平均角的可信区间估计

本文得出平均角可信区间的估计公式。尽管公式是依据中心极限定理,用于大样本时平均角可信区间的近似估计,实例表明,即使对小样本资料,估计精度也很满意。

基于最佳平均传动角的曲柄摇杆机构设计

在给定摇杆最大摆角的情况下,借助于极位夹角和辅助角,建立了平均传动角最优的曲柄摇杆机构优化模型。依据曲柄摇杆机构的3种不同分类,对每种分类都建立了求取平均传动角的方法,求出每种分类下的最大平均传动角后,比较这3个最大平均传动角,得到全局最大平均传动角,并确定相应的各杆杆长。最后,通过一个实例介绍了这种方法是如何实施的。

平均攻角和振幅对振荡翼型气动特性的影响

采用一种基于k-ωSST模型和γ-θ转捩模型的雷诺平均N-S方程数值方法，对雷诺数Re=1.35x10^5下的NACA0012振荡翼型和静态翼型非定常流场和升力特性进行模拟，在缩减频率K=0.1的条件下研究了翼型振荡运动中平均攻角和振幅对平均升力系数的影响，并与静态翼型的升力特性及实验结果进行了对比。结果表明：当平均攻角小于临界攻角时，翼型的振荡运动会降低平均升力系数，当平均攻角大于临界攻角同时最小攻角小于临界攻角时，翼型的振荡可以提高平均升力系数。在平均攻角为12°～17°时，翼型振幅为6°左右时可获得最大平均升力系数，与静态翼型相比，平均升力系数可提高30%～45.7%。当振荡过程中最小攻角对应静态翼型轻失速攻角时，翼型上仰阶段前缘涡的产生和集中涡的稳定附着是平均升力系数大幅度阶跃式提升的原因，静态翼型与振荡翼型的组合可提高升力并拓宽攻角范围。

基于阶次跟踪和角域平均的齿轮裂纹故障诊断

针对齿轮箱升速过程中振动信号非平稳的特点,将常规的阶次分析与时域平均技术相结合,提出了基于阶次跟踪和角域平均的齿轮箱故障诊断方法.该方法先对齿轮箱升降速瞬态信号进行时域采样,再对时域信号进行等角度重采样,转化为角域平稳信号,然后对角域重采样信号进行角域平均分析,就可提取齿轮的故障特征.通过对齿轮齿根裂纹故障实验信号的分析,表明该方法能有效地诊断齿轮的裂纹故障.

基于角域同步平均技术的内燃机失火故障诊断

在利用缸盖振动信号诊断内燃机失火故障时,由于发动机工作背景噪声复杂,必须消除信号中的非周期分量和随机干扰,保留与发动机工作循环有关的周期分量。为了解决时域同步平均方法在转速波动时振动信号存在的不同步问题,提出了以旋转角度信号作为同步触发基准的角域同步平均技术,对内燃机缸盖振动加速度信号进行了处理,有效地削弱了随机噪声的干扰。分析了缸盖振动信号中不同激励源产生的响应分量与发动机失火故障的关系,利用缸盖振动加速度信号中的各个瞬态冲击响应更加易于识别,能有效地对内燃机失火故障进行诊断。

基于角域平均和连续小波变换的齿轮故障诊断研究

针对齿轮箱升降速过程中振动信号非平稳的特点,将阶次跟踪、角域平均和连续小波变换相结合,提出了基于角域平均和连续小波变换的齿轮箱故障诊断方法。首先对齿轮箱升降速瞬态信号进行时域同步采样,再对时域信号进行等角度重采样,转化为角域平稳信号,然后对角域信号进行角域平均,以消除干扰噪声的影响,最后对角域平均信号进行连续小波变换,根据小波幅值图和相位图,就可提取齿轮的故障特征。通过对齿轮齿根裂纹故障实验信号的分析,表明该方法能有效地诊断齿轮的故障状态。

基于角域平均和倒阶次谱分析的齿轮箱故障诊断

本文研究旋转机械非稳态信号的分析方法。对等时间间隔采样的齿轮箱振动信号,利用插值算法实现角域重采样。为了抑制与工频无关的噪声信号以提高信噪比,对重采样信号进行了角域平均。将倒频分析引入阶次分析中,以检测出功率谱中难以辨识的周期性。以上方法成功地识别了齿根裂纹故障,说明了对旋转机械非稳态信号进行角域平均和倒阶次谱分析的可行性和有效性。

平面连杆机构平均传动角及其应用研究

指出了用最小传动角衡量机构力传递性能的不足,提出了机构工作行程平均传动角的概念。计算结果显示,相对最小传动角,平均传动角更好地反映了机构力传递性能。分析了计算曲柄摇杆机构平均传动角的主要问题,给出了曲柄摇杆机构平均传动角的计算框图,简要分析了工作行程平均传动角在平面连杆机构设计中的应用。

淋浴用花洒平均喷射角、喷洒均匀度检测前的对中方法

在对某铭牌花洒检验的基础上,人为引入操作误差,探求对中对平均喷射角检测准确性的重要性,从而提供了一种简单有效的对中方法,对花洒平均喷射角、喷洒均匀度检测的效率及准确度有一定的提升。

基于GPS掩星平均弯曲角的折射率反演研究

利用Abel积分变换通过掩星弯曲角计算折射率需要对高层弯曲角进行统计优化.目前由于所使用的背景场资料和具体反演方法不同,导致所发布的掩星大气数据气候统计值存在一定差异.本文使用2008年1,4,7,10月共4个月的COSMIC大气掩星附加相位数据,从纬圈平均弯曲角廓线反演相应月平均折射率,并对反演结果进行比较分析.研究表明,利用掩星折射数据进行气候研究时无需逐一对掩星探测廓线进行统计优化,在40 km以下高度基于平均弯曲角的反演方法与传统统计相比能够获得几乎一致的月平均折射率,在50 km以上高度基于平均弯曲角的反演结果更加接近ECMWF资料统计.

一种基于TCR三相触发角平均值的TSC控制策略研究

随着静止无功补偿装置SVC的不断发展,不同装置之间的协调控制愈显重要。文章在TCR+FC模型的基础上,增加了一级作为无功储备的TSC支路构成TCR+TSC+FC型SVC。并以TCR晶闸管的触发角与系统无功需求的关系为依据,设计了基于TCR三相晶闸管触发角平均值的TCR和TSC的协调控制策略;同时,为了保证TSC电容器的快速准确投切,设计了在TSC的晶闸管两端电压过零时刻同时使能正负相晶闸管触发的控制方式。结合工程实例,在PSCAD上的仿真结果验证了设计方案的正确性和可行性。

基于花洒平均喷射角的测试验证方法研究

本文结合现有国家标准关于花洒平均喷射角的定义,基于理论分析和测试验证方法,提出一种相对准确且高效的评估方案。算例验证表明,对应于当前几种常见的花洒面板喷射孔设计样式,该方案均可实现对其平均喷射角的快速估计,且能保证相对可靠的精度。

基于瞬时角速度信号窄带解调的太阳轮故障检测

由于时变传递路径以及振动传感器受测量频率下限的限制,及在转速较低工况下基于常规振动信号的太阳轮故障检测较为困难。对此,结合编码器信号的优势,提出一种基于编码器信号窄带解调技术的太阳轮故障检测方法。首先使用T法对光栅式编码器角度信号进行采集,然后使用向前差分法获得瞬时角速度(instantaneous angular speed, IAS)信号,随后使用角域同步平均抑制非同步干扰分量,最后通过窄带解调实现太阳轮故障检测。同时,在所提方法中提出一种基于峭度的解调频带选择策略和一种基于相位解调函数相位变化率的故障特征增强方法。实验证明IAS信号可以有效克服常规振动检测方法的不足,并验证了所提出方法能有效实现对太阳轮故障的检测。

装饰材料花洒平均喷射角对中方法

根据标准进行花洒平均喷射角检测时,环形接收器中轴线和喷头面盘中轴线重合程度影响平均喷射角的测量准确性和可重复性,探索一种高效便利的对中方法可提高花洒平均喷射角测量准确性和工作效率。

基于角域同步平均的齿轮箱故障诊断

齿轮箱广泛应用于航空,船舶等大型工程机械中,因此对其故障诊断显得尤为重要。齿轮振动信号由于存在非平稳、调制、传递路径复杂等特点,其故障分析较为困难。为此提出一种角域同步平均的齿轮箱故障诊断方法,首先对齿轮箱非稳态信号进行时域采样;其次利用计算阶比跟踪对时域信号进行等角度重采样,转换为角域准平稳信号,克服转速波动对信号分析产生频率模糊现象;然后对角域信号进行同步平均,提高信噪比。该方法用于分析齿轮故障实测振动信号,能够有效地提取齿轮故障特征信息。

岩石结构面Grasselli二维粗糙度指标优化及其JRC估算

采用只考虑迎剪侧表观倾角而忽略内部起伏角的Grasselli二维形貌参数θ_(G)来估算结构面粗糙度系数JRC仍有待改进。从θ_(G)的物理意义出发,发现爬坡区内部凸起高度对粗糙度的贡献可表示为其在总爬坡水平距离上的坡角,所有爬坡区提供的坡角之和定义为结构面内部起伏体粗糙贡献,将结构面迎剪侧表观平均倾角θ_(G)和爬坡区内部平均坡角θ_(H)叠加,提出岩石结构面粗糙度新指标θ_(C)。通过获取十条标准JRC剖面线的θ_(C),分析其与JRC之间的关系,建立基于θ_(C)的JRC估算式。计算不同采样间距和不同采样方向下的新指标θ_(C),结果显示θ_(C)具有分形特征且能够反映结构面形貌各向异性。进一步将JRC估算式应用于JRC-JCS模型,通过对比已有研究得到的试验结果以及不同抗剪强度模型的预测效果,验证基于新指标θ_(C)估算的JRC可以准确预测结构面峰值抗剪强度。最后,对二维指标θ_(C)进行三维拓展,提出三维粗糙度新指标(θ_(C))_(3D),并通过结构面形貌各向异性表征验证了其合理性。

巯基乙醇还原法提取羊毛角蛋白(英文)

研究用巯基乙醇还原法提取羊毛角蛋白问题,探讨了巯基乙醇的浓度对羊毛溶解率的影响规律.用质谱仪测定溶解后的角蛋白的分子量.结果显示,当巯基乙醇在溶解系统中的浓度超出一定值时不会引起进一步的溶解,反应温度是影响羊毛溶解的重要因素,随着反应温度的升高,羊毛溶解率增加,但角蛋白的大分子链会过分降解.因此,在巯基乙醇还原法中,只要采用合适的反应温度,不仅能够溶解羊毛,而且角蛋白大分子链也不会过分降解.