基于平均链码的曲率分割法

本文在细胞分割图象中引入了平均链码的概念 ,提出了平均链码与曲率的关系 ,平均链码可以表征直线的角度和一般曲线的曲率 ,从而确定折点的位置 ,实现细胞图象的自动分割。

联合移动总和与极差控制图的平均链长

Crowder在1987年给出了联合单值与两个接连值移动极差控制图的平均链长的计算方法。[1]本文按照类似的方法，建立了两个接连观测值的移动总和与移动极差图的平均链长的公式，对不同的过程平均值和标准差计算其平均链长，并将所得链长同单位和移动极差图的平均链长作比较，结果表明，S-R图的效率或灵敏度大于X-R图。

皮秒脉冲在零平均色散光纤链中传输的数值模拟

基于一种二阶和三阶色散都作了完全补偿 (路径平均色散为零 )的光纤级联系统模型 ,用数值法对 1ps脉宽的高斯光脉冲长距离传输作了数值模拟。结果表明 :这种完全补偿的高阶色散控制系统消除了三阶色散引起的脉冲边沿部的振荡 ,减弱了脉冲峰的时间移动。在不同的入射功率下分别给输入脉冲附加以最佳的频率啁啾 ,可使得光脉冲的宽度、啁啾及振幅都围绕在初始值附近波动 ,在每个补偿端末基本恢复到初值 ,从而形成光脉冲的准稳定传输。功率增大 ,稳定传输的距离减小。预啁啾和零平均色散传输并不能完全消除脉冲峰的时间移动。累积的脉冲峰移与预啁啾无关 ,随功率增大而增大。脉宽的变化与功率和预啁啾都相关。另外 。

基于移动平均-马尔可夫链模型的上海市机场旅客吞吐量预测研究

为了更多的挖掘数据的信息,本文将移动平均与马尔可夫链模型结合,对马尔可夫链模型进行改进,以拟合结果为动态基准线来构建动态的马尔可夫链,并进行预测及平稳分布研究。利用上海市机场2008年1月至2013年10月的各月数据进行模型拟合,将拟合结果作为动态基准线,进行系统状态划分,确定状态转移概率矩阵。预测未来4个月的中值和区间,并根据马尔可夫链的遍历性和稳定性求出状态的平稳分布。实证表明,该方法的预测精度更高,并且具有较强的适用性和泛化性,具有较强的实用价值。

单信道光纤通信系统的链路平均色散容限

以非线性薛定谔方程 (NLSE)为理论模型 ,通过仿真研究链路长度为 10 0 0km的单信道光纤通信系统在信号传输速率分别为 10Gb s,2 0Gb s ,4 0Gb s和 80Gb s时光纤链路的平均色散容限 .

硅烷偶联剂总硫含量与平均硫链长度的测试

研究固体和液体偶联剂Si69总硫含量与平均硫链长度的测试方法。采用元素分析仪,以管式炉燃烧-红外吸收法测试偶联剂Si69的总硫含量;用质量分数为0.04%的四丁基溴化铵/乙醇/甲醇溶液(体积比为18/45/137)作为流动相,C_(18)柱分离,等度洗脱的方式,采用高效液相色谱仪测试偶联剂Si69的平均硫链长度。结果显示:固体偶联剂Si69试样的总硫含量为11.512%,平均硫链长度为3.59;液体偶联剂Si69试样的总硫含量为21.924%,平均硫链长度为3.60;固体偶联剂Si69总硫含量的测试精密度比液体偶联剂Si69高。

基于链码跟踪的边缘异物检测方法研究

针对传统的异物检测方法不能检测出罐装、瓶装等包装产品边缘异物的缺点,提出了基于链码跟踪的边缘异物检测方法。物体边界上连续3点的绝对链码和(平均链码)可以表示边界点的切线方向:若产品边缘无异物,则边界是光滑的;若有异物存在则必然会在边界曲线上存在突变点。实验结果表明,该方法可以准确地设定检测区域,有效地检测出边缘异物,在一定程度上提高了产品异物的检出率,具有很高的实用价值。

移动Ad hoc网络中基于链路稳定性预测的按需路由协议

移动Ad hoc网络拓扑的高度动态变化是造成传统按需路由协议的路由频繁通断的主要原因,因此在传统按需路由协议的基础上进行链路稳定性预测扩展,增强路由稳定性具有十分重要的意义。该文利用分组的接收功率把节点间的相对运动划分为靠近和远离两种类型,然后在不同相对运动类型下根据节点间距离得到了的链路平均维持时间。在路由过程中,中间节点利用得到的链路平均维持时间设置请求报文的转发延迟,通过一定转发规则选择稳定性较强的链路构成路径。仿真结果表明进行链路稳定性预测扩展后的按需路由协议能够有效增强路由的稳定性,并提高网络性能。

并联永磁同步风电机组小干扰稳定性分析

采用平均磁链定向控制多台永磁同步风电机组进而构造分频发电系统是未来陆上尤其是海上风电的汇集方案之一,但对该模式下多台风电机组间稳定性的研究鲜有文献涉及。针对此问题,基于特征值分析法,研究了平均磁链定向控制的永磁同步风电机组之间的小干扰稳定性。首先,基于高压大容量直驱式永磁同步风电机组的分频集电系统拓扑结构,建立了适用于小干扰稳定分析的风电系统的数学模型;其次,通过辨识振荡模态并分析模态参与因子确定了影响系统振荡的主控因素,通过绘制根轨迹分析了主控因素参数变化对系统振荡的影响,并发现系统振荡受发电机电感、电阻和直流电容参数的影响最大;最后,通过时域仿真验证了研究结论的正确性。

基于链路容量算法的集中式计算机网络优化

针对满足一定约束条件的网络能力配置问题,提出链路总费用最小的链路容量新算法。该算法基于一个集中式计算机网络,以M/M/1排队理论和利特尔定律为依据,先设定整个网段各条链路上传输的报文流都是泊松流且呈负指数长度分布,然后求解在链路平均时延约束下链路总费用最小的链路容量整体最优解。与最小费用流模型中的消圈算法、最小费用路算法及原始—对偶算法相比,链路容量算法在复杂度、可读性、解决大规模网络问题及处理相同数目节点所花费的时间等方面,都呈现一定的优势。实验结果表明,采用新算法进行网络优化后,全网总费用降低17.51%,对集中式计算机网络优化设计具有一定的指导意义。

多元预控图监控准则优化研究

多元预控图将一元预控图的监控变量由一元扩展到多元,是分析和监控两个及两个以上相关质量特性的有效方法,是复杂生产过程中控制产品质量的重要工具,但也存在精度偏低和监控效率低下等问题。为此,在一元监控图基础上,为降低多元预控图的误判概率,按增加单个样本所能提高的概率来调整抽样数,由5个增加到10个,在新的抽样数条件下调整监控准则,由4个增加到6个,并采用平均链长度(ARL)为基准,对新旧监控准则的监控效果进行比较并获取最优监控准则,提升了多元控制图的的监控精度和效率。

新型Nessler管粘度法和传统方法测定多聚磷酸浓度的比较

通过精确测定浓度范围在110%-119%的多聚磷酸的浓度,配之以理论分析,系统地比较研究了新型Nessler管粘度法和传统的酸碱滴定法、平均链长法的测试精度及稳定性。对于Nessler管粘度法,通过Matlab软件对数据的分析,得到多聚磷酸的粘度-浓度关系曲线,从理论上证明了在多聚磷酸浓度大于115%时该方法具有显著的优越性。同时,通过分析多聚磷酸的粘度-温度关系,定量地估计了控温精度对浓度测试精度的影响。更重要的是通过对Nessler粘度管的改进,大大地提高了多聚磷酸得测试精度及重复性。

异步电机并联运行磁场定向控制

针对两台电机参数和负载不一致的情形,在原有单台电机磁场定向矢量控制模型的基础上,推导出适合一个逆变器控制两台电机的磁场定向控制模型。该方法考虑了电机参数的不同及电机定子电流的不一致,基于转子平均磁链进行定向,以两台电机的定子平均电流为控制目标,定子电流的d轴分量控制平均转子磁链,q轴分量控制平均电磁转矩。理论分析、仿真结果和实验结果表明了该控制方法的正确性和可行性。

基于无速度传感器的异步电机并联加权矢量控制

在工业和轨道交通领域,多电机协调控制已经得到了广泛的应用。为了解决单逆变器驱动并联异步电机在不平衡负载条件下运行的问题,本文实现了基于无速度传感器的加权矢量控制方法。本文对现有的并联加权控制方法进行改进,在负载不平衡时,根据易获得的电机转速实时计算出加权值。并联电机矢量控制的权重根据加权值进行实时调整,定子电流的d轴分量控制加权转子磁链,q轴分量控制加权转矩。电机的磁链和转速通过q轴磁链观测器观测得到。仿真和实验结果表明,加权矢量控制方法克服了平均转子磁场定向方法在负载不均衡较大时不能正常起动的缺点,同时对并联电机电流的不均衡度有所改善。

吐哈柴油石蜡结构特点的波谱分析

采用尿素络合法分离出吐哈柴油中的石蜡。用气相色谱-质谱(GC/MS)联用技术、核磁共振波谱法(1H-NMR)对石蜡进行了定性、定量分析。结果显示气-质联用技术对蜡样进行了有效的分离,共分离出27个组分,全部为饱和烷烃,其中正构烷烃组分占95%以上。利用核磁共振波谱技术对蜡样进行测试,选用平均结构参数表征了正构烷烃的结构特点,计算出了平均碳链长度。结果显示,吐哈柴油具有典型的石蜡基原油特征。

基于机器学习的云平台故障排查方法

随着云计算的发展,越来越多的企业将系统部署在云环境中,大大提高了企业应用服务的灵活性、弹性、扩展性和效率,浙江电网容器云平台是云计算在电力系统的典型应用。然而,云计算的弹性架构也导致企业应用的运维变得更复杂和难以监控,当前运维手段大多缺乏清晰的云上应用访问可见性,给云环境下的故障排查带来了困难。针对这一问题,提出一种基于机器学习的故障排查方法。首先,通过层次聚类方法动态生成节点的网络拓扑结构,实时监测浙江电网容器云平台的各节点性能指标,以此作为特征向量;然后,采用支持向量机和随机搜索方法对其进行故障分类,达到实时排查故障的目的,有效提高了该云平台的性能和可靠性,验证了机器学习方法在电力系统中的应用前景。

单逆变器驱动多台电机的矢量控制方法

在单电机矢量控制基础上,推导出一种适用于单逆变器驱动多台电机的通用控制方法。该算法考虑了电机的工作状态,基于平均转子磁链定向的矢量控制法,在新的同步坐标系上解耦,采用总的定子电流控制平均转子磁链中的平均磁链分量和平均转矩分量,从而实现单逆变器控制多台电机的目的。

基于信道质量优化的动态频谱抗干扰

提出一种基于信道质量优化的动态频谱抗干扰技术。通过对信道历史相关参数的估计,建立信道质量优化准则,而后按照准则进行频谱感知和频谱预测,并将两者频谱决策结果进行融合,当频谱决策结果为空闲(即无干扰或者信道空闲)时,用户可动态地接入该信道进行数据传输。通过仿真表明,在相同呼叫次数的情况下,可成功动态地躲避对方的干扰,加快通信链路成功建立平均时间。

生长环境对地瓜藤叶表皮烷烃含量及组成的影响

在重庆市缙云山、金佛山、歌乐山按不同海拔采集地瓜藤（Ficus tikoua）叶片,经氯仿浸提后采用柱层析技术分离正烷烃,并采用色谱技术分析其组分及含量,旨在分析地瓜藤叶表皮蜡质及其组成对生长环境的响应,为合理利用地被植物提供理论依据.结果表明：地瓜藤叶表皮蜡质中主要正烷烃为C18～C33,优势峰为C31和C29,不因环境差异而发生改变;短链烷烃相对含量随海拔的升高而减少,长链奇数烷烃的相对含量随海拔的升高而增加,具有明显的奇偶优势.相关性分析结果表明年均温与碳优势指数、总平均碳链长度及中长链烷烃相对含量nC25 33成显著负相关关系,与中链烷烃相对含量nC21-24成显著正相关关系.聚类分析结果表明6个地瓜藤样品可分为2类：采自海拔低于550 m的缙云山低海拔、歌乐山低海拔和歌乐山高海拔的地瓜藤聚为一类;采自海拔高于770 m的缙云山高海拔、金佛山低海拔和金佛山高海拔的地瓜藤聚为一类.说明地瓜藤可通过调节叶表皮蜡质正烷烃的合成,适应不同海拔生长环境.

基于动态SNR门限的CoMP反馈开销优化

多点协作(CoMP)系统需要用户反馈大量的信道信息,以满足系统的性能增益,但系统的能耗会随着反馈开销的提升而增大。为此,设计基于动态SNR门限的反馈算法,从绿色无线系统的观点出发,尽量降低系统的性能损失,并通过减少不必要的反馈信息,避免协作节点间不必要的交互信息,在系统性能和能耗之间取得较好平衡,提高系统的能量效率。仿真结果表明,与固定SNR门限反馈算法和不采用选择性反馈的情况相比,该算法能在满足系统性能要求的前提下,有效降低系统的反馈开销,实现降低系统能耗的目标。