平均复本量预测模型研究

在确定采购复本量过程中，重点突出读者借阅行为的影响作用，根据借阅率与平均复本量之间相关关系，运用线性回归分析方法，预测未来2008-2009学年度20个大类图书平均复本量。目的是为了给采购复本量的确定提供参考。选取高校图书馆中具有代表性的H语言类图书为例，介绍平均复本量预测过程。

三种计算藏书平均复本量方法之比较

三种计算藏书平均复本量方法之比较王滨生（南开大学图书馆天津３０００７１）前言图书馆随着市场经济的发展，图书馆的增多，出版情况的发展变化，图书价格的上涨，图书馆经费的紧张，购进图书复本量逐年减少。但如何正确计算图书平均复本量就显得更为重要了。不正确的计...

基于回归分析的高校图书馆平均复本量研究

在回归分析理论指导下，根据平均复本量与借阅率线性相关系数判定条件，以H语言类图书借阅、藏书数据为例，介绍如何求得其未来2008-2009学年度平均复本量点预测值和置信区间的基本方法。根据类似的相关系数判定条件，从37类图书借阅数据中，筛选出置信度在95％以上的20类图书数据，应用回归分析方法，求得这20类图书2008-2009学年度平均复本量点预测值和置信区间，作为图书采购部门确定采购复本量的参考依据。

BP神经网络和Elman神经网络模型的图书复本量预测分析

图书复本量是图书馆文献采访工作流程中的重要一环,同时也影响到图书馆文献采购经费的预算。为了解决图书馆图书复本量计算问题,利用BP神经网络和Elman神经网络,以北京建筑大学建筑类施工图书(TU7)为研究对象,预测2013-2015年该类图书平均复本量,为确定图书的采购经费预算提供参考。