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题名文献聚类技术及其评价函数
被引量:4
- 1
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作者
李慧
刘东苏
任志纯
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机构
西安电子科技大学经济管理学院
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出处
《情报杂志》
CSSCI
北大核心
2004年第7期17-18,共2页
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文摘
在阐明文献聚类的基本概念和重要作用的基础上 ,介绍了当前最流行的两种文献聚类方法 :层次聚类和划分聚类 ;论述了三种主要的文献聚类评价函数 :F -measure、平均查准率、熵 ;指出了文献聚类函数的优缺点。
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关键词
文献聚类技术
评价函数
层次聚类
划分聚类
平均查准率
熵
词频
信息检索
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分类号
G254.1
[文化科学—图书馆学]
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题名基于模糊颜色特征和模糊相似度的图像检索方法
被引量:2
- 2
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作者
王春静
刘丽
谭艳艳
张化祥
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机构
山东师范大学信息科学与工程学院
山东省分布式计算机软件新技术重点实验室
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出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2021年第8期191-199,共9页
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基金
国家自然科学基金(61702310,61401260)。
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文摘
基于内容的图像检索系统的性能主要依赖于两个关键技术:图像特征提取和图像特征匹配。文中提取了所有图像的颜色特征,并在颜色特征提取过程中采用了适当的模糊算法以得到图像的模糊颜色特征。图像特征匹配主要取决于两个图像特征向量之间的相似度,文中提出了一种新的模糊相似度衡量方法,该方法利用给定的查询图像与其k幅近邻图像之间的相似度构成查询图像的k维模糊特征向量,利用每幅被检索图像与查询图像的k幅近邻图像之间的相似度构成每幅被检索图像的k维模糊特征向量,计算查询图像的k维模糊特征向量与每幅被检索图像的k维模糊特征向量之间的模糊相似度,并将检索到的图像按照模糊相似度按从大到小的顺序反馈给用户。为了验证提出的模糊颜色特征的有效性,文中在WANG数据集上进行了一系列的实验对比;为了衡量基于不同相似度的图像检索系统的性能,文中在WANG,Corel-5k和Corel-10k数据集上分别进行了一系列的实验对比。实验结果表明,基于最大最小值的图像检索系统的性能优于基于其他3种常用相似度的图像检索系统的性能,而基于模糊相似度的图像检索系统的性能优于基于最大最小值的图像检索系统的性能。在WANG,Corel-5k和Corel-10k数据集上,基于模糊相似度的图像检索系统检索到的前20幅图像的平均查准率比基于最大最小值的图像检索系统检索到的前20幅图像的平均查准率分别高4.92%,17.11%和19.48%;基于模糊相似度的图像检索系统检索到的前100幅图像的平均查准率比基于最大最小值的图像检索系统检索到的前100幅图像的平均查准率分别高4.94%,22.61%和33.02%。
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关键词
基于内容的图像检索
模糊颜色特征
近邻图像
模糊相似度
查准率
平均查准率
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Keywords
Content-based image retrieval
Fuzzy color features
Near neighbor images
Fuzzy similarity
Precision
Average precision
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于深度特征分析的双线性图像相似度匹配算法
被引量:3
- 3
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作者
李鸣
张鸿
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机构
武汉科技大学计算机科学与技术学院
智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室(武汉科技大学)
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2016年第10期2822-2825,2831,共5页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61373109
61003127)~~
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文摘
基于内容的图像检索一直面临"语义鸿沟"的难题,特征选择对语义学习结果有着直接的影响;而传统距离度量方法往往从单一角度进行相似性计算,不能很好地表示出图像之间的相似度。为了解决以上问题,提出基于深度特征分析的双线性图像相似度匹配的方法。首先,将图像数据集在卷积神经网络模型上进行微调训练,然后利用训练好的卷积神经网络对图像进行特征提取,获得全连接层输出的特征之后,通过双线性相似性度量方法得到图像间相似度的大小,通过对相似度的大小排序,返回最相似的图像实例。在Caltech101和Caltech256数据集上的对比实验显示,所提算法的平均查准率、TopK查准率和查全率均优于对比算法,验证了所提算法的有效性。
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关键词
深度神经网络
双线性相似度
图像检索
语义鸿沟
平均查准率
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Keywords
deep neural network
bilinear image similarity matching
image retrieval
semantic gap
mean average precision
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分类号
TP391.413
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于主独立内容特征的人脸图像检索方法
- 4
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作者
孙国霞
孙兴华
白树忠
刘琚
孙建德
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机构
山东大学信息科学与工程学院
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出处
《山东大学学报(工学版)》
CAS
2007年第4期81-84,共4页
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基金
教育部新世纪优秀人才支持计划项目(NECT-05-0582)
教育部博士点基金项目(11170091030501)
+1 种基金
教育部留学回国人员启动基金项目([2005]55)
国家重点实验室开放基金项目(11170005460505)
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文摘
提出一种基于独立分量分析的内容特征,并用于人脸图像检索,得到一种基于内容的图像检索新方案.该方案首先在降维空间提取出基于高阶统计特性的主独立内容特征(PICF),应用提取的PICF特征进行有效的人脸图像描述.为确保计算有效性和检索正确率,运用可消除独立特征顺序不确定性的基于PICF的检索方法,并在具备不同亮度、尺度、姿势和图像描述变化的ORL脸谱数据库中完成了人脸图像检索实验.计算机仿真结果验证了所提出方法的有效性.最佳检索率为100%,平均查准率达95.14%/千次.
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关键词
独立分量分析
主分量分析
图像检索
特征提取
相似性测度
平均查准率
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Keywords
independent component analysis
principal component analysis
image retrieval
feature extraction
similarity measurement
average precision
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名改进的对象级排序算法
被引量:2
- 5
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作者
寇燕歌
江水
张巍巍
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机构
华东计算技术研究所
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第17期71-74,共4页
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文摘
当前的对象级排序算法或是忽略对象的Web特征,或是忽略与用户查询的相关度,效果都不太理想。针对这些不足,综合考虑对象的Web特征以及与查询词的相关度等因素,给出改进的H-PopRank算法。实验表明,该算法可以提高查全率级平均查准率和用户满意度。
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关键词
对象级排序
相关度
查全率级平均查准率
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Keywords
object-level rank
correlation
recall level precision average
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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