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两种数值模式资料的平均海平面气压和地面风速在中国区域的评估
被引量:
1
1
作者
龚伟伟
师春香
+1 位作者
张涛
孟现勇
《冰川冻土》
CSCD
北大核心
2015年第6期1497-1507,共11页
利用中国气象局国家级自动站(2 421个)的观测资料,分别对2012年的ECMWF(欧洲中期数值预报中心)和JMA(日本气象厅)数值模式资料的平均海平面气压和地面风速在中国地区的适用性进行了对比研究.结果表明:两种数值模式资料均能在一定程度上...
利用中国气象局国家级自动站(2 421个)的观测资料,分别对2012年的ECMWF(欧洲中期数值预报中心)和JMA(日本气象厅)数值模式资料的平均海平面气压和地面风速在中国地区的适用性进行了对比研究.结果表明:两种数值模式资料均能在一定程度上反映观测资料所具有的时空分布特征,东部地区的适用性均要高于西部地区.对于平均海平面气压,在西南地区JMA比ECMWF资料更接近实际观测;而在其他地区,两种数值模式资料都较接近实际观测,冬季的结果比夏季好.对于地面风速,这两种数值模式资料各具优势.在中国东南部地区,JMA相对于ECMWF的地面风速资料更接近实际观测值,而在中国西部地区,则相反.就8个时次的年变化而言,ECMWF资料的年变化趋势与观测资料更为一致,而JMA资料的地面风速大小与观测资料更为接近.
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关键词
ECMWF
JMA
平均海平面气压
地面风速
适用性评估
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职称材料
气压对西安市城区空气质量的影响
被引量:
5
2
作者
李琛
刘瑾
王彦民
《环境工程》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第3期101-105,122,共6页
以西安市城区2014年1月1日至2015年12月31日空气质量监测数据和气象资料为基础,分析了气压对空气质量的影响及其空气污染特征。结果表明:AQI及各污染物浓度变化很好的拟合二次函数,且拐点横坐标均在7月前后。相关性分析表明:平均海平面...
以西安市城区2014年1月1日至2015年12月31日空气质量监测数据和气象资料为基础,分析了气压对空气质量的影响及其空气污染特征。结果表明:AQI及各污染物浓度变化很好的拟合二次函数,且拐点横坐标均在7月前后。相关性分析表明:平均海平面大气压与SO_2、CO、NO_2、O_3呈现为显著正相关性,与AQI、PM_(2.5)、PM_(10)呈现为显著负相关。平均海平面大气压P对各污染物的影响在夏季最为强烈,而在春季和冬季最弱;P对O_3的形成存在较明显的影响。各污染物浓度和气象因素之间存在明显的共线性,PM_(10)主成分回归模型通过了显著性检验、拟合优度很好且无多重共线性。
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关键词
西安市
空气污染特征
影响因素
平均海平面大气压
原文传递
题名
两种数值模式资料的平均海平面气压和地面风速在中国区域的评估
被引量:
1
1
作者
龚伟伟
师春香
张涛
孟现勇
机构
南京信息工程大学
国家气象信息中心
中国科学院新疆生态与地理研究所
出处
《冰川冻土》
CSCD
北大核心
2015年第6期1497-1507,共11页
基金
国家国际科技合作项目(2011DFG23150)
公益性行业专项(GYHY201306045)
国家自然科学基金项目(91437220)资助
文摘
利用中国气象局国家级自动站(2 421个)的观测资料,分别对2012年的ECMWF(欧洲中期数值预报中心)和JMA(日本气象厅)数值模式资料的平均海平面气压和地面风速在中国地区的适用性进行了对比研究.结果表明:两种数值模式资料均能在一定程度上反映观测资料所具有的时空分布特征,东部地区的适用性均要高于西部地区.对于平均海平面气压,在西南地区JMA比ECMWF资料更接近实际观测;而在其他地区,两种数值模式资料都较接近实际观测,冬季的结果比夏季好.对于地面风速,这两种数值模式资料各具优势.在中国东南部地区,JMA相对于ECMWF的地面风速资料更接近实际观测值,而在中国西部地区,则相反.就8个时次的年变化而言,ECMWF资料的年变化趋势与观测资料更为一致,而JMA资料的地面风速大小与观测资料更为接近.
关键词
ECMWF
JMA
平均海平面气压
地面风速
适用性评估
Keywords
ECMWF
JMA
mean sea level pressure
surface wind speed
applicability evaluation
分类号
P434 [天文地球—大气科学及气象学]
下载PDF
职称材料
题名
气压对西安市城区空气质量的影响
被引量:
5
2
作者
李琛
刘瑾
王彦民
机构
陕西理工大学化学与环境科学学院
陕西省秦巴地区生态与环境保护协同创新中心
陕西理工大学秦巴地区生态环境保护研究所
陕西省催化基础与应用重点实验室
出处
《环境工程》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第3期101-105,122,共6页
基金
国家自然科学基金面上项目(21373132)
汉中市科技发展专项计划项目(2013hzzx-51)
+1 种基金
陕西理工学院科研计划项目(SLGKY15-26)
陕西理工学院教学改革研究项目(XJG1503)
文摘
以西安市城区2014年1月1日至2015年12月31日空气质量监测数据和气象资料为基础,分析了气压对空气质量的影响及其空气污染特征。结果表明:AQI及各污染物浓度变化很好的拟合二次函数,且拐点横坐标均在7月前后。相关性分析表明:平均海平面大气压与SO_2、CO、NO_2、O_3呈现为显著正相关性,与AQI、PM_(2.5)、PM_(10)呈现为显著负相关。平均海平面大气压P对各污染物的影响在夏季最为强烈,而在春季和冬季最弱;P对O_3的形成存在较明显的影响。各污染物浓度和气象因素之间存在明显的共线性,PM_(10)主成分回归模型通过了显著性检验、拟合优度很好且无多重共线性。
关键词
西安市
空气污染特征
影响因素
平均海平面大气压
Keywords
Xi’an
characteristics of air pollution
influencing factors
atmospheric pressure at mean sea level
分类号
X51 [环境科学与工程—环境工程]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
两种数值模式资料的平均海平面气压和地面风速在中国区域的评估
龚伟伟
师春香
张涛
孟现勇
《冰川冻土》
CSCD
北大核心
2015
1
下载PDF
职称材料
2
气压对西安市城区空气质量的影响
李琛
刘瑾
王彦民
《环境工程》
CAS
CSCD
北大核心
2017
5
原文传递
已选择
0
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引用分析
参考文献
引证文献
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