基于反事实框架的中国货币政策效应分析

文章在分析中国利率调解特征的基础上,基于反事实分析框架,运用平均处理效应模型和倾向得分匹配法,分析了中国央行的利率调节干预对CPI的效应。分析结果表明,中国金融机构存贷款基准利率的调整平均幅度较小,正向调整和负向调整、对称调整和非对称调整的频率基本相同,利率水平总体保持平稳。从中国央行货币政策的效应来看,降息可以促使CPI上升,但作用效果尚不显著,而加息可以促使CPI降低,且作用效果较为显著。

农户就地城镇化的影响因素及其福利影响——基于四省农户微观数据的实证分析

文章使用2015年江西、四川、安徽和辽宁四省农户微观调查数据,采用Probit模型,识别影响农户参与就地城镇化的因素;采用基于倾向得分法的平均处理效应模型,估计就地城镇化对农户福利水平的影响。研究表明:(1)户主受教育程度、上年家庭纯收入、上年非农收入比重、社会网络关系和位于四川等因素对参与就地城镇化具有推进效应;(2)户主年龄、家庭经营耕地面积、子女教育认知、社会保障认知、城市生活成本认知、谋生能力认知、补偿标准认知等因素对参与就地城镇化具有制约效应;(3)农户参与就地城镇化可以显著改善其福利水平,具体而言,使其总收入平均增加29.81%,生活消费总支出平均增加11.05%。

“黄箱”政策、信贷与保险互联是否会改变农户生产选择?——基于江苏、湖北两省的数据分析

本文研究信贷与保险互联影响种植业农户生产选择,首先在农户是常相对风险厌恶下,构建了信贷与保险互联通过最大化农户预期效用,激励其改变生产选择的分析框架,然后基于江苏、湖北两省的调研数据,采用平均处理效用模型实证检验,研究结果发现:一是耕地面积、信贷迁移变量系数显著为正,二是农作物产值对农户参与信贷与保险互联存在着正向影响,信贷与保险互联这种金融创新能够最大化农户收入预期,有效地激励了农户采用新技术、扩大耕种面积,从而实现其收入增加,三是信贷与保险互联中应该侧重"绿箱"政策之一的财政保险保费补贴,降低农户交易成本的同时减少生产扭曲。以上结论有利于为深化信贷与保险互联、实施相应的配套政策措施提供实证参考。