期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式:
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
采用PHOG融合特征和多类别Adaboost分类器的行为识别
被引量:
10
1
作者
马世伟
刘丽娜
+1 位作者
傅琪
温加睿
《光学精密工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第11期2827-2837,共11页
为了解决类能量图易受人体运动时间和位置移动等因素影响而难以有效描述动作细节特征的问题,本文提出了一种基于类能量图金字塔梯度直方图(PHOG)融合特征和多类别Adaboost分类器的人体行为识别方法。该方法首先对经过躯体配准的运动人...
为了解决类能量图易受人体运动时间和位置移动等因素影响而难以有效描述动作细节特征的问题,本文提出了一种基于类能量图金字塔梯度直方图(PHOG)融合特征和多类别Adaboost分类器的人体行为识别方法。该方法首先对经过躯体配准的运动人体目标轮廓图像构造平均运动能量图(AMEI)和增强的运动能量图(EMEI),分别提取其分层梯度方向直方图(PHOG)特征并进行串联融合,作为一种多层次的行为特征描述;然后使用基于查找表的LUT-Real Adaboost算法设计多类别分类器,实现图像中人体行为动作的识别。实验结果显示其在典型的人体动作数据集DHA上的正确识别率达97.6%,高于其它采用单一特征描述和SVM等分类器的方法。表明该方法将整体与局部特征相结合,可以有效描述不同尺度下的动作细节特征,增强了人体行为特征的描述能力,提高了识别性能。
展开更多
关键词
人体行为识别
平均运动能量图
增强
运动
能量
图
分层梯度方向直方
图
特征
查找表型RealAdaboost
下载PDF
职称材料
题名
采用PHOG融合特征和多类别Adaboost分类器的行为识别
被引量:
10
1
作者
马世伟
刘丽娜
傅琪
温加睿
机构
上海大学机电工程与自动化学院
山东理工大学电气与电子工程学院
出处
《光学精密工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第11期2827-2837,共11页
基金
国家自然科学基金资助项目(No.61671285)
山东省自然科学基金资助项目(No.ZR2016FP04)
文摘
为了解决类能量图易受人体运动时间和位置移动等因素影响而难以有效描述动作细节特征的问题,本文提出了一种基于类能量图金字塔梯度直方图(PHOG)融合特征和多类别Adaboost分类器的人体行为识别方法。该方法首先对经过躯体配准的运动人体目标轮廓图像构造平均运动能量图(AMEI)和增强的运动能量图(EMEI),分别提取其分层梯度方向直方图(PHOG)特征并进行串联融合,作为一种多层次的行为特征描述;然后使用基于查找表的LUT-Real Adaboost算法设计多类别分类器,实现图像中人体行为动作的识别。实验结果显示其在典型的人体动作数据集DHA上的正确识别率达97.6%,高于其它采用单一特征描述和SVM等分类器的方法。表明该方法将整体与局部特征相结合,可以有效描述不同尺度下的动作细节特征,增强了人体行为特征的描述能力,提高了识别性能。
关键词
人体行为识别
平均运动能量图
增强
运动
能量
图
分层梯度方向直方
图
特征
查找表型RealAdaboost
Keywords
human behavior recognition
Average Motion Energy Image(AMEI)
Enhanced Motion Energy Image(EMEI)
Pyramid Histogram of Oriented Gradients(PHOG)
Look-Up-Table type Real Adaboost(LUT-Real Adaboost)
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
采用PHOG融合特征和多类别Adaboost分类器的行为识别
马世伟
刘丽娜
傅琪
温加睿
《光学精密工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018
10
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部