平均时间周期对风资源评估的影响

风资源评估是风电工程中的重要环节,直接关系着风电场微观选址的准确性,影响风电场的经济效益。然而,当测风塔的实际测风数据与邻近气象站同期观测数据的相关性不足时,将无法准确完成代表年风速的订正工作。为了提高风资源评估的准确性,研究测风数据的平均时间周期对测风塔与气象站相关性的影响,并提出一种基于平均时间周期的风电场长期风速订正方法。结果表明,两个站点同期测风数据的相关性随着风速平均时间周期的增大而提高,但增加的速度逐渐变缓,当平均时间周期为12 h,风电场代表年风速的准确性较高,为今后风资源评、风电场微观选址工作提供参考和借鉴。

排队优先权站点轮询系统的平均周期时间

本文首先介绍了排队优先权站点轮询系统的操作原则，在此基础上，通过对系统嵌入马尔科夫链，构造队列母函数及拉普拉斯—斯蒂吉尔斯变换，求解平衡状态下各队列的平均长度，进而求出系统的平均周期时间。

一种轮询系统的平均周期时间

文中首先介绍了非抢先优先权队列门限服务轮询系统的操作原则，在此基础上，通过对系统嵌入马尔可夫链，构造队列母函数及Ｌａｐｌａｃｅ－Ｓｔｉｅｌｔｊｅｓ变换，求解出了系统的平均周期时间，并且通过计算机仿真验证了公式的正确性．

S－ALOHA系统中平均周期时间计算方法研究

本文用平均周期分析方法对ＳｌｏｔｅｄＡＬＯＨＡ系统的平均周期时间进行了分析，给出了报文分组发送成功的平均长度、报文分组发生碰撞的平均长度和空闲时隙的平均长度。同时，还给出了计算机模拟实验结果。

非对称的多队列非抢占优先权排队系统分析

该文对非对称情形下多队列非抢占优先权排队系统的精确解析方法进行了探讨。利用嵌入马尔可夫链理论,以服务员到达队列的时刻为参考点构造出了系统的概率母函数,从而解析出非对称情形下系统的平均周期时间以及一般队列和中心队列的平均排队队长表达式。计算机仿真实验验证了分析的有效性。

强干扰下几乎循环平稳正弦信号LSFD估计

强干扰和低信噪比环境下,根据接收信号循环平稳特性,本文提出一种基于周期时间平均的正弦信号检测和频率线性估计算法(LSFD),可以准确估计信号频率,有效抑制干扰和噪声,且具有盲性.计算机仿真结果证明了LSFD算法的正确性,其弱信号检测性能优于FFT算法,收敛速度优于循环相关系数算法.