绿色金融对碳减排的因果森林处理效应及影响因素识别

运用因果森林思想方法,以中国30个省份为准实验对象,选取碳排放量作为经济绿色低碳发展的目标表征变量,以识别绿色金融政策体系的处理效应存在性及异质性。实证发现,绿色金融平均处理效应具有显著可信性特征。各省份的绿色金融平均处理效应呈现区域之间、区域之内的空间差异性格局;在进行中位数分组、三分位数分组情况下,绿色金融典型表征变量、经济发展背景变量与绿色金融个体处理效应之间的变动关系,均呈现异质性规律,以及差异化的显著可信性。因此,建议强化绿色金融政策体系的区域协同,优化绿色金融产品工具组合,创新完善绿色金融政策体系的顶层设计,渐进推动绿色低碳转型。

可交换条件下多维结构回归模型总体平均处理效应的估计

在可交换条件下,当响应变量为多维时,利用结构回归模型研究总体平均处理效应的估计。

基于倾向性得分匹配法的平均处理效应的自助法推断

倾向性得分匹配法是估计平均处理效应的常见方法,但是经典的自助法不能直接用于固定匹配个数时平均处理效应的匹配法估计量的统计推断。把每个个体的被匹配次数视为观测值,这解决了重抽样样本中个体被匹配数不是原样本的一致估计问题,基于此提出了两种解决倾向性得分匹配估计的自助法推断方法,一是将基于欧氏距离匹配法的加权自助法推广至倾向性得分匹配法,二是进一步提出了比前者更简单的直接应用经典自助法的方法。由此提出的两种自助法可以正确估计倾向性得分匹配法的平均处理效应的方差及置信区间,同时更容易实现倾向性得分匹配法估计结果的渐正方差公式。数值模拟部分显示两种自助法随着样本量的增加而与样本误差平方和及Abadie和Imbens的渐近结果越来越接近。最后,将此方法用于2016年中国综合社会调查数据,分别得到了性别、婚姻状况、健康状况等对居民收入影响的平均处理效应。

多维平均处理效应极大似然估计的模拟研究

利用SAS编程对可交换条件下多维结构回归模型中总体平均处理效应的极大似然估计进行随机模拟研究,模拟结果较理想.

高维数据下平均处理效应估计的调整方法

平均处理效应的估计一直是统计和经济领域研究的热点问题,低维空间下处理效应的估计量在高维数据下表现往往欠佳,文章结合变量选择与分层抽样,在高维数据下研究了平均处理效应估计的调整方法,讨论了调整后估计量的无偏性和渐近性,建立了估计量精度与回归系数估计精度之间的关系,结果表明,分层回归调整可以控制影响处理效应的变异源,从而提高估计的准确性。最后借助随机模拟进一步验证了结论的可靠性。

总体平均处理效应的拟极大似然估计

本文给出可交换条件下多维协变量的带有测量误差的多维结构回归模型,利用该模型研究总体平均处理效应的估计,给出当暴露组和对照组的协变量测量误差同分布时总体平均处理效应的拟极大似然估计及其性质.

总体平均处理效应的拟极大似然估计的随机模拟

对可交换条件下单个协变量的带有测量误差的多维结构回归模型中总体平均处理效应的拟极大似然估计进行随机模拟,发现测量误差对模拟结果有影响.

合理进行多重Logistic回归分析——结合平均处理效应分析

本文目的是介绍如何结合平均处理效应分析,合理地进行多重Logistic回归分析的方法。第一,介绍了与平均处理效应分析有关的4个基本概念。第二,介绍了平均处理效应分析中的核心内容,即6种估算方法。第三,通过一个假设的药物临床试验实例,介绍了如何用SAS软件进行分析的全过程,内容如下:①采用传统的多重Logistic回归分析;②采用倾向性评分模型计算逆概率权重;③分别采用6种估算方法估计潜在结果均值和平均处理效应。

量化误差效应对数字图象处理的影响

从平均的角度，定量分析了量化误差效应对数字图象处理的影响，导出了平均量化误差和量化误差概率的计算公式，可指导具体的算法设计和定量分析量化误差．

参与创新创业大赛对大学生创新能力的影响——基于平均处理效应的实证分析

《中国教育现代化2035》提出推进教育现代化的十大战略任务,提升一流人才培养与创新能力是十大战略任务之一。为了提高大学生的创新和创业能力,各种创新创业大赛应运而生。该文从参加创新创业竞赛与大学生创新能力水平关系出发,采用定量研究和定性研究相结合的方法,通过问卷调查收集数据,使用政策评价中经常采用的平均处理效应模型克服参赛与未参赛群体之间的异质性问题,实证分析参加创新创业大赛对大学生创新能力的真实影响。

因果效应估计在SAS软件中的实现

目的利用SAS开发的CAUSALTRT过程,实现三类估计方法的因果效应估计。方法采用SmokingWeight数据集,以戒烟为处理变量,体重变化为结局变量,其他因素为混杂变量,通过增强逆概率加权法(augmented inverse probability weighting,AIPW)对平均处理效应(the average treatment effect,ATE)进行估计,通过回归调整法(regression adjustment,REGADJ)对处理组平均处理效应(the average treatment effect for the treated,ATT)进行估计。结果戒烟对体重变化的ATE和ATT分别为3.209(95%CI:2.232~4.187)和3.276(95%CI:2.332~4.219)。结论CAUSALTRT可以实现不同的因果效应估计,但应用时需要考虑其是否满足前提假设以及注意事项。

三种补液方式预防即发型及迟发型献血相关血管迷走神经反应的效果研究:基于群组随机试验

目的对比3种献血前补液方式对预防即发型及迟发型献血相关血管迷走神经反应(vasovagal response,VVR)的效果。方法2021年1—6月,在本中心6个固定献血点对符合献血条件,签署知情同意的6250名全血献血者,按献血点和日期分为198个群组,按随机数法随机分配到口服补液盐(ORS)组,糖水组或饮用水组,分别在献血前20 min内喝完500 mL饮用水,糖水及ORS,研究人员现场记录干预的实际完成情况,并登记现场发生的VVR及相关情况。献血后休息时,献血者完成包含社会人口学信息的电子问卷。献血后48 h,研究人员电话回访每位献血者,登记迟发型VVR及相关情况。基于意向性分析法(ITT)Logistic回归分析3组间VVR发生率差异,考虑到依从性的影响,计算干预组的平均处理效应(ATT)。用PASS 2021估算样本量,R(4.2.0)做统计分析。结果本中心固定点全血献血者在3种不同的献血前补液方式干预下,献血相关VVR的累计发生率为2.67%(2.29%~3.11%),其中,即发型和迟发型VVR的发生率分别为1.02%(0.79%~1.31%)和1.65%(1.36%~2.01%)。ITT分析仅发现ORS比水组可有效降低迟发型VVR发生率【OR=0.59,95%CI[0.37,0.94]】。ATT分析考虑了依从性的影响发现:任意两组间即发型VVR发生率差异均无统计学意义(P>0.05);糖水组对比饮用水组的迟发型VVR发生率差异无统计学意义(P>0.05)。补充ORS对比饮用水,迟发型VVR发生率平均下降值相差了-0.013,95%CI[-0.022,-0.004],补充ORS对比糖水,迟发型VVR发生率平均下降值相差了-0.008,95%CI[-0.017,-0.000],差异均有统计学意义(P<0.05)。3个组累计VVR显示了与迟发型VVR相似的结果。结论献血前补充ORS对预防迟发型VVR效果最好,下一步可建立迟发型VVR预测模型甄别易感人群,建议其献血前喝ORS,其他人群献血前可根据喜好任选液体,实现献血相关VVR的个性化防控。

CEPA对中国内地和香港贸易效应的实证研究——基于倍差和泊松极大似然估计的方法

基于1995—2010年CEPII数据库中的贸易流量数据,将倍差法引入贸易引力模型,分别从中国内地和香港特别行政区两个角度实证分析了CEPA对中国内地和香港的净贸易效应,也即"平均处理效应"。更进一步,为了得到更精确的计量结果,本文采用泊松极大似然估计法纠正零贸易流带来的估计偏差。结果表明,CEPA对中国内地和香港均具有一定的贸易创造效应,然而却不存在贸易转移效应的证据,因而总体上提高了两地的福利水平。具体的,CEPA对中国内地和香港的"平均处理效应"分别为87.9%和8.5%,即CEPA对中国内地—香港的双边贸易具有显著的促进作用,而且更能够提高香港在中国内地的贸易地位。因此,积极推进和完善CEPA无论对中国内地还是香港均具有重要的实际意义。

抗旱剂浸种对不同小麦品种种子萌发和幼苗生长的效应

抗旱剂浸种干旱胁迫发芽试验表明 ,浸种处理可以提高干旱条件下小麦的出苗率 ,增大根冠比 ,有助于小麦的苗期生长。浸种处理的平均效应以浸种 4h出苗率最高 ,但品种与浸种时间存在互作 ,不同品种应选择不同的浸种时间。

基于反事实框架的中国货币政策效应分析

文章在分析中国利率调解特征的基础上,基于反事实分析框架,运用平均处理效应模型和倾向得分匹配法,分析了中国央行的利率调节干预对CPI的效应。分析结果表明,中国金融机构存贷款基准利率的调整平均幅度较小,正向调整和负向调整、对称调整和非对称调整的频率基本相同,利率水平总体保持平稳。从中国央行货币政策的效应来看,降息可以促使CPI上升,但作用效果尚不显著,而加息可以促使CPI降低,且作用效果较为显著。

棉粗平布汽蒸一步法前处理工艺探讨

本文对棉粗平布碱氧汽蒸一步法前处理工艺进行了初探,用中心旋转法优化最佳工艺条件,经工厂大试,取得了较满意的结果,半制品质量良好。由于采用常规的化学品和汽蒸设备,成本较低,具有一定的经济效益。

需求预测方法抑制牛鞭效应问题的研究

研究了供应链系统中的牛鞭效应问题,提出了基于指数平滑、移动平均和需求信号处理的需求预测方法抑制牛鞭效应的动态模型,分析了模型对牛鞭效应的减少作用。应用Bode图验证了三种预测方法对牛鞭效应抑制的效果。

不同贫困程度农户退耕还林的收入效应

【目的】剖析退耕还林工程对不同贫困程度农户收入的影响效应,探究退耕还林工程能否有效提高不同贫困程度退耕农户收入以及缓解退耕地区农村贫困状况,明确该工程对退耕农户收入效应的影响机制,为探索建立退耕还林工程减贫长效机制提供科学依据。【方法】基于2013年中国家庭收入调查数据,剔除城镇住户、流动人口样本以及未实施退耕还林工程省份后保留7150户农村住户样本,采用内生转换回归模型(ESR)构建“反事实”分析框架,分别估计参与退耕还林工程对不同贫困程度农户收入的平均处理效应,用以检验退耕还林工程能否有效提升退耕农户收入水平,基于收入类型进一步剖析工程对不同贫困程度农户收入影响的直接效应和间接效应,以明确工程对退耕农户收入效应的影响机制。【结果】基于反事实假设,从家庭整体收入水平来看,参与退耕显著增加了一般贫困退耕农户和重度贫困退耕农户的人均可支配收入水平,且重度贫困退耕农户的增收效应更明显;退耕还林工程对农户收入的直接效应表现为,与未参与退耕的反事实相比,参与退耕的重度贫困农户的人均转移性收入和人均经营性收入分别增加15.9%和18.6%;退耕还林工程对不同贫困程度农户收入的间接效应表现为,非贫困农户、一般贫困农户和重度贫困农户的人均工资性收入分别提高了4.0%、7.9%和24.6%。【结论】退耕还林工程可增加一般贫困农户和重度贫困农户收入水平。其中,通过人均转移性收入和人均经营性收入对重度贫困农户收入有直接影响;通过人均工资性收入对不同贫困程度农户均有正向间接影响,且随着贫困程度的加深,间接效应越大。因此,对不同贫困程度退耕农户实施差异化补贴政策和非农生产就业的知识技能培训能更有效利用工程资金,可为实现工程增收和减贫目标及建立减贫长效机制提供思路借鉴。

光学窗口外形对气动光学效应的影响

流场求解采用3维雷诺平均N-S方程,分别利用ROE格式和二阶中心格式对对流通量和粘性通量进行离散处理;用高斯-赛德尔隐式格式对方程进行时间推进求解,采用k-ε两方程模型用于湍流的数值模拟。采用几何光学结合物理光学方法分析平均流动和湍流对光场的影响。计算结果表明:由于窗口外形曲面的曲率不同,两种窗口外部流场存在较大区别,气流速度、密度的分布情况各不相同。曲率较大的窗口外形对气流的压缩程度较大,导致气流绕过窗口顶端中心区域时流速快,密度梯度大,因而窗口空气阻力较大,光束在该窗口流场中传输受气流影响的影响也较大。

自主研发、技术引进与企业绩效:基于平均处理效应估计的微观考察

本文以上海2001-2006年工业企业为研究样本分析了企业自主研发R&D活动和技术引进对企业绩效的不同影响。文中将两种不同的促进技术进步策略作异质性的分析处理,同时基于倾向得分考虑模型的选择偏差,再通过匹配法做平均处理效应估计。研究结果表明,试图通过技术进步寻求发展的企业相比其他企业均对企业绩效产生了积极效应。其中技术引进方式对企业的当期利润和企业劳动生产率的提高更优于自主研发方式,而自主研发对于企业TFP的贡献更优于技术引进。