同步叠加平均算法抑制噪声的Labview实现

在光纤传感系统中,微弱的信号经常淹没在噪声中。为了很好地实现对光纤传感系统中小信号的检测,必须对光纤传感系统中的噪声进行消噪处理。实验中采用了同步叠加平均消噪法。论文对同步叠加平均消噪方法进行了系统的研究。首先用LabView对叠加平均算法进行了仿真,其次通过对采集卡编程实现了信号采集,并用此方法实现了对带噪信号的消噪处理,最后对实验结果进行了分析。实验结果证明了此方法具有实用价值。

实时采集多幅图像叠加平均去噪的研究与实现

本文针对降低医用图像噪声、提高图像清晰度这一问题进行了研究与分析,并在此基础上设计了医用透视图像数字化处理系统.介绍了本系统的图像采集、图像储存的设计与实现,其中详细分析了抓图、多幅图像叠加平均去噪,并给出了各功能模块的算法设计思想、流程图、仿真结果.

血压波形的叠加平均处理方法

血压波形上的小幅值信号,大多在噪声水平或被噪声所淹没.本文介绍的血压波形的叠加平均处理方法,是将15～20个心动周期的主动脉血压、左心室血压及心电等生理学数据,以心电R波峰值时刻作为每拍起点,以生理波形上任一选定的特征点作为叠加平均的中心点,对多拍波形进行叠加平均处理.经这种叠加平均处理后,可有效地抑制随机噪声,确认与心血管功能有关的血压波形上小幅值波动信号,特别是叠加平均中心点附近的小幅值波动信号.

基于FPGA的消噪同步叠加平均算法仿真分析及实现

在瞬变电磁接收系统中,信号易受外部电磁噪声的干扰,信号消噪效果直接影响勘探深度和精细程度。对此,实验中采用了同步叠加平均滤波算法,首先采用Matlab与ModelSim对该算法的消噪性能进行仿真分析,最后采用FPGA实现同步叠加平均算法。实测结果表明,以FPGA纯硬件方式实现同步叠加平均算法的方案灵活性高、实时性好,能无失真恢复瞬变电磁信号,提高信噪比,满足多路瞬变电磁信号消噪的要求。

数字叠加平均法提取微弱信号

随着我校电子电路实验改革的不断深入,学生的实验技能得到逐步提高,在进入近代无线电实验后,通过独立完成课题性电路设计实验,更进一步培养了学生实际工作和科学研究的能力。数字叠加平均法实验是微弱信号处理总课题中的一个,用硬件叠加法检测出噪声中的周期信号,不仅速度快、化费少,并能观察叠加的工作过程。本文主要介绍硬件型数字叠加实验方案和实验结果。

平均洪峰流量叠加法在水库下游河段防洪设计中的应用

设计洪水是水文分析计算的一项重要内容,也是水利工程设计中一项重要指标,水库调节下的下游河道设计洪水计算方法与天然河流有着很大的区别,其洪水的峰、量及过程都发生改变,不能用任何已知的频率曲线线型来适配,从而达到外延的目的,本文将引用平均值的概念,对水库坝址上、下游断面的洪峰流量均值化处理,使多年平均洪峰流量能在设计河段相互转化,解决设计洪水计算所必要的统计参数——平均洪峰流量。

从临床心电生理检查看体表叠加平均心电图

从临床心电生理检查看体表叠加平均心电图体表叠加平均心电图（ＳＡＥ）是把计数化的心电波形用计算机叠加平均以从体表检出用通常心电图不能识别的微伏特单位微小电变化的方法，本法最初应用于检查Ｈｉｓ束电位。最近主要用于检查心室晚电位（ＬＰ）。本文从电生理学观点...

选择叠加:一种用于地震资料的CMP叠加新技术

本文描述了一种地震资料共中心点叠加新技术，称为“选择叠加”（Smart stacking），已用合成被动地震传输层析成像（PSTT）和高分辨率浅层数据对其进行了试验。该方法完全基于叠加信号的最佳地震振幅（叠加信号中去除有害采样，并在采样总体的中心部分应用了更高的加权）。

基于LabVIEW的质谱与红外光谱信号采集系统

针对实验室现有示波器存在集成性差、可扩展性不强等缺点,同时为了提高质谱信号采集效率和精度,设计了一套基于LabVIEW的质谱与红外光谱信号采集系统。该数据采集系统依托LabVIEW软件平台与CSE22G8数据采集卡,并结合叠加平均去噪算法,实现了低信噪比背景下微弱质谱信号的实时采集与处理。此外,通过TCP通信协议实现可调谐光学参量振荡器(OPO)的同步控制,使用户可以在采集质谱信号的同时获得相应的红外吸收光谱图。测试表明,该系统的分辨率较实验室原有示波器提高一倍,采样点数可达每微秒2000个,波形重构能力显著提升,具有较好的数据采集性能。

小波分析在大鼠闪光视觉诱发电位特征提取中的应用

背景:由于动物闪光视觉诱发电位本身易受干扰,信号微弱,在其特征提取方面的研究还鲜有报道。传统的平均叠加技术仅依靠增加叠加次数,对闪光视觉诱发电位提取效果不明显。目的:验证小波分析在慢性高眼压模型大鼠闪光视觉诱发电位特征提取中的可靠性。设计、时间及地点:自身对照实验,于2008-11/2009-03在首都医科大学动物科学部实验中心完成。材料:选用健康成年Sprague-Dawley大鼠20只,按随机数字表法分为造模6,8周组,每组10只。方法:大鼠单眼建立慢性高眼压模型;对侧眼不处理,作为自身对照眼。分别于造模后6,8周时进行双眼闪光视觉诱发电位测量。利用离散Meyer小波对原始信号进行7层小波分解,提取单一尺度小波系数,比较与原信号时域分析结果的一致性。对小波变换后的信号进行时域统计学分析。主要观察指标:小波变换后信号的P1,N2,P2潜时,N1P1,P1N2幅值。结果:闪光视觉诱发电位主要成分为N1P1N2P2N3五波。第四五层细节系数和(D4+D5)突出闪光视觉诱发电位局部快速变化的特点,波形规整,主要波形成分识别度高。对(D4+D5)进行统计学分析,造模后6周组造模眼与正常眼N1P1和P1N2眼间幅值差异均有显著性意义(P<0.05);造模组8周组各观察指标造模眼与正常眼间差异无显著性意义(P>0.05)。结论:小波分析可作为提取正常和模型大鼠闪光视觉诱发电位特征的可靠方法。

感音神经性耳聋的事件相关电位研究

事件相关电位（event related potentials．ERP）是一项无损伤的评价脑认知功能的手段，其电位变化是与身体或心理活动存在时间相关的脑电活动．通过平均叠加的算法从脑电图（electroencephalography，EEG）中分离出来，最后通过放在头皮表面的电极获得这些脑电活动。

尿毒症患者认知障碍与事件相关电位

自20世纪发现脑电图（electroencephalography,EEG）以来,随着人类对脑电活动研究的不断深入,逐渐形成、发展了事件相关电位（eventrelated potentials,ERP）。ERP即人注意到某客体并对其进行高级认知加工时,通过平均叠加在头皮上记录下来的电位。ERP反映人对一个事件认知过程中大脑的神经电生理的改变,

听觉诱发电位测量系统设计与测量

脑干听觉诱发电位是人的中枢神经系统在接受外在刺激过程中产生的生物电活动。对它的记录和测量涉及到许多关键技术。文中阐述了以微型计算机为核心的脑子听觉电反应测量系统的设计和测量技术。

脑干听觉电反应测量分析仪设计

为记录并分析人的脑干听觉诱发电位 ,我们将微型计算机应用于医学 ,开展了脑干听觉诱发电位测量分析系统的设计与研究 ,研制了脑干听觉电反应测量分析仪。简要阐述了以微型计算机为核心的脑干听觉电反应测量分析仪的设计思想、系统结构、关键技术以及由此而得到的结论。

波纹内套管螺旋式换热器动态换热模型研究

建立了波纹内套管螺旋式换热器近分相流动态换热模型,该模型分别采用调和平均叠加方法和线性叠加方法对摩擦因子和换热系数进行估算,并与Ndiaye的模拟结果和实验数据进行对比。结果表明,稳态工况下,近分相流换热模型采用两种叠加方法的计算结果相差不大,但均优于Ndiaye的模拟结果,所得换热器出口制冷剂压力、焓以及水温与实验数据的相对误差均在7%以内。动态工况下,调和平均叠加方法的计算精度明显高于线性叠加方法。该研究成果对波纹内套管螺旋式换热器的性能分析具有一定参考价值。

瞬变电磁法弱信号检测技术研究

在简要介绍瞬变电磁法原理的基础上 ,总结了电磁噪声特性 ;重点研究 TEM (TransientElectromagnetic Method)信号同步采集与实时处理算法 ,将双极性同步叠加平均算法等效为梳状滤波器 ,经过 N个周期的 2 N次迭加平均 ,对等精度测量的重复信号不奇变 ,对加性白噪声 ,信噪比提高 (2 N ) 1 /2 倍 ;适当选择发射周期 T和周期数 N就可以随意设置梳状滤波器的零传输点 ,有利于消除某些频率的干扰 ;依据拉依达准则 ,剔除测量误差大于 3倍标准差的奇异数据并以算术平均值代替 ,简便易行。

统计质量保证技术在分析测试实验室内部质量控制中的应用

对通过统计质量保证 (SQA)技术进行分析测试实验室内部质量控制 (IQC)的方法作了初探。研究结果表明 ,SQA技术的应用能保证实验室始终处于统计受控状态 ,确保测试数据的有效性 ,有利于分析测试实验室质量保证活动的开展。

体表胃电提取方法及胃慢波节律自动检测

本文介绍了体表胃电的提取及胃慢波节律的自动检测技术。体表胃电提取时，采用本文给出的胃电放大器的设计方法及信号叠加平均技术。

BOTDR系统应用Simplex编码的信号快速处理方法

本文提出了一种将Simplex编码调制去噪技术与叠加平均去噪技术相结合的方法—S叠加算法。该方法是将S编码与叠加平均算法混合使用,在去噪效果相同的情况下,S叠加算法可以大幅度减少叠加次数,缩短了信号处理时间,同时,降低了随着Simplex编码长度的增加对信号解调带来的困难;对分布式光纤传感系统进行数学建模,并在此模型的基础上进行了数值分析,数据表明,S叠加算法可以大幅度减少信号的处理时间,证明了该方法的正确性和有效性。

介损在线监测去噪方法的有效性

为了减少白噪声给介损在线监测带来的误差,比较常规离散Fourier算法与加窗插值算法的准确性,分析了信号点数及其使用方式对计算所得介损误差的影响,分析了小波分解层数、阈值获得准则和阈值模式对介损计算准确性的影响,获得了不同类型的小波方法的去噪效果。结果表明:受噪声干扰明显时应采用常规离散Fourier算法。随信号点数的增加误差呈幂规律减少,采样时应该选择更高的采样频率。叠加平均法可有效提高介损测量的准确性;计算时仅用长信号计算一次即可,而不应该采用长信号的分段或滑动窗计算计算。含有白噪声干扰时小波方法虽可对时域信号去噪但该方法对提高介损测量的准确性无效。同时用实验室实测含噪信号的计算验证了分析结果。