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一种基于蜂王交配的求解复杂问题的演化算法
被引量:
7
1
作者
李康顺
潘伟丰
+1 位作者
汤铭端
王峰
《系统仿真学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第7期1707-1712,1757,共7页
在对传统演化算法分析的基础上,提出了一种基于蜂王交配的求解复杂优化问题的演化算法(QMSGA)。它的特点在于:模拟自然界中蜂王的交配方法,并引入均匀杂交和平均矢量偏差变异因子策略来达到种群分布的多样性,最终求出复杂优化问题的全...
在对传统演化算法分析的基础上,提出了一种基于蜂王交配的求解复杂优化问题的演化算法(QMSGA)。它的特点在于:模拟自然界中蜂王的交配方法,并引入均匀杂交和平均矢量偏差变异因子策略来达到种群分布的多样性,最终求出复杂优化问题的全局最优解。实验结果表明,对于求解复杂的多峰优化、陡峭函数优化等问题,该算法比传统的演化算法具有更好的精确度和收敛速度。
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关键词
演化算法
蜂王交配
均匀杂交
平均矢量偏差
下载PDF
职称材料
题名
一种基于蜂王交配的求解复杂问题的演化算法
被引量:
7
1
作者
李康顺
潘伟丰
汤铭端
王峰
机构
江西理工大学信息工程学院
航天科工集团第二研究院
武汉大学计算机学院
出处
《系统仿真学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第7期1707-1712,1757,共7页
基金
国家自然科学重点基金项目(60133010)
文摘
在对传统演化算法分析的基础上,提出了一种基于蜂王交配的求解复杂优化问题的演化算法(QMSGA)。它的特点在于:模拟自然界中蜂王的交配方法,并引入均匀杂交和平均矢量偏差变异因子策略来达到种群分布的多样性,最终求出复杂优化问题的全局最优解。实验结果表明,对于求解复杂的多峰优化、陡峭函数优化等问题,该算法比传统的演化算法具有更好的精确度和收敛速度。
关键词
演化算法
蜂王交配
均匀杂交
平均矢量偏差
Keywords
evolutionary algorithm
queen-bee mating
uniform recombination
average vector deviation
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种基于蜂王交配的求解复杂问题的演化算法
李康顺
潘伟丰
汤铭端
王峰
《系统仿真学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008
7
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