平均大潮高潮面的科学定位和现实描述

在对平均大潮高潮面进行科学定位的基础上,进一步阐明了我国海岸线(岛屿岸线、明礁、灯塔)起算面的定义。引入了三个国标的定义和沿海五省制定的法律条例的规定,结合东海及其岛屿海岸线不同起算面的计算算例,论证了我国海岸线就是平均大潮高潮面形成的实际痕迹线,并以此作为海陆分界线的科学定位和现实意义,澄清了在这一领域存在的一些异议和模糊认识。同时,并就这一重要的基准面进行现实的描述,以期服务于当前我国沿海经济建设、海域使用管理、海岸带开发和有关专项调查以及海洋测绘事业中。

平均大潮高潮面的计算方法与比较

平均大潮高潮面在我国用作海洋测绘净空信息表示的参考面。论证了该特征潮面的定义,扩充了其含义范围,将回归潮高高潮位应用为平均大潮高潮位。分析描述了实测潮位和预报潮位统计计算方法,比较了统计方法与潮汐特征值算法的符合度,计算了平均大潮高潮位与理论最高潮位的比率。基本研究结论是:对规则半日潮和规则日潮海域,统计算法和特征值算法的结果较为一致,而混合潮海域,两种特征潮位之间存在明显差异,平均大潮高潮位计算的相关问题需深入系统论证。

半日潮特征海域平均大潮高潮面的计算方法

计算半日潮特征海域平均大潮高潮面的关键在于,一是应有足够长时段且满足精度的潮汐实测或预报数据;二是应尽可能准确选定大潮时刻高潮位。针对大潮时刻高潮位在时间选取上的困难,从月相物理意义出发,证明了当日月黄经差值约为0°时,大潮时刻对应月相朔;当日月黄经差值约为180°时,大潮时刻对应月相望。提出并实现了顾及半日潮龄值及逐时日、月黄经差的平均大潮高潮面计算方法。

联合DEM和平均大潮高潮面的海岸线确定方法研究

随着无人机倾斜摄影测量技术的推广,海岸带复杂地形的高精度DEM获取成为可能。为了精确、有效、科学地获取海岸线位置,本文将DEM数据与潮位数据进行联合处理,根据海岸带长期潮位站的分布以及潮汐的变化性质,采用潮位外推的方法,获得沿线不同位置的平均大潮高潮位,从而处理得到DEM与平均大潮高潮面的截痕,来获取海岸线位置,并通过4个不同测区进行了实验,验证了方法的可靠性。

日潮特征海域回归潮平均高高潮位的计算方法

针对海岸线定义不适用于日潮特征海域的问题,分析了不同潮汐类型海域潮汐高潮位与月相和月赤纬间关系,提出并实现了日潮特征海域顾及日潮龄值的回归潮平均高高潮位计算。结果表明,在不规则日潮海域月赤纬极值与回归潮高高潮位表现出强相关性。海岸线定义明确为平均大潮高潮面或回归潮平均高高潮位与海岸的交接线更科学。

海岸线提取技术研究进展

探讨了海岸线定义不明确的问题。在总结实地测量痕迹线法和遥感影像提取法在测量海岸线的实现过程和关键技术的基础上,分析指出了这两种方法都存在效率低下、工作周期长、安全隐患大等缺点。介绍了国外利用航空LiDAR数据提取海岸线的主要方法及其实现过程,美国在垂直基准转换系统VDatum的支撑下,LiDAR技术提取海岸线法获得了较广泛的应用,而国内在技术方法研究与海域垂直基准建设方面则处于起步阶段。最后针对海岸线测量存在的问题提出了几点建议。

海岸线及其测绘技术探讨

海岸线是人类所使用的最古老的边界线之一,然而,由于其动态特征,加之当今社会对海岸带的需求越来越多,这条边界线的位置存在争议,因而,如何使用客观手段测绘海岸线尤为重要。文中针对海岸线定义及其位置确定不明确的现状,指出海岸线定义存在的问题,给出完善定义的意见;分析海岸线常规的测绘方法,探讨海岸线精确测绘的新方法和技术。

一种基于LiDAR点云栅格化的海岸线提取方法

针对当前从三维激光点云中提取海岸线方法的不足,提出了一种基于点云栅格化的海岸线提取方法。首先对点云进行去噪等数据预处理,然后直接将其栅格化生成更为平滑的海岸地形,最后采用中国近海海域潮汐精密模型,从栅格海岸地形中提取基于平均大潮高潮面MHWS(Mean High Water Springs)海岸线。实验表明:此处所提出的点云栅格化方法较当前方法提取的海岸线更可靠、合理,提取效率更高,同时也可用于其他辅助岸线的提取。

航空摄影测量模式下的海岸线综合推算技术

论证了航空摄影测量模式下由潮位推算技术确定岸线的基本原理,设计了岸线高程确定的两种技术方案,分析了岸线高程确定的精度,介绍了该技术的工程应用。

对海图与地形图上海岸线、干出线差异的分析

本文通过对海图与地形图上海岸线、滩涂界线(干出线)差异的分析,提出了海图编制中对各种海岸线、滩涂界线资料的采用原则,如有不成熟之处,请大家共同探讨。

基于潮汐模型和DEM的海岸线提取方法研究

近年来随着卫星遥感和无人机测量等技术的飞速发展,通过遥感影像提取海岸线替代人工实地测量逐步得到了应用,目前遥感影像判绘主要是根据影像上海岸线的痕迹,或直接用水涯线代替,提取方式、提取结果存在一些不足。文章提出了一种基于潮汐模型和DEM的海岸线提取方法,通过无人机航摄影像构建海岸带DEM,利用潮汐模型计算海岸线高、水涯线高及其差值,在DEM中提取水涯线高程并根据潮汐模型计算的差值反算出海岸线高,进而在DEM模型利用反算的海岸线高快速、准确地确定出海岸线位置。最后通过实测数据验证了这种提取方法效率较高、精度较为均匀,尤其适用于海岛礁、陡崖险滩等人工测量困难的区域。

海岸线自动提取方法研究

海岸线作为海洋与陆地区域的基准界线,实现其位置的自动提取具有重要意义。以无人机航摄影像构建的DOM、DEM产品为基础,结合影像拍摄的"历元"信息,实现瞬时水边线"四维"数据获取;引入"差分"思想,利用精密潮汐模型计算得出瞬时水边线与平均大潮高潮线的高差,综合二者数据最终得到海岸线在DEM模型中的高程值并自动提取。试验结果显示,该方法可以有效减弱模型自身的误差、避免潮汐模型和DEM模型基准不统一等问题,海岸线提取数据准确、完整且成果唯一,满足海洋测绘要求。

国内外港口工程水位确定方法对比

按照国内港口工程规范工程水位计算的要求,需要使用长短期实测水位资料。而海外工程项目实测数据匮乏,资料深度不满足工程水位的计算要求。以埃及苏赫纳项目为依托,对港口工程水位进行计算,阐明国内外港口工程水位计算方法的异同。

海洋知识

海浪通常是指海洋中由风产生的波浪,包括风浪、涌浪和海洋近岸浪。风浪是在风的直接作用下产生的水面波动;涌浪是在风停后或风速风向突变区域内尚存的波浪和传出风区的波浪;近岸浪则由外海的风浪或涌浪传到海岸附近,受到地形作用而改变波动性质的海浪。

浅淡桥梁净高的测量

文中介绍桥梁净高测量的两种方法:三角高程测量法与RTK观测法,并详细介绍平均大潮高潮面的确定方法。

海道测量中的基准面及其相互关系

在海道测量中,由于测量内容的不同,自然决定了采用基准面的不同。海道测量内容包括了水深测量、海岸地形测量、滩涂和礁石测量以及平面和高程控制测量,因而所采用的基准面是不同的。国标《海道测量规范》GB12327-90(以下简称《规范》)明确规定: ·海岸线以平均大潮高潮时所形成的实际痕迹进行测绘。 ·远离大陆的岛礁,其高程基准采用当地平均海面。

基于LiDAR点云提取海岸线的二值图像化改进方法

针对当前从激光雷达测量(light detection and ranging,LiDAR)点云中提取海岸线的二值图像化方法过于复杂,且无法评估提取岸线可靠性的现状,提出了一种改进方法。首先对LiDAR点云去噪,然后以平均大潮高潮面(mean high water springs,MHWS)高程为阈值,直接将LiDAR点云分割成水陆二值图像,通过水陆目标识别等图像处理过程,提取潮汐特征海岸线。实验表明,利用提出的二值图像化改进方法提取的海岸线可靠性高于当前已有方法的结果,且提取过程更简单,效率更高。

一种无人机倾斜摄影的海岸线提取方法

针对目前海岸线提取手段效率低、成本高、精度差等缺陷,提出了一种联合无人机倾斜摄影与潮位信息快速、高效、准确的海岸线确定及监测方法,并通过实验在平缓沙砾海岸处取得了优于1.7 m的平面位置精度,验证了方法的可行性。