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一种新的自适应蚁群算法及其应用
被引量:
19
1
作者
胡小兵
黄席樾
张著洪
《计算机仿真》
CSCD
2004年第6期108-111,共4页
蚂蚁算法是一种新型的元启发式优化算法 ,初步的研究表明该算法具有较强的发现较好解的能力 ,但同时也存在一些缺点如容易出现停滞现象、收敛速度慢等。针对蚂蚁算法的不足 ,该文提出了一种自适应蚁群算法。该算法根据平均节点分支数动...
蚂蚁算法是一种新型的元启发式优化算法 ,初步的研究表明该算法具有较强的发现较好解的能力 ,但同时也存在一些缺点如容易出现停滞现象、收敛速度慢等。针对蚂蚁算法的不足 ,该文提出了一种自适应蚁群算法。该算法根据平均节点分支数动态地调整转移概率以避免算法出现停滞现象 ,从而极大地提高了算法搜索较好解的能力。仿真实验结果表明 ,新算法即使在运行的后期 。
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关键词
蚂蚁算法
自适应
元启发式优化算法
停滞现象
平均节点分支
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职称材料
题名
一种新的自适应蚁群算法及其应用
被引量:
19
1
作者
胡小兵
黄席樾
张著洪
机构
重庆大学数理学院
重庆大学自动化学院
出处
《计算机仿真》
CSCD
2004年第6期108-111,共4页
文摘
蚂蚁算法是一种新型的元启发式优化算法 ,初步的研究表明该算法具有较强的发现较好解的能力 ,但同时也存在一些缺点如容易出现停滞现象、收敛速度慢等。针对蚂蚁算法的不足 ,该文提出了一种自适应蚁群算法。该算法根据平均节点分支数动态地调整转移概率以避免算法出现停滞现象 ,从而极大地提高了算法搜索较好解的能力。仿真实验结果表明 ,新算法即使在运行的后期 。
关键词
蚂蚁算法
自适应
元启发式优化算法
停滞现象
平均节点分支
Keywords
Ant algorithm
Adaptive
Stagnation behavior
Number of average node branch
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种新的自适应蚁群算法及其应用
胡小兵
黄席樾
张著洪
《计算机仿真》
CSCD
2004
19
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