一种基于JADE与小波去噪的自适应盲分离方法

针对传统盲分离算法忽略噪声影响的问题,引入小波去噪,在JADE算法的基础上,研究了前、后去噪盲分离算法与JADE算法在不同输入信噪比条件下的分离性能。仿真表明,输入信噪小于约-5dB时,后去噪盲分离算法输出信噪比最佳;大于约25dB时J,ADE输出信噪比最佳;其它情况下,前去噪分离算法性能最佳。在此研究基础上,给出一种可估计信噪比的带噪信号自适应盲分离方法,实现对信号信噪比动态变化情形下目标信号的有效分离。

切换驻留合并与选择合并相结合的混合合并技术

针对分集合并技术中低复杂度与高性能之间存在的矛盾,将选择合并(SC)与切换驻留合并(SSC)相结合,提出一种新的混合合并方式SSC-SC,并对瑞利信道下2L个独立同分布分支的SSC-SC系统进行研究,给出了平均输出信噪比SNR、误码率BER、电平交叉率LCR和平均中断时间AOD的闭合表达式。最后将SSC-SC与选择合并和广义选择合并(GSC)进行比较,结果表明SSC-SC性能稍差,但在可以接受的范围内,而其最大特点是结构简单、易于实现、节约资源,具有良好的实际应用价值。

一种新的SEC/MRC混合合并技术的研究

针对分集合并通信系统在复杂度与性能之间一直存在矛盾的问题,提出了一种将切换检测合并(SEC)与最大比合并(MRC)相结合的新的混合合并方式,并对各分支为独立同分布(i.i.d.)的瑞利衰落情况进行了研究,给出了中断概率(OP)、平均输出信噪比(SNR)的闭合表达式,以及误码率(BER)的有限区间积分形式表达式。最后将这种SEC/MRC合并方式与MRC及广义选择合并(GSC)进行了比较,结果表明,SEC/MRC合并方式在减少信道接收机数量、降低系统复杂度的情况下,仍能达到很好的性能,具有良好的实际应用价值。

2L支路SSC-MRC混合分集及其性能分析

分集合并技术是对抗多径衰落的有效手段,而常见的单纯分集合并技术如最大比合并(MRC)、等增益合并(EGC)、选择合并(SC)以及切换驻留合并(SSC)等在系统复杂度和系统性能之间存在矛盾;所以有必要寻找一种工程易于实现同时性能也可以接受的混合分集合并方式.在此将低成本、结构简单的SSC分集与最优性能的MRC分集结合,即SSC-MRC混合分集合并技术.推导了2L条独立同分布瑞利衰落信道下SSC-MRC混合分集的输出信噪比概率密度函数(PDF)以及BPSK信号下误码率表达式,还分析了门限选取对系统的影响.仿真实验表明,四支路SSC-MRC混合分集性能稍差于四支路MRC,但重要的是节省了2台接收机,大大减少了成本和系统复杂度.