带有辅助样本的X控制图经济设计

针对异常因素产生时间服从指数分布的过程,采用带有辅助样本的X(SSX)控制图监控过程质量特性的均值和方差,研究了SSX控制图的经济性能。构建了SSX控制图监控生产过程的费用函数模型;采用模式搜索算法对费用函数模型进行寻优,得到SSX控制图的最优决策变量、平均调整时间及费用,并比较了SSX、均值极差和变采样间隔均值极差控制图的经济性能。仿真结果表明,SSX控制图比均值极差控制图能够明显缩短平均调整时间和减小控制图的监控费用,且在大部分的偏移大小下,SSX控制图的经济性能都要优于变采样间隔均值极差控制图;对参数的灵敏度进行分析,结果表明模型中参数变化对采样间隔、控制图的控制限系数都有一定影响。

可变抽样区间二元双抽样广义方差控制图

将可变抽样区间特性融入二元双抽样广义方差控制图,构建可变抽样区间二元双抽样广义方差控制图及其监控方法.采用马尔科夫链方法完成控制图调整的平均报警时间和平均报警时间性能指标的计算,进而建立用控制图参数设计的优化模型,并通过遗传算法完成模型求解.通过与可变抽样区间的二元广义方差合成控制图、二元双抽样广义方差控制图以及基于Cornish-Fisher修正的二元双抽样广义方差控制图的判异性能对比,验证该控制图的优势,并通过加工实例对性能优势进行进一步说明.