给定平均连接度的无标度网络演化模型

由于Internet、www等网络的复杂性,需要构造符合真实网络特性的仿真网络来对其进行研究。在BA模型的基础上,提出了一种给定平均连接度无标度网络]化模型,网络生长时,按照概率pk添加k个连接。通过速率方程证明了该网络是节点度分布符合幂律分布的无标度网络,其幂指数为-3,且平均连接度为给定值。仿真结果和理论计算值很好地吻合。

基于节点平均连接度的Ad Hoc网络分簇算法

Ad Hoc网络是一种多跳的自组织网络,网络是由移动的节点组成。Ad Hoc网络的许多应用都依赖层次结构的支持,簇结构是Ad Hoc网络中应用最为广泛的层次结构,而这种层次结构的形成和维护依赖于某种分簇算法。提出了移动节点的平均连接度计算方法,并在此基础上提出了一种新的分簇算法(MCDA),通过对算法进行分析和仿真测试,证明了该算法的有效性。

基于权值与平均连接度的导弹组网设计

为了实现导弹侦打一体化,针对导弹机动能力强、发射平台多样、节点分布分散等特点,要求作战节点之间能够建立高速、可靠、低时延的通信网络。为了提高作战节点的通信效率,在保证网络的稳定性和抗毁性的前提下,优化通信节点选取和最大化通信覆盖范围,提出了基于通信权值与平均连接度的组网算法。当主弹与从弹能够正常通信时,由主弹管理通信网络;当主弹无法完全覆盖从弹时,从弹之间自行通过计算节点通信能力的强弱和节点在网络拓扑中的平均连接度对节点的综合通信能力进行评估,选取出能够满足网络通信需求的中心节点。通过MATLAB仿真软件中的Truetime扩展工具箱对其进行了建模仿真,通过与最小ID算法和基于平均连接度的算法进行对比,验证了其可行性与可靠性。

深度神经网络的网络高敏感信息预警算法

针对传统的敏感信息预警算法因难以有效聚类信息而导致预警效果较差的问题,给出了一种新的敏感信息预警算法。首先,采集网络高词频中的敏感信息,其次,通过设置合理阈值完成对高敏感信息的准确挖掘,再次,通过深度神经网络对高敏感信息展开有效聚类,构建邻接矩阵,最后,计算网络参数节点的连接平均度,结合上述聚类结果实现对高敏感信息监测和预警。实验发现,应用传统算法的网络节点发送的数据不具有规律性,且预警响应耗时均在2 s以上,而应用深度神经网络算法的网络数据呈现出全连接状态,敏感信息可表现出高度的一致性,且该算法对该敏感信息的预警响应可在1 s内完成。研究表明,基于深度神经网络的预警算法可以应用在网络安全领域。

基于DebtRank算法的银行系统性风险仿真研究

银行系统性风险是指一个或几个重要银行机构的违约通过银行网络引起的大范围的银行机构违约风险。目前,大部分的学者通过单一渠道来仿真研究银行系统性风险,而且以银行倒闭的数量来判定银行系统性风险,但是,现实世界中,发生银行倒闭的事件很少,很难用银行倒闭的数量来判定银行系统性风险。而债务等级法的判定,不需要有银行倒闭,就可以用来衡量整个银行系统的系统性风险,但是目前,采用债务等级法(DebtRank)来判定银行系统性风险的研究还缺乏。另外针对双渠道传染的银行系统性风险的研究也少见。为解决上述问题,首先构建双渠道传染模型,然后基于DebtRank算法构建银行系统的债务等级,利用银行系统的债务等级评判银行系统的系统性风险,进一步研究杠杆、平均连接度对银行系统性风险的影响。研究结果表明:杠杆和平均连接度对银行系统的系统性风险有较大影响;杠杆对银行系统性风险具有单调增加的作用,且直接传染渠道占优下作用更大;平均连接度对间接传染渠道占优下的银行系统性风险具有单调增加的作用,而直接传染渠道占优下只有当其较小时才具有单调增加的作用,当平均连接度较大时,反而是单调减少的作用。进一步研究发现,不同传染渠道之间存在一个(杠杆和连接度的)阈值,随着平均连接度的增大,阈值会在更大的杠杆下产生;同样的,随着杠杆的增大,阈值需要在更大的平均连接度下产生。上述研究可以为中央银行的政策制定提供一定的决策依据。

考虑节点能量状态的Ad Hoc网络分簇算法

在分析现有Ad Hoc网络分簇算法的基础上,提出一种按需加权的分簇算法EMCDA,通过综合考虑移动节点的平均连接度、能量状态等因素以及采用按需策略作为簇结构的维护策略,提高网络体系结构的稳定性,减小计算和通信开销。理论分析和仿真测试结果证明了该算法的有效性。

一种新的Ad Hoc分簇算法及其性能仿真

Ad Hoc网络是一种多跳的自组织网络,网络是由移动的节点组成。Ad Hoc网络的许多应用都依赖层次结构的支持,簇结构是Ad Hoc网络中应用最为广泛的层次结构,而这种层次结构的形成和维护依赖于某种分簇算法。提出了移动节点的平均连接度和能量状态的计算方法,并在此基础上提出了一种新的基于权值的分簇算法(NWBCA),通过对算法进行分析和仿真测试,证明了该算法的有效性。

Pathway Hunter Tool在代谢途径分析中的应用

随着重建的基因组规模代谢网络越来越多,自动化的生物化学途径分析方法显得越来越重要,已经有多种基于此的途径分析工具开发出来了。其中,Pathway Hunter Tool(PHT)是主要用于分析代谢网络的最短路径、代谢物和酶负载点和瓶颈.以及计算相关统计学数据(如平均路径长度、平均节点连接度等)的工具。本文首先简介PHT,随后用它分析E.coli K-12 MG1655代谢网络中a-D-葡萄糖和丙酮酸之间的最短路径及其代谢网络的瓶颈,最后计算4种典型生物的平均路径长度、平均节点连接度以及它们代谢网络中节点连接度最高的10种代谢物。结果表明它的分析与计算快速、准确,加之其用户界面友好、便于操作,因此可以作为代谢途径分析的强有力工具。