逆向工程中数据点云精简方法研究

该文概述了逆向工程的内容,指出对数据点云进行精简处理的重要性;介绍了两种典型的数据精简方法;提出了一种基于平均点距值的新方法,详细说明了算法过程;最后对该算法的优缺点作了小结.

汽车覆盖件模具型面三维测量数据的快速精简方法

为了对通过非接触式三维测量获得的汽车覆盖件模具型面点云进行数据精简,提出一种基于平均点距值原理的精简方法。该方法根据用户设定的采样立方体边长,采用八叉树分割算法分割数据,在分割得到的各子立方体内计算并比较平均点距值,根据其大小判断点云密度,据此可删除多余的数据点。