基于动力学平均场的光晶格超冷原子量子模拟

随着原子冷却技术与光晶格技术的发展,光晶格与超冷原子气体组成的量子系统已经成为量子模拟中的有力工具.光晶格纯净和高度可控的性质赋予其强大的调控能力,如今,人们可以模拟更复杂和有趣的物理现象,从而加深对量子多体物理的认识.本文综述了近年来本课题组利用玻色动力学平均场理论对强关联区间的光晶格玻色体系进行的一系列研究,包括多组分玻色体系、高轨道玻色体系以及存在长程相互作用的体系等.通过玻色动力学平均场理论的计算,揭示了从弱相互作用区间到强相互作用区间出现的丰富物理现象,包括不同磁序的量子相、多步凝聚、超固体相以及高轨道体系中的自旋-角动量耦合和阻挫效应.

基于直方图颜色特征的试纸识别新方法

通过分析大量试纸垫图片的颜色信息,建立直方图模型,提取了试纸垫图像的主色平均色调、主色平均饱和度、平均亮度、频度最高饱和度四个特征,并建立BP网络识别模型,实现了试纸的浓度的鉴别。提出的试纸垫识别方法模拟了人眼识别过程,提高了试纸识别效率与结果的客观性。

图像分类中变形决策树的应用

介绍了利用平均色、代表色和轮廓线分布的联合图像特征，使用决策树建立图像分类模型方法。该方法使用变形的决策树来改善决策树的分类学习效率。实验数据表明效果显著，在对分类效果影响不大的情况下，有效提高了使用效率。