利用平均距离谱法抑制线性调频雷达射频干扰

基于单一载频的射频干扰(RFI)在线性调频雷达中的表现形式,利用平均距离谱法获得了RFI的多普勒分布谱图.提出了利用时频分析精确地确定干扰分布位置的方法,利用去相关及时频滤波滤除了RFI的影响.经过模拟及实测数据的检验,表明基于该模型的上述方法可有效解决线性调频雷达的RFI抑制问题.

基于VMD的高分辨率频率衰减分析算法

准确估计介质高频能量吸收的有效衰减有利于提高烃类检测的准确度。常规高频能量衰减估计算法没有考虑反射系数的影响,地震数据谱的形状(包括幅度、频率和相位)不可避免地受到调谐效应的影响。为了抑制反射系数的影响,校正地震波频谱形状,给出更为准确可靠的衰减估计结果,提出了一种基于变分模态分解(VMD)的自适应鲁棒的能量吸收分析方法。该算法中,首先利用VMD结合平均对数谱距离(ALSD)实现子波函数主导的本征模态函数(IMF)和反射系数序列主导的IMF之间的分离,通过重构获得抑制反射系数影响的频谱;然后,利用动态调整方式实现高频优势频段选取,给出适合重构后窄频带的更为有效合理的衰减优势估计频段;最后,利用最小二乘法给出地震信号的衰减梯度估计值。实际地震数据处理结果表明,基于VMD的频率衰减分析方法能有效检测到隐蔽储层,检测到弱含气响应信号的强振幅异常特征,较传统基于小波变换的衰减梯度估计方法更有效、可靠。

信号相位匹配算法的语音降噪及性能评估

针对信号相位匹配算法能够在信号估计中准确提取信号频率成分的优点,将三子阵信号相位匹配算法应用于提取强背景噪声中的语音信号,同时提出了基于平均段内功率谱密度距离的语音质量客观评价方法,将主观平均意见分(MOS)、信噪比和平均分段功率谱密度距离作为指标,分别对三子阵信号相位匹配法、谱减法和最小均方误差估计法这三种算法的处理结果进行客观评价并对算法的降噪性能做了对比。仿真结果表明,三子阵相位匹配算法能够达到强背景噪声环境下语音降噪的目的;同时基于平均段内功率谱密度距离的语音质量客观评价结果与主观评价结果相符合,该评价方法具有一定的可行性。

聚类分析在滇池水质污染监测中的应用

聚类分析在滇池水质污染监测中的应用费宇（云南大学经济学院，昆明，６５００９１）滇池是云南最大的淡水湖泊，人称“高原明珠”，由于城市生活及工农业生产给滇池造成了不同程度的污染，为综合治理滇池３１８ｋｍ２的水域，探讨将滇池水域按污染程度分区，以便治理是一...