一种改进的马尔科夫吸收链显著性目标检测方法

为了提高显著性目标检测的查准率和查全率,在传统的平均吸收次数作为显著性度量的基础上,提出了一种改进的显著性目标检测方法。利用边界连通性筛选出真正的背景节点以提高吸收节点的准确性。使用目标粗略图进行加权,以突出中央目标抑制背景。在MSRA-1000数据库上与7种流行算法特别是与基于马尔科夫吸收链的方法进行实验对比,该文方法的查准率和查全率较高。实验结果证明了所提算法的优越性。