结构噪声的空间平均处理

推导出了声参数变化时的信噪比增益与结构噪声相关函数的关系。探讨了一种简单情况下的空间平均处理,得到了相关函数和信噪比增益的表达式,与实验结果符合良好。

可交换条件下多维结构回归模型总体平均处理效应的估计

在可交换条件下,当响应变量为多维时,利用结构回归模型研究总体平均处理效应的估计。

基于倾向性得分匹配法的平均处理效应的自助法推断

倾向性得分匹配法是估计平均处理效应的常见方法,但是经典的自助法不能直接用于固定匹配个数时平均处理效应的匹配法估计量的统计推断。把每个个体的被匹配次数视为观测值,这解决了重抽样样本中个体被匹配数不是原样本的一致估计问题,基于此提出了两种解决倾向性得分匹配估计的自助法推断方法,一是将基于欧氏距离匹配法的加权自助法推广至倾向性得分匹配法,二是进一步提出了比前者更简单的直接应用经典自助法的方法。由此提出的两种自助法可以正确估计倾向性得分匹配法的平均处理效应的方差及置信区间,同时更容易实现倾向性得分匹配法估计结果的渐正方差公式。数值模拟部分显示两种自助法随着样本量的增加而与样本误差平方和及Abadie和Imbens的渐近结果越来越接近。最后,将此方法用于2016年中国综合社会调查数据,分别得到了性别、婚姻状况、健康状况等对居民收入影响的平均处理效应。

多维平均处理效应极大似然估计的模拟研究

利用SAS编程对可交换条件下多维结构回归模型中总体平均处理效应的极大似然估计进行随机模拟研究,模拟结果较理想.

疲劳载荷的平均处理及再现

以 30 0 t转炉吹炼时耳轴的实测切应力为例 ,通过分析载荷幅值和均值的统计特性 ,提出了一种随机疲劳载荷的平均处理方法 ,并使用 Monte

基于分层纠偏方法的平均处理效果估计

平均处理效果的因果推断一直是观察研究的难题,因为在处理组和控制组中样本服从的分布不能同时观测到,而且处理效果的估计通常是有偏的。在处理效果的评估中,有许多不同的方法,文章介绍了倾向度分层法、匹配法、纠偏法,提出了分层纠偏方法,讨论了它们的平均处理效果估计。对服从正态分布的连续样本,以及离散、连续型混合样本进行了模拟。

高维数据下平均处理效应估计的调整方法

平均处理效应的估计一直是统计和经济领域研究的热点问题,低维空间下处理效应的估计量在高维数据下表现往往欠佳,文章结合变量选择与分层抽样,在高维数据下研究了平均处理效应估计的调整方法,讨论了调整后估计量的无偏性和渐近性,建立了估计量精度与回归系数估计精度之间的关系,结果表明,分层回归调整可以控制影响处理效应的变异源,从而提高估计的准确性。最后借助随机模拟进一步验证了结论的可靠性。

超高速瞬态信号的数据采集与平均处理系统F50B—ALU2

信号的同步采集与平均处理是微弱信号检测的一种有效方法，本文介绍了一种用于分布式光纤温度传感系统中的关键部件Ｆ５０Ｂ－ＡＬＵ２超高速瞬态信号的采集与平均处理系统的软硬件设计原理，系统性能，以及软硬件平均性能对照。

平均处理效果估计的Bootstrap置信区间确定方法

人们越来越关注经济现象中平均处理效果的估计。但在实际操作中,进行平均处理效果的无偏估计是比较困难的。因此引入了倾向度并通过最大似然估计的方法求出了倾向度的估计值,从而得出平均处理效果的数学期望。文章对协变量服从二点分布和多项分布的情形,讨论了它的平均处理效果估计并给出了其Bootstrap置信区间。

总体平均处理效应的拟极大似然估计

本文给出可交换条件下多维协变量的带有测量误差的多维结构回归模型,利用该模型研究总体平均处理效应的估计,给出当暴露组和对照组的协变量测量误差同分布时总体平均处理效应的拟极大似然估计及其性质.

总体平均处理效应的拟极大似然估计的随机模拟

对可交换条件下单个协变量的带有测量误差的多维结构回归模型中总体平均处理效应的拟极大似然估计进行随机模拟,发现测量误差对模拟结果有影响.

称重信号的平均处理

对称重信号平均处理方法的基本原理做一简单介绍,欲使初学者对此有一基本概念,避免在运用时产生不必要的原则性错误。

随机信号的平均处理及再现

以300 t转炉吹炼时耳轴的实测剪应力为例,通过分析载荷幅值和均值的统计特性,提出了一种随机信号的平均处理方法,并使用Monte Carlo法实现了平均信号的再现.

合理进行多重Logistic回归分析——结合平均处理效应分析

本文目的是介绍如何结合平均处理效应分析,合理地进行多重Logistic回归分析的方法。第一,介绍了与平均处理效应分析有关的4个基本概念。第二,介绍了平均处理效应分析中的核心内容,即6种估算方法。第三,通过一个假设的药物临床试验实例,介绍了如何用SAS软件进行分析的全过程,内容如下:①采用传统的多重Logistic回归分析;②采用倾向性评分模型计算逆概率权重;③分别采用6种估算方法估计潜在结果均值和平均处理效应。

基于预平均处理的导航信号捕获技术

针对传统导航信号捕获算法资源消耗大、多普勒分辨率低的问题,提出了一种基于预平均处理的变系数匹配滤波的快速捕获方法.该方法将经过预平均处理后的导航中频信号和本地信号主码存入相应存储器,然后经变系数匹配滤波器完成相关累加,再经快速傅里叶变换(FFT)频率估计器完成数据的频谱分析,最后利用验证模块对FFT输出结果的最大值进行二次验证,完成捕获检测.所提方法在达到相同积分时间的同时节省了50%硬件资源,能够提高捕获多普勒分辨率以提高转跟踪成功率,通过软件灵活配置可以实现多系统多频点全球卫星导航系统(GNSS)信号的兼容处理.

参与创新创业大赛对大学生创新能力的影响——基于平均处理效应的实证分析

《中国教育现代化2035》提出推进教育现代化的十大战略任务,提升一流人才培养与创新能力是十大战略任务之一。为了提高大学生的创新和创业能力,各种创新创业大赛应运而生。该文从参加创新创业竞赛与大学生创新能力水平关系出发,采用定量研究和定性研究相结合的方法,通过问卷调查收集数据,使用政策评价中经常采用的平均处理效应模型克服参赛与未参赛群体之间的异质性问题,实证分析参加创新创业大赛对大学生创新能力的真实影响。

自主研发、技术引进与企业绩效:基于平均处理效应估计的微观考察

本文以上海2001-2006年工业企业为研究样本分析了企业自主研发R&D活动和技术引进对企业绩效的不同影响。文中将两种不同的促进技术进步策略作异质性的分析处理,同时基于倾向得分考虑模型的选择偏差,再通过匹配法做平均处理效应估计。研究结果表明,试图通过技术进步寻求发展的企业相比其他企业均对企业绩效产生了积极效应。其中技术引进方式对企业的当期利润和企业劳动生产率的提高更优于自主研发方式,而自主研发对于企业TFP的贡献更优于技术引进。

培训对农民工人力资本收益贡献的净效应——基于平均处理效应的估计

农民工人力资本积累及收益的提高是中国进入中等收入纪展阶段实现产业升级、转变经济发展方式的客观需要。本文使用国家统计局2011年农民工监测调查的微观数据,度量和描述了农民工人力资本的结构特征,采用倾向性得分匹配(PSM)估计方法,估计了剥离受教育程度影响后技能培训对农民工人力资本收益的平均净效应。研究发现,接受过非农技能培训的农民工比未接受过技能培训的农民工月工资高136.8元,培训使农民工人力资本净收益提高了近8.24%,明显高于教育回报率;与此同时,受教育程度对培训也具有显著的正向交互效应。因此,通过培训提高农民工的专业化人力资本积累,是相关政策应当关注的重点和优先序所在。

内生自由贸易协定的贸易流量效应——基于平均处理效应的非参估计

自由贸易协定的签署与实施是否有力促进了我国对外贸易的发展?已有研究忽视了自贸协定本身的自选择性和引力模型的内生性、非线性,这些问题使已有研究的估计出现了偏差。本文利用Abadie和Imbens(2006)匹配估计就不同类型的贸易协定进行了平均处理效应的非参估计,弥补了已有研究中的不足。研究表明,基于引力方程的OLS估计低估了自贸协定的影响;自贸协定的实施促进了我国对外贸易的发展,其中中国-东盟自由贸易协定的作用最为巨大;自贸协定显著增加了我国与目标国之间的贸易流量,并且其对进口的影响大于出口。

因果推断中平均处理效应的估计研究

医学、经济等领域的研究常关注某种处理或政策的有效性,并借助于估计处理或政策的平均处理效应及其方差,进行因果推断。Montes-Rojas(2009)已导出简单逆概加权方法得到的平均处理效应估计量的渐近方差公式。但当个体倾向评分取值接近于0或者1时,利用此公式可能会导致估计量及其方差异常大,从而估计量不稳健。本文类比Montes-Rojas(2009)导出渐近方差公式的方法,给出了扩展简单逆概加权方法下平均处理效应估计量渐近方差的计算公式。通过模拟研究,本文进一步验证了所导出的渐近方差公式的正确性及可行性。