基于Logistic回归和平均贝叶斯网络的人员开窗行为研究

对天津某高校宿舍内的人员开窗行为进行了一个完整供暖季的监测。对传统Logistic开窗预测模型的输入参数进行了简化,提出了预测准确度较高且更具实用价值的简化Logistic回归模型。并将平均贝叶斯网络模型引入开窗行为的预测中,取得了较好的预测效果,模型预测准确率为82.22%,其中开窗的预测准确率比Logistic回归模型提高14.16%,体现了平均贝叶斯网络模型在开窗行为预测中的优越性。