5GVoNR语音质量MOS值优化分析与研究

针对5G网络优化工作中出现的新空口承载语音(Voice over New Radio,VoNR)用户感知差的问题,探讨平均意见评分(Mean Opinion Score,MOS)值影响因素与分析流程,对后续出现的此类问题提供分析思路及具体解决方案。通过对网络现有参数和物理参数的核查,修改网络异常参数,以射频优化为基础、以参数优化为辅助,达到快速提升5G VoNR语音用户使用感知的目的。通过采用相应的网络优化手段,有效提升5G网络VoNR接通率,降低5G网络VoNR掉话率。

基于MOS的图像质量评估系统

图像质量评估在图像处理技术的发展中起着关键的作用。针对当前图像质量主观评估过程中存在的操作复杂度高、执行效率低以及容易掺杂特定偏好等问题,研究并设计了一款图像质量评估系统。该系统通过隐藏待评估样本的标签和次序,从而消除了测评者可能存在的特定偏好。采用评估给分双确认的策略,并基于平均意见得分(Mean Opinion Score,MOS)对测评结果进行整理和分析,保证了主观评估的可靠性和执行效率。对现有的直线段检测算法进行评估,验证了系统的有效性。

自适应视频流QoE评估研究

提出一种自适应视频流用户体验质量(QoE)评估方案。在该方案中,采用单刺激方法对不同码率切换幅度和码率切换频率的视频样本进行评估。在真实网络环境下,分析了初始缓冲下行速度和卡顿对自适应视频流QoE的影响。通过用户主观评估实验,建立了码率分布、码率切换频率、初始缓冲下行速度、卡顿和主观平均意见分(MOS)之间的关系,得到它们对自适应视频流QoE的影响程度。相比网络服务质量(QoS)参数,研究的影响因素更能反映自适应视频流用户主观感知体验,对自适应视频流算法的改进和QoE评估模型的建立有显著应用价值。

评选计分中的问题及改进方法

由于算术平均数易受极端数据的影响,现行由评委集体评选计分的方法,往往不能反映大多数评委的意见。本文分析了现行评分方法中的问题,提出了三种改进方法。

VoLTE通话质量提升策略研究

随着移动网络技术的快速发展,互联网IP网络电话语音通信加入了与传统移动通信运营商的竞争中,用户对网络语音服务质量的需求也在不断提高,语音质量的好坏对客户选择语音服务技术和运营商有着直接的影响。基于LTE网络的语音业务(Vo LTE)商用以来用户数日益增多,保障语音质量和用户体验是Vo LTE发展的关键。分析了Vo LTE语音质量评估标准语音质量平均得分(MOS)值的主要影响因素分析,并结合实际网络优化提出了相应MOS值提升建议及策略。