京剧老生、花脸唱声长时平均谱特征初探

为了解京剧老生和花脸唱声的声学特征,我们应用长时平均谱分析了13位老生和7位花脸的唱声,分析结果显示京剧老生和花脸唱声长时平均谱的特征是:最大的谱级(或称高能量区)出现在2000Hz以下的低频区域;花脸唱声的长时平均谱在3300Hz附近会出现一个"次"高能量区(或称次高能量峰),有别于老生的唱声频谱。在京剧老生和花脸唱声长时平均谱中没有发现Sundberg定义的西洋古典歌剧唱声中男声的歌手共振峰。

学院派民歌唱法唱声的长时平均谱特征

为了解学院派民歌唱法唱声的频谱特征,我们对19位在音乐学院学习或教授学院派民歌唱法的学生和青年教师的唱声做了长时平均谱分析,分析结果显示在学院派民歌唱法唱声长时平均谱5000Hz以下的频段内存在两个包络峰,两峰之间有一个明显的"谷",最大的包络峰出现在2000Hz以下的低频段,2000Hz以上高频段的包络峰会因发音人性别或演唱曲目风格的不同而出现在不同的位置,男声出现在2900Hz附近、女声出现在3700Hz左或右。学院派民歌唱法男声长时平均谱中的高频包络峰符合Sundberg教授定义的歌手共振峰,而女声的高频包络峰虽然也有很高的能量,但它是否是歌手共振峰还有待进一步探讨。

昆曲唱声的长时平均谱特征探究

目的了解昆曲唱声的频谱特征。方法对14位昆曲不同表演行当发音人的唱声进行长时平均谱分析。结果,在昆曲男、女各行当唱声长时平均谱中5000Hz以下的频段内存在两个包络峰,两个包络峰之间有一个明显的"谷"。谱级最大的包络峰出现在2500Hz以下的低频段,2500Hz以上高频段的包络峰在频谱中出现的频率位置和谱级的大小会因发音人表演行当的不同而表现各异,但这个峰的能量相对很弱。结论:昆曲各行当唱声长时平均谱的谱包络特征是相似的,不同的是包络峰在频谱中的频率位置和谱级;昆曲唱声长时平均谱高频段出现的包络峰不是Sundberg教授定义的歌手共振峰。

基于连续平均谱负熵改进经验小波变换的风力机齿轮箱故障诊断

针对经验小波变换(Empirical Wavelet Transform,EWT)对强噪声环境下风力机齿轮箱轴承轻微故障特征提取不足的问题,利用滑移窗口提取子带的连续平均谱负熵(Continuous Average Spectral Negentropy,CASN)对EWT算法进行改进。通过CASN-EWT方法分解风力机齿轮箱轴承故障信号,采用峭度准则对所得分量进行筛选并重构,再开展包络分析,准确提取出故障特征。结果表明:CASN-EWT方法在保留EWT算法自适应性和有效避免模态混叠效应与端点效应优点的同时,能够极大提高EWT分解算法对噪声影响的鲁棒性,有利于准确提取故障特征频率,实现故障精确识别。

基于平均功率谱的高精度A/D转换器动态参数测试

讨论了窗函数处理在基于FFT变换的高精度A/D转换器动态参数测试中的不足,提出了基于平均功率谱的高精度A/D转换器动态参数测试方法,并从理论上证明了该方法可以有效降低FFT变换测试方法中由于采用窗函数处理引入的噪声误差。最后,以ADI公司的16位A/D转换器AD9260为例,对其信噪比和总谐波失真等动态参数进行了测试实验验证。

利用长时平均LPC谱检验双胞胎语音之探讨

双胞胎语音的研究是司法话者鉴别的基础 ,根据我们研究检验双胞胎语音可以依据一系列的有效方法。本文仅对利用长时平均LPC谱检验双胞胎语音进行探讨。

C^＊—代数中两个正定元的谱几何平均

引入并研究了Ｃ＊－代数中两个正定元ａ与ｂ的谱几何平均ｆ（ａ，ｂ），给出了ｆ（ａ，ｂ）的各种表达形式和它的一系列重要性质．特别证明了：ｆ（ａ，ｂ）是ａ与ｂ的对称函数；ｆ（ａ，ｂ）的谱σ（ｆ（ａ，ｂ））等于σ（ａｂ）的平方根；当ａ与ｂ交换时，ｆ（ａ。

高速ADC——动态非线性失真测量的谱平均方法

本文给出了考虑噪声和非线性时的 ACD 传输模型。推导出时域量化噪声对谐波影响的公式。同时指出谱平均方法可以明显地减小量化噪声对谐波分析的影响,提高动态非线性测量的灵敏度和精度。最后给出计算机模拟测试结果。

利用长时平均FFT功率谱进行话者识别

长时平均FFT(fast fourier transform)功率谱,是利用快速傅立叶变换FFT方法算出的每帧的短时频谱的长时平均。FFT功率谱中可以直观反映出基音周期以及各谐波能量、频率、形态和它们相互的组合关系,同时能反映出谐波能量较高的尖峰所对应的声道共振峰。根据本实验,对元音提取长时平均FFT图谱进行图谱形态比对和重叠比对,是话者识别的有效方法。

长时平均功率谱在声纹鉴定中的应用研究

声纹鉴定是一项对语音的同一性问题作出判断的法庭科学技术。进行声纹鉴定的关键是尽可能多地提取有价值的语音特征。长时平均功率谱(LTAS,Long Term Average Spectrum)是语音的频谱特征之一,能够反映出一段语流中说话人的全部频率分量,以及各频率分量与强度之间的关系,是表征个人语音特性的参量之一,可采用线性预测分析技术获得。通过系统实验,找出同一人发音LTAS的稳定性,不同人发音LTAS的差异性;并讨论信道、文本、语境、时长、噪音等因素对LTAS的影响;确定LTAS的应用范围和条件,以期为声纹鉴定实践工作提供新思路。

利用长时平均FFT功率谱进行话者识别

长时平均FFT(fast fourier transform)功率谱是利用快速傅立叶变换FFT方法算出的每帧的短时频谱的长时平均。FFT功率谱中可以直观反映出基音周期以及各谐波能量、频率、形态和它们相互的组合关系,同时能反映出谐波能量较高的尖峰所对应的声道共振峰。根据本实验,对元音提取长时平均FFT图谱进行图谱形态比对和重叠比对,是话者识别的有效方法。

基于子频带谱峭度平均的快速谱峭度图算法改进

快速谱峭度图(Fast Kurtogram)算法具有能自适应选取共振解调频带并实现包络解调提取的优点,在滚动轴承包络分析中有广阔的应用前景,但其在实际应用中,若被采集信号中包含有较高峰值的脉冲干扰时,将可能导致谱峭度图的自适应共振带确定失效,最终导致无法获得包含有效滚动轴承的故障特征信息的包络信号。为解决快速谱峭度图算法的上述不稳定问题,本文提出了一种基于子频带谱峭度平均的改进快速谱峭度图算法,其可有效消除或削弱脉冲干扰成分对谱峭度图结果的影响,提高了共振解调频带确定的鲁棒性,实现了基于快速谱峭度图算法的滚动轴承故障特征准确提取。仿真和试验结果验证了本方法的有效性。

利用平均距离谱法抑制线性调频雷达射频干扰

基于单一载频的射频干扰(RFI)在线性调频雷达中的表现形式,利用平均距离谱法获得了RFI的多普勒分布谱图.提出了利用时频分析精确地确定干扰分布位置的方法,利用去相关及时频滤波滤除了RFI的影响.经过模拟及实测数据的检验,表明基于该模型的上述方法可有效解决线性调频雷达的RFI抑制问题.

刮板输送机减速箱的平均响应谱故障诊断

用平均响应谱分析技术对某一刮板输送机减速箱的振动信号进行分析，找出了故障元件，并取得满意结果。

基于分段谱平均的高精度频率估计方法

提出了一种适用于高斯白噪声背景下的正弦波频率估计的新算法。通过将采样信号分成多段,搜索其平均幅度谱最大位置对应的频率从而完成粗略估计。而累积谱的方法有效地提高了信号的信噪比,使该算法的信噪比阈值降低。采用加权的方法提取出FFT相位中包含的信号频率与最大谱线位置之间的相对偏差,进行二次精估计。性能仿真和比较结果验证了该算法的可行性。

基于改进平均互谱周期图法的模拟电路故障检测研究

基于模拟电路中器件缺陷引发的电路故障能通过电路输出噪声功率谱密度来表示的现象,提出一种基于改进平均互谱周期图法与深度学习算法结合的模拟电路故障诊断方法。由改进平均互谱周期图法提取不同故障下的噪声谱密度,作为深度学习的特征值,使用K邻近算法对硬件平台采集的数据集进行模型训练与预测,验证了方案的可行性。依托FPGA开发平台,通过实验验证,使用上述方法,故障检测正确率达到了95.7%,检测耗时约2 s,与平均周期图法相比,减小了提取特征值的方差和标准差,提高了故障检测的正确率。

单水滴致噪声平均能量密度谱的神经网络模型

单水滴击水致水下噪声平均能量密度谱是Medwin雨致噪声理论中的基本参量。基于人工神经网络算法,建立了利用一定粒度分布的水滴群及其击水后的噪声谱反演单水滴致水下噪声能量密度谱的模型。通过分析三种训练模式,得到反演值与真实值的对比及误差指标MSE的起伏性和收敛速度,验证了利用人工神经网络算法研究雨致噪声的有效性。

算子广义谱几何平均的若干结果

1997年Fiedler和Ptak定义和研究了正定矩阵间的谱几何平均F(A,B),并给出了相关性质.这里构造的正算子间的广义谱几何平均Eα(A,B)进一步延续和拓展了Fiedler和Ptak的理论,并且通过古田不等式得到一系列比谱几何平均F(A,B)更为一般的结果.

C^＊-代数中两个正定元的α-幂几何平均与广义谱几何平均

引入并研究了C*-代数中两个正定元a与b的α-幂几何平均gα(a,b)与广义谱几何平均Eα(a,b),且由此证明了一系列相关的性质和定理.这也是对C*-代数中两个正定元a与b的谱几何平均的推广与延拓.

太湖梅梁湾水体中介质吸收谱特性的空间变化

水体中藻类颗粒物、非藻类颗粒物、CDOM的光谱吸收特性的变化是整个水体对光吸收特性变化的源．本文针对梅梁湾水体中介质的吸收系数,分析了总悬浮颗粒物、藻类颗粒物、非藻类颗粒物和CDOM的标准化谱吸收数的变化．结果表明:藻类颗粒物、非藻类颗粒物组成比例的空间分布不同,是造成该区域总悬浮颗粒物标准化谱吸收系数空间变化的原因．且标准化谱吸收系数的变化主要集中在400-425 nm及600-690 nm两个波段;就谱形而言,总悬浮颗粒物的谱吸收特性主要表现为非藻类颗粒物的吸收特点,即在该区域的水体中,非藻类颗粒物是总悬浮颗粒物吸收特性的主要贡献者;藻类颗粒物、非藻类颗粒物和CDOM的吸收系数的空间变化主要是由各自的浓度变化造成的,即在采样时间内,梅梁湾的水体中,藻类颗粒物中的各种组成色素、非藻类颗粒物及CDOM中的腐殖酸和棕黄酸的组成比例在空间上基本没有太大的变化．另针对藻类颗粒物的吸收特性,本文还对比分析了用甲醇浸泡法和光谱标准分离法分离的藻类颗粒物的吸收特性,发现相对光谱标准分离法来说,甲醇浸泡法会造成藻类颗粒物吸收系数的较大波动．