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输电线路中销钉缺陷的自适应检测技术研究
被引量:
2
1
作者
赵丽娟
柳长安
+1 位作者
张正
曲洪权
《华中科技大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第2期109-115,160,共8页
针对复杂环境背景下小尺寸目标的检测难题,基于Faster R-CNN框架提出优化算法模型.首先,在特征提取模块的残差网络中叠加残差结构,增大感受野,提高特征提取能力;然后,在卷积计算中利用可变形卷积核替代传统卷积核,对空间形变较大的目标...
针对复杂环境背景下小尺寸目标的检测难题,基于Faster R-CNN框架提出优化算法模型.首先,在特征提取模块的残差网络中叠加残差结构,增大感受野,提高特征提取能力;然后,在卷积计算中利用可变形卷积核替代传统卷积核,对空间形变较大的目标实现自适应特征提取;最后,通过平均定位召回精度损失(aLRP loss)平衡分类与回归任务,从而提高销钉缺陷的检测精度,并用最优定位召回精度(oLRP)度量检测结果.测试集上的实验结果显示:优化算法比基线算法的平均精度均值(mAP)提升了7.6%,比未引入定位排序算法的oLRP均值降低了7.1%.
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关键词
输电线路
销钉缺陷
自适应检测
可变形卷积
平均定位召回精度损失
原文传递
题名
输电线路中销钉缺陷的自适应检测技术研究
被引量:
2
1
作者
赵丽娟
柳长安
张正
曲洪权
机构
华北电力大学控制与计算机工程学院
北方工业大学信息学院
出处
《华中科技大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第2期109-115,160,共8页
基金
国家重点研发计划资助项目(2020YFB1600704)。
文摘
针对复杂环境背景下小尺寸目标的检测难题,基于Faster R-CNN框架提出优化算法模型.首先,在特征提取模块的残差网络中叠加残差结构,增大感受野,提高特征提取能力;然后,在卷积计算中利用可变形卷积核替代传统卷积核,对空间形变较大的目标实现自适应特征提取;最后,通过平均定位召回精度损失(aLRP loss)平衡分类与回归任务,从而提高销钉缺陷的检测精度,并用最优定位召回精度(oLRP)度量检测结果.测试集上的实验结果显示:优化算法比基线算法的平均精度均值(mAP)提升了7.6%,比未引入定位排序算法的oLRP均值降低了7.1%.
关键词
输电线路
销钉缺陷
自适应检测
可变形卷积
平均定位召回精度损失
Keywords
transmission line
pin defect
adaptive detection
deformable convolution
aLRP loss
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
输电线路中销钉缺陷的自适应检测技术研究
赵丽娟
柳长安
张正
曲洪权
《华中科技大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023
2
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