基于平均灰度差和区域起伏差的SAR图像超像素分割算法

为提高简单线性迭代聚类(simple linera iterative cluste,SLIC)算法对带有散斑乘性噪声的合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)图像分割的准确率,提出了一种新的超像素分割算法。该算法首先利用Kuan滤波估计值代替像素强度,构造了对乘性散斑噪声不敏感的平均灰度差;其次通过计算Kuan滤波系数来估计区域起伏差,以增强同质区和边缘区之间的对比度;最后将新构建的平均灰度差、空间位置差与区域起伏差相结合,构建一种新的距离相似性度量方法,以适应于SAR图像超像素分割场景。实验结果表明:该文算法在保证生成的超像素与目标轮廓一致且边缘更加贴合图像真实边缘的基础上,进一步提高了SAR图像超像素分割的准确度。与其他2种经典超像素算法相比,其召回率至少提高了1%,欠分割错误率降低了3.6%,覆盖率提高了1%。

基于局部特征的猫眼效应目标识别方法

为了提高猫眼效应目标识别的准确性和速度,提出了一种基于局部特征的猫眼效应目标识别方法。该方法充分利用图像中猫眼效应目标区域的特征,去除背景干扰,识别出效应目标。试验结果表明,与基于压缩感知的猫眼效应目标识别方法相比,该方法在近距离识别时有更高准确性,识别速度更快。

低气压下多通道等离子体点火器性能研究

为提升现有航空发动机点火电嘴的点火性能,解决高空极端条件下发动机点火边界窄的问题,基于多通道放电技术和等离子体合成射流技术,设计研制了一种嵌入式多通道等离子体点火器(multi⁃channel plasma igniter,MCPI)。在不同气压条件下开展了多通道等离子体点火器与传统半导体火花点火器(spark igniter,SI)的放电特性实验,基于高速图像摄像系统,利用数值图像处理方法分析获得的点火器放电图像,分析了两种点火器的火花射流穿透深度、平均射流速度和最大影响区域。结果表明:在不同气压下MCPI的放电能量和效率均优于SI。在100 kPa气压下,相比于SI,MCPI产生的射流穿透深度增加幅度达69.45%。SI和MCPI的射流火花最大影响区域均随气压的减小而减小,但是在相同压力下,MCPI的射流火花最大影响区域均大于SI。在气压为20 kPa的低气压下,MCPI的射流火花最大影响区域是SI的3倍。