Hilfer分数阶脉冲随机发展方程的平均原理

利用分数阶微积分理论、半群性质、不等式技巧和随机分析理论,建立了分数布朗运动驱动的Hilfer分数阶脉冲随机发展方程的平均原理,证明了原方程的适度解均方收敛于无脉冲平均方程的适度解,并通过实例说明了所得理论结果的适用性.

双尺度随机时滞微分方程的平均原理

本文研究了分数布朗运动驱动的非自治双尺度随机时滞微分方程的平均原理。首先,通过广义Stieltjes积分和随机平均原理,推导了非自治双尺度系统的均方收敛定理。然后,结合均方收敛定理和停时理论,分别得到了原系统和平均系统的矩估计。最后,证明了当时间尺度参数趋于零时,慢变量方程的解过程在均方意义下收敛于平均方程的解过程。

带有泊松跳跃的k-Hilfer分数阶随机微分方程的平均原理

研究了带有泊松跳跃的k-Hilfer分数阶微分方程的平均原理.通过使用分数阶微积分的性质,Doob鞅测度不等式,有界性定理和Cauchy-Schwarz不等式等,得到所考虑系统的平均原理,最后给出例子进行说明。

随机平均原理研究若干进展

本文介绍了随机平均原理的研究现状和发展趋势,探讨了基于非高斯列维噪声、分数高斯噪声、Markov切换的随机复杂动力学系统随机平均原理研究中的若干问题及进展.

具有快速振荡外力的拟地转运动的平均原理

一类大尺度的地球物理流体流可以用拟地转方程来描述· 有限、但是大时间区间和整个时间轴上在快速振荡外力下的拟地转运动的平均原理被得到了· 其中包括比较估计,稳定性估计和拟地转运动及其平均运动之间的收敛性· 进一步。

平均原理在Linsker网络中的应用

本文应用平均原理，中心极限定理和大偏差原理从不同角度分析了Ｌｉｎｓｋｅｒ网络与其平均系统的偏离程度，并利用Ｌｉａｐｕｎｏｖ第二方法考虑了平均系统的吸引子；从而给出了Ｌｉｎｓｋｅｒ模拟结果的理论解释．

非李普希兹条件下G-布朗运动驱动的随机微分方程的随机平均原理研究（英文）

在实际应用中,非李普希兹条件是比李普希兹条件更弱的一类条件.本文考虑非李普希兹条件下G-布朗运动驱动的随机微分方程,并建立了此类方程的随机平均原理,证明得出平均后方程的解在均方意义下收敛于原始方程的解.最后,给出一个具体实例来说明本文所建立的随机平均法的有效性.

奇异摄动的扩散系统弱收敛意义下的平均化原理:直接平均法的概述与进展

主要介绍了建立奇异摄动的扩散系统的随机平均化原理的直接平均方法和当前的进展,这种方法主要基于鞅问题和弱收敛.最后一部分也介绍了这种方法当前在奇异摄动的延迟和泛函系统的随机平均化原理中的进展和困难.

基于FPGA平均值原理相位差计的设计

相位差的测量在研究网络特性中具有重要作用。设计一个测量快速、精确的相位差计已成为生产科研中重要课题,提出了基于平均值原理相位差计的设计方法,采用FPGA芯片实现了平均值相位差计,重点对相位差测量中的超前与滞后判断、输入信号处理、相位差计数器、锁存显示等几个数字环节进行VHDL语言编程,顶层用原理图方式构建了相位差测量系统。该系统电路结构简单,占用逻辑资源少,抗干扰能力强,可靠性高。

由时变Lévy噪声驱动的随机微分方程的平均值原理

该文讨论了一类由时变Lévy噪声驱动的随机微分方程(LSDE)的平均值原理,提出了其均值化方程,在均方和以概率意义下得到了均值化方程的解收敛到原LSDE的解,给出了一个具体例子.

一维随机Landau-Lifshitz-Bloch方程程的平均化原理

平均化原理是研究非线性动力系统定性行为的有效方法.主要研究一维随机Landau-Lifshitz-Bloch方程(SLLBE)的平均化原理,在一些假设条件下,通过利用Khasminskii时间离散化方法,证明了在均方意义下,随机Landau-Lifshitz-Bloch方程的解收敛到平均化随机系统的解.

一类带脉冲的分数阶中立型随机微分方程的平均值原理

平均值原理作为简化动力系统的一个强有力的工具,使得在更真实的复杂模型和更易于分析和模拟的简单模型之间找到平衡.文章主要讨论一类带脉冲的Lévy噪声驱动的分数阶中立型随机微分方程的平均值原理,通过逐次逼近的方法保证解的存在唯一性,并证明均值化方程的解在均方和依概率意义下收敛到原方程的解.

PWM开关变换器的极限环与状态空间平均法

从平均原理的角度阐明状态空间平均法［１］是平均法的第一阶近似，并证明了开环工作的ＰＷＭ变换器只存在稳定且唯一的以Ｔ（＝１／ｆｓ，ｆｓ是开关频率）为周期的周期解，且当ｆｓ→时，该周期解趋近于平均系统（原系统经平均后所得的系统）的直流解。这表明，高速周期开关系统极限环的性态可通过分析其平均系统的奇点来掌握。这是状态空间平均法的实质。

消除信号中随机干扰的一种尝试

探讨了基于信号平均原理的消除随机噪声方法,运用LabVIEW应用软件进行可视化编程,实现了这一过程,对实际信号中随机噪声进行了模拟消除试验。

RLS算法的改进性能分析(英文)

讨论了递归最小均方误差算法 (RLS)的性能分析 .对该算法误差的均值及方差都进行了研究 .在平均原理基础上使用了更精确的处理方法 ,得到一种改进的性能分析方法 .新的分析方法得到的理论值更接近模拟的结果 ,优于通常方法的结果 .

从磨削加工输出信息识别机床结构动态特性

本文对外圆磨床在磨削加工中的输出信息,进行了谱分析,并据时域平均原理,提取确定性周期分量,分离输出信息中两类不同性质的序列,为正确识别加工状态下磨床结构动态特性创造条件。经数字仿真及实际磨削试验,证明所分析结论是正确的。

改进型自适应陷波谐波检测法的研究

为提高电能质量,广泛采用有源滤波器来进行谐波补偿和抑制,补偿的效果取决于谐波检测的精度和动态响应特性,谐波检测性能的满足来源于算法。基于最小方差理论和平均原理对自适应滤波算法进行分析,提出了改进型自适应滤波算法,克服了传统结构中快速动态响应不足的缺陷,使该算法能够在电网电压和频率变化时,准确地完成谐波的同步检测,从仿真结果中验证了动态响应和准确度。该结构具有设计简单、实时性强等特点,因此具有较强的实际应用价值。

基于混合储能的平抑风电功率波动控制策略

风电场并网运行是风能大规模开发利用的有效方式。风能的随机性使风力发电的输出功率具有波动性和间歇性,给电网稳定运行带来了一定影响,电力储能装置的引入可有效提高风电并网性能。考虑在技术性能上超级电容器与电池具有很强的互补性,本文设计了一种基于混合储能的含阈值的低通滤波平抑控制策略,并提出基于滑动平均原理的功率分配策略,分别利用超级电容器和电池补偿风电输出功率波动的快变波动分量和慢变波动分量,以减小储能系统不必要的动作次数,延长了电池寿命。

一类转子系统的非线性随机稳定性及随机Hopf分岔

本文主要分析一个随机参数激励下四维高速转子系统的非线性随机稳定性及随机Hopf分岔。转子系统动力学的研究在理论和实际操作也有了很大的进步。将系统受到的内部因素与外部随机风力影响用高斯色噪声代替。运用随机平均原理,将拟哈密顿系统收敛于一个一维伊藤随机扩散过程,然后运用最大李雅普诺夫指数法,来判断系统的局部稳定性,得到系统局部稳定的条件。然后通过FPK方程之解,即平稳概率密度来模拟系统发生Hopf分岔。