品种区域试验中算术平均值、BLUP和AMMI估值的精度比较

利用 1982年以来我国棉花、小麦、水稻和玉米的 60套区域试验数据 ,采用交叉验证方法 ,对区域试验中算术平均值、最佳线性无偏预测值 ( best linear unbiased predictor,BLUP)和 AMMI( additivemain effects and multiplicative interaction)模型估值的预测精度进行比较 ,结果表明 ,与算术平均值相比 ,AMMI估值精度的增益倍数 ( gain factor,GF)平均为 1.0 4 5,变幅为 0 .963～ 1.4 14,其精度多数情况下提高不大 ;BLUP的 GF平均为 1.170 ,变幅为 1.0 0 8～ 1.619,其精度普遍较高。同时 ,文中对

基于发动机平均值模型的进气歧管模型仿真精度分析研究

精确计量汽油机进气系统的空气流动状态是实现空燃比精准控制的前提。在利用发动机平均值模型建模时,会根据实际需要将进气系统简化为绝热模型或是传热模型。结合这一情况,对进气歧管绝热和传热进行了相应的模型分析。具体分析了汽油机在利用平均值模型进行建模时,进气系统是否需要考虑热量交换。利用MATLAB/Simulink软件建立发动机进气系统模型。经过分析得出:当发动机平均值模型用在稳态工况时,可以将模型简化为绝热情况。当发动机平均值模型用在瞬态工况时,以采用进气歧管换热模型为宜。

归一化加权平均值算法在测量中的应用

采用高效的数据处理算法提高测量精度为主要的研究内容。归一化加权平均值算法在解算过程中首先求得各数据的归一化加权值,并利用该值来计算平均值,相比于其他的平均值解算方法,精度有了很大的提高。通过Mat-lab仿真试验比较了归一化加权平均值算法与一般平均值计算方法的效果,验证了该算法能够提高测量精度。最后将算法应用于一个简单的电压测量实验,结果表明测量精度得到提高。归一化加权平均值算法以其灵活性和可靠性将得到广泛的应用。

增压中冷电控单体泵柴油机的平均值模型

在工作过程计算基础上,通过电控单体泵的电特性和供油特性分析,并利用台架试验数据建立了一台增压中冷单体泵柴油机(DDC2 000)的平均值模型。在原机ECU控制下DDC2 000只能按发电机特性工作在1 800 r/min。而根据该模型计算得到了一张不同转速和负荷下的供油MAP,采用该MAP的ECU明显增强了控制系统的稳定性。模型在稳态和瞬态工况中都能较好地仿真柴油机的响应特性,通过台架上两个点工况和一个瞬态工况的试验数据验证了该模型的正确性。

利用激光实时检测大量规则图形尺寸的平均值

本文主要论述利用激光对大量规则图形尺寸的平均值进行实时检测的基本原理和实际测量系统。给出了较为详细的理论推导和所有的测量公式。该测量系统具有测量速度快,检测精度高、劳动强度低和数据处理自动化等特点。它可对被测物体进行连续采样或全扫描。该系统是由付里叶光学系统、光电转换及信号修正部份、数据采集及处理系统组成。此系统也能应用于其它类似的领域。

物理实验中“平均值”的求法及使用

物理试验中经常要求平均值,为了解决在不同实验中平均值的求法,根据实际问题阐明了几种常用求平均值的方法,可以灵活掌握和应用,在试验中快速求出平均值。

钻孔四分量应变观测自检内精度分析

根据钻孔四分量应变观测特点,分析了评价该观测手段的质量指标:相对标定自检内精度。介绍了相对标定自检内精度方法以及存在的问题。通过对比分析平均值、相关系数等,提出不同的求偏差方法,改进了相对标定自检内精度法,使其能尽量客观地评价观测质量。

提高多通道数据采集系统采集精度的新方法

采集精度除了与ADC的实际转换位数相关的量化误差有关外,还会受到一些噪声和通道间信号串扰的影响。为提高采集精度,提出通过FPGA控制ADC对输入信号进行过采样,然后在FPGA内部实现抽取滤波和求平均值算法提高ADC转换分辨率。该方法用廉价的芯片实现了只有昂贵芯片才能得到的精度指标,并且易于实现。最后利用了直方图分析法对不同工作方式下所采集的数据进行了分析比较,结果显示该方法能够有效的减小系统的测量误差,提高了系统测量精度。

气层气象诸元代表值的取法对射击精度的影响

详细地比较了气层气象诸元代表值的6种不同取法对射击诸元精度的影响,提出了气层气象诸元代表值取法的建议。本文结果为提高地面炮兵气象准备精度及射击命中率提供了基础。

不等精度测量中权的确定方法

为了对不等精度测量中权的确定方法有更正确、清晰的认识,采用逻辑归纳法分别从单次测量精度相同而测量次数不同和单次测量精度不同2个方面,对不等精度测量数据处理中权的确定方法进行讨论。理论推导发现,不等精度测量中权的大小与相应测量列的算术平均值标准差的平方成反比关系。

作物品种区域试验中品种均值的Bayes估计

本研究根据 Bayes统计原理 ,提出作物品种区域试验中品种均值的 Bayes估计方法 ;并利用一套包含 4年、7个试点和 10个棉花品种的多年多点试验对 Bayes估值和算术平均值的预测精度进行比较。结果表明 ,Bayes估值和算术平均值的平均预测差分别为 6.88%和 12 .77% ;而且 Bayes估值与验证值之间在数值和品种排序上都有着更高的相关 ,相关系数分别达 0 .963和 0 .976,高于算术平均值的 0 .876和 0 .830 ;

与《算术平均法的数学解释》一文作者商榷

文中指出了《重庆职业技术学院学报》2003年第1期中所发表的《算术平均法的教学解释》一文作者的失误,并对算术平均法有关理论依据进行介绍。

等精度测量中最佳值及标准误差的理论研究

采用概率论与数理统计的理论 ,对等精度测量中的最佳估计值为算术平均值以及标准误差公式进行了推导。

双曲型守恒律的一个4阶精度差分格式

基于TVD限制器函数方法选取数值导数,在空间方向用分段3次多项式进行重构,对时间积分用Simpson求积公式,并用四阶Runge-Kutta NCE方法求中间时间点的值,得到求解一维非线性双曲型守恒律方程的4阶精度差分格式;之后给出2个经典数值算例,以验证格式的高精度高分辨率优点。

不等精度测量中的权

在不等精度测量中,各个测量结果是在不同测量条件下获得的。这里所说的测量条件包括:测量方法、测量中选用的仪器、测量人员、环境条件及获得各个结果时测量次数等等,测量结果的精度不同是由这些因素综合作用的结果。由于各测量结果精度不等,对它们的信赖程度也不同,这就涉及到一个所谓权的问题。所谓权,就是各个测量结果相对可信赖程度的量化表现。在对不等精度问题的探讨中,关于权和加权平均值,以前总是由测量次数不等引起的不等精度这一特殊情况直接引出的一般情况,这不仅使推导过程不够严格,而且往往使初学者产生测量的不等精度仅仅是由测量次数不等引起的这一错觉。

等精度测量中对真值的逼近

测量的目的是发现被测量的真值。但是,由于不可避免的误差的存在,可以说,除了象对一组人员的计数这类简单测量外,其他情况的绝对真值仅存在于理论中,在实际测量中是不可知的。然而,真值是可以通过测量逼近的.在测量过程中,使影响测量误差的各条件尽量不变(如在相同环境中,由同一测量人员,在同一测量仪器上,采用相对的方法等)对同一被测量进行多次重复测量,这称为等精度测量。

考虑附壁油膜影响的汽油机初始喷油MAP制取新方法

在开发一个新型发动机或控制系统时,最大的挑战之一就是构建发动机的初始MAP图。对汽油机平均值模型的节气门体子模型、进气管子模型和充气效率模型进行了简要的分析与介绍,并在该模型的基础上耦合了基本喷油脉宽的数学模型,其中考虑了油膜蒸发对喷油量的影响,在MATLAB/SIMULINK环境下仿真得出了Ricardo E6单缸汽油机电控燃油喷射系统的初始喷油脉宽MAP图。在75%和100%节气门开度、不同转速下进行试验验证了该模型的准确性和可靠性。结果表明该模型可以用作汽油机进气道电控喷射系统的设计,得出的基本喷油脉宽MAP图可以作为保证发动机运转的初始MAP图,从而能大大缩短电喷系统的改造周期。

立式加工中心Z轴运动精度的调整(上)

立式加工中心以结构较紧凑、占地较少,价格较低廉为优势,被广泛地应用于机械工业的板条类零件及磨具行业的加工,普遍受到欢迎。长期的实践证明,加工中心各轴的运动精度,尤其是Z轴的运动精度,对最终确保零件加工精度起到决定性作用。事实上Z轴运动精度已成为制约CNC立式加工中心机床质量的重要因素。

基于YOLO-G的PCB缺陷检测算法

PCB存在线路设计多样、缺陷面积小且各缺陷之间特征相似等问题,导致缺陷检测精度较低,本文提出使用YOLO-G缺陷检测算法提高检测精度。首先,基于YOLOv7基础模型,使用SPD-Conv模块解决池化过程中像素信息丢失的问题。其次,引入SimAM模块从三维角度区分重要特征信息,提高模型对不同程度特征表示的感知能力。最后,使用BiFPN融合结构提高低层细节和高级语义信息的多路径交互融合,提高小目标位置的高效定位与分类。实验数据表明:该算法平均精度均值和召回率较原算法分别提升8.2%和5.8%,提高了PCB小目标的检测性能和检出率,证明了算法的有效性。

基于神经网络与早至波的波方程反演

针对传统波方程全波形反演步骤繁琐、计算量大和难度高等问题,提出一种基于全连接神经网络的早至波反演方法。实验结果表明,所提方法在早至波反演中交并比IoU(Intersection over Union)和平均精度均值mAP(mean Average Precision)分别达到74.01%和73.72%,可对速度模型进行有效重构。