想的控制方式.

基于卡口系统车牌识别数据的交通状态判别方法

车牌识别数据是一种新兴的针对城市道路行驶车辆的实时监测数据技术,具有持续生成且数据量大、时间空间相关等特性.利用车牌识别数据进行高效、准确的旅行时间计算,然后进行单车行程速度及区间平均行程速度计算,以平均速度作为判别标准,对交通拥堵的识别方法进行了研究,并进行了实例分析.结果表明,基于卡口系统车牌识别数据的应用可以获得高质量的交通数据,同时交通拥堵识别方法能够准确获得拥堵持续时间、拥堵类型等有用交通信息,从而为交通管理部门提供实时、可靠的决策依据.